{"id":14293,"url":"\/distributions\/14293\/click?bit=1&hash=05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","hash":"05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","title":"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432 \u043d\u0438 \u043a\u043e\u043f\u0435\u0439\u043a\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

Кейс: Как Covid-19 помог сэкономить более 1 млн рублей рекламодателю

Внезапно для себя подхватил Covid в эти выходные, учитывая тот факт, что у меня стоят две разных вакцины. По этому случаю вспомнил, как мы оптимизировали рекламные кампании во времена начала пандемии. Казалось бы действенный способ в любое время, но прибегают к нему в последнюю очередь.

Тогда я работал в международном проекте где эффективность рекламы мы измеряли в ДРР (Cost of Sales). Эффективность проекта считалась хорошей, если ДРР не превышал 20%. Когда началась пандемия, ДРР стал расти от недели к неделе, мы внедряли много разных стратегий оптимизации, но я хочу рассказать о самой простой из них, которая может сработать в любое время у любого рекламодателя, но которая на первый взгляд казалась неочевидной.

Речь идёт о бренд кампаниях, на тот момент они работали с ДРР 7%. Приносили достаточное количество продаж и считались высокоэффективными. Тем не менее в сложившейся ситуации мы пробовали разные нестандартные подходы.

На тот момент кампании в Google Ads работали на автоматической стратегии tCPA. Мы решили провести эксперимент с помощь встроенного инструмента в Google рекламе. Я настроил сплит трафика 50/50 между двумя типами стратегий. Второй стратегией как многие могут догадаться была стратегия «Управление с помощью ручной ставки».

На первом этапе теста я выставил значение CPC равное 0,01 €. Тест проводили чуть больше недели.

По условиям условиям теста планировали не упасть в продажах более чем на 10%. Поэтому продолжили тестирование с повышенной ставкой.

На выходе получили такие результаты, снижение CPA было колоссальным, но при этом случилось и падение продаж, на втором этапе теста, который длился уже две недели, я увеличил ставку в два раза, до 0,02 €.

Нивелировали разницу показов, кликов и продаж за счёт роста ставки.

После второго этапа теста разница в продажах сократилась до 10%, что было приемлемо по условиям успешного проведения теста, все кампании перевели на работу по стратегии с ручной ставкой.

После окончания эксперимента в марте, расходы на бренд трафик снизились в более чем 100 раз.

ДРР в конечном итоге составил менее 1%. На следующем этапе такой же эксперимент провели в Яндекс.Директ, результаты были уже не такими впечатляющими, но также получилось уменьшить ДРР в два раза.

В дальнейшем эти кампании так и оставались работать на ручной ставке, что помогло сэкономить приличную сумму рекламного бюджета.

Вообще этим кейсом я хотел показать что иногда можно найти точки роста там, где кажется что их быть не может. Порой этому способствую какие-то внешние факторы, а порой можно находить их самостоятельно, поэтому если вы не знаете где можно сократить расходы и ничего при этом не потерять, можете попробовать поэкспериментировать с бренд трафиком.

Спасибо всем, кто дочитал. Надеюсь это будет полезно!

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда