Машинное обучение и ДНК бизнеса

Как сейчас в каждой компании стоит 1С:Бухгалтерия, так будет установлена некоторая платформа аналитики. Нет, не CRM, не ERP, ни даже что-то по типу Dataiku, если кто слышал про него.

Disclaimer: сам от такой не отказался бы.

Какие задачи решает сейчас машинное обучение? В большинстве своём, это задачи предсказания в текущем случае некоторого отклика (категории ситуации или числового значения некоторой характеристики) на основе известных примеров.

В режиме обучения на известных («правильных», в кавычках, потому что не всегда) примерах строится модель, в режиме применения - модель выдаёт результат для входов. Ещё два текущих тренда - это генеративные задачи (несуществующие котики) и оптимизационные пошаговые (игра в Starcraft).

Объектов, на которых решаются задачи классификации (категория входных данных) или регрессии (числовая характеристика) множество: табличные данные, временные ряды, тексты, изображения. На них же можно решать и генеративные задачи.

В текущем виде, машинное обучение - это огромный уже набор разрозненных (если не углубляться в математику) набор практик и даже иногда готовых моделей. Но все это задачи частные.

Я не буду предлагать сверхинтеллект, нет, не дождётесь. Но я предполагаю, что дело ближайших около трёх лет, это появление ассистентов по типу Алисы, Сири и так далее в корпоративной среде. Возможно open-source, и конечно же с облачной подпиской.

Интерфейс у них будет не только текстовым, но и голосовым и графическим. Этакий внутрикорпоративный Skynet, интегрированный с бизнесом «на уровне его ДНК».

И у кого он будет круче, тот задавит своим (искусственным) интеллектом других своих конкурентов. И как ни странно, контрагенты смогут взаимодействовать - на естественном, естественно, языке.

Нынешние ассистенты уже вообще прилично понимают человека.

Человек будет лишь контролировать решения и генеративные результаты, причём в агрегированных статистиках. Давайте себе представим сеть пиццерий, где клёвые повара в белых шапочках делают ништяки с сыром и колбасой.

Они так и будут делать пиццу, только расписание за них составит Skynet, общаться с клиентом будет он же, он решит когда лучше дать рекламу по радио с какой акцией - да так чтобы повара успели (и отправит перечень ингредиентов поставщикам заранее).

Вобщем, будет та самая большая красная кнопка «сто миллионов мне в оффшор».

Я уверен, в заливе уже какой-нибудь стартап уже пилит денно и нощно нам всем Skynet. Как же его он делает?

Ок, как бы я, будь я в Bay Area, его бы делал. Да взял бы готовые сетки распознавания вещей с видео, документов и диалогов. Создал бы единый граф вручную, как все объекты (материальные и нематериальные, категорийно в частном и в общем) в этом бизнесе связаны. Кратчайшим путем в таком графе - с учетом затрат и доходов по рёбрам - искал бы оптимальные операции (и выводил бы их кожаным мешкам в виде инструкций). Обновлял бы граф автоматически по результатам. Ну и посмотрел бы оптимальное динамическое управление как тут возможно было бы.

И если бы я не делал бы уже чего-то подобного, я бы пожалуй тоже не поверил бы.

Этакий ОГАС из темных времён кибернетики. На корпоративном уровне. Менеджмент легко может проводить запросы в граф, на том же естественном языке.

Основная сложность, конечно, это как раз люди. Что если он положит не 125 грамм лука, как ему сказано, а 135?

А, да ничего. Все происходит реалтайм. Сейчас стоимость такой системы кажется запредельной. Но стоит появиться платформе... с конфигурациями... (перекрестился).

Либо седлать волну, либо морально готовиться.

На этом, пожалуй, горшочек больше варить не будет. Спасибо за прочтение.