Шпаргалка по машинному обучению
Нереальной полезности пост — ловите Cheatsheet по Machine Learning, тут разобраны самые основные понятия и даже больше:
❯ метод понижения размерности PCA
❯ ложноположительные, ложноотрицательные ошибки
❯ наивный Байесовский классификатор
❯ регрессионный анализ
❯ регуляризация
❯ архитектура, устройство, известные реализации нейронных сетей CNN
❯ базовые структуры данных: массив, связный список, стек, очередь, хеш-таблица, дерево
Поможет без проблем подготовиться к собесу и освежить знания.
А здесь я собрал базу 1900 вопросов с собеседований data science, machine learning, cv, welcome
389
показов
53
открытия
нифигасе, мне наверно нужно пол года разбираться что это за шпора
ужас))
классно, так все компактно