{"id":14293,"url":"\/distributions\/14293\/click?bit=1&hash=05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","hash":"05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","title":"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432 \u043d\u0438 \u043a\u043e\u043f\u0435\u0439\u043a\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

Шпаргалка по машинному обучению

Нереальной полезности пост — ловите Cheatsheet по Machine Learning, тут разобраны самые основные понятия и даже больше:

❯ метод понижения размерности PCA

❯ ложноположительные, ложноотрицательные ошибки

❯ наивный Байесовский классификатор

❯ регрессионный анализ

❯ регуляризация

❯ архитектура, устройство, известные реализации нейронных сетей CNN

❯ базовые структуры данных: массив, связный список, стек, очередь, хеш-таблица, дерево

Поможет без проблем подготовиться к собесу и освежить знания.

Pdf

А здесь я собрал базу 1900 вопросов с собеседований data science, machine learning, cv, welcome

0
1 комментарий
Древний огонь

нифигасе, мне наверно нужно пол года разбираться что это за шпора

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
-2 комментариев
Раскрывать всегда