Привет, коллеги!
Хочу рассказать о нашем последнем проекте, связанном со скрапингом данных. Нам дали задачу собрать информацию о продуктах с нескольких европейских маркетплейсов: Cdiscount, Allegro, Zalando, а также с нескольких местных веб-сайтов. Затем мы хотели использовать эти данные для принятия решений о выводе продуктов на новые рынки.
Мы хотели получить статистику и цены на примерно пол-миллиона продуктов. В качестве исходных данных использовали список SKU, и и по ним получали описания, изображения, цены, аналогичные продукты, отзывы и рейтинги. Наш аналитический процесс был основан на нескольких параметрах, и благодаря этому мы смогли увидеть, какие продукты пользуются наибольшим спросом в конкретно взятый период времени.
Однако самая сложная часть этого проекта - это было собрать все данные. На первом этапе мы столкнулись с проблемой блокировки IP-адресов (начинали с Data Center IP), а также обнаружили разницу в собранных данных из-за изменения местоположения. Мы также подозревали, что на некоторых маркетплейсах используется умная система отображения информации, что влияло на выдачу данных.
Чтобы преодолеть эти проблемы, мы сотрудничали с Bright Data, которые предоставили нам идеальную инфраструктуру и качественное обслуживание. Они предлагают различные решения, включая готовые наборы данных, но мы решили использовать только их прокси-решение, поскольку оно было более надежным и экономически выгодным. Мы также использовали их Web Unblocker, который позволил решить множество проблем обхода блокировок.
Мы смогли собрать точную информацию и получить преимущество в новых рынках. Если вы ищете надежного партнера для своих проектов со скрапингом данных, я настоятельно рекомендую использовать прокси-решение и Web Unblocker от Bright Data.
Надеюсь эта статья была полезная и буду рада получить обратную связь!
это бан