{"id":14290,"url":"\/distributions\/14290\/click?bit=1&hash=bece6ae8cf715298895ba844b6416416882fe02c5d18dab2837319deacd2c478","title":"\u041a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043c\u0430\u043b\u044b\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043e\u043c","buttonText":"","imageUuid":""}

Шпаргалка по машинному обучению

Нереальной полезности пост — ловите Cheatsheet по Machine Learning, тут разобраны самые основные понятия и даже больше:

❯ метод понижения размерности PCA

❯ ложноположительные, ложноотрицательные ошибки

❯ наивный Байесовский классификатор

❯ регрессионный анализ

❯ регуляризация

❯ архитектура, устройство, известные реализации нейронных сетей CNN

❯ базовые структуры данных: массив, связный список, стек, очередь, хеш-таблица, дерево

Поможет без проблем подготовиться к собесу и освежить знания.

Pdf

А здесь я собрал базу 1900 вопросов с собеседований data science, machine learning, cv, welcome

0
3 комментария
Древний огонь

нифигасе, мне наверно нужно пол года разбираться что это за шпора

Ответить
Развернуть ветку
Margo Rita

ужас))

Ответить
Развернуть ветку
Vika Koroleva

классно, так все компактно

Ответить
Развернуть ветку
0 комментариев
Раскрывать всегда