Объясните терминологию машинного обучения так, чтобы поняла ваша бабуля

Обновлено: в конкурсе от AI Russia выбрали шесть человек, которые доходчиво объяснили термины машинного обучения.

Материал подготовлен при поддержке проекта AI Russia

Машинное обучение и нейросети уже везде: от колл-центров до перерабатывающих заводов. Проект AI Russia собирает реально работающие ИИ-кейсы в библиотеку AI Russia Works, а самые выдающиеся проекты будут награждены премией AI Russia Awards.

Вместе мы запускаем конкурс на самое простое и интересное объяснение терминов из области машинного обучения. Задача не такая уж простая: тяжело объяснить технический термин человеку не из индустрии — вашей соседке, бабушке или племяннику.

Суть конкурса

В комментариях к этой статье дайте понятное определение любого из предложенных терминов. Вот они:

  • рекуррентная нейронная сеть;
  • свёрточная нейронная сеть;
  • дата-сеты;
  • случайный лес / решающие деревья;
  • градиентный бустинг.

Метафоры, аналогии, необычные сравнения — сделайте так, чтобы сложный термин понял человек, совсем далёкий от сферы машинного обучения.

Как будет проходить конкурс

Чтобы принять участие в конкурсе, нужно обязательно авторизоваться на сайте. После этого можно смело писать свой комментарий.

Конкурс продлится три недели — с 23 ноября по 14 декабря. До 23:59 7 декабря собираем комментарии, а затем подводим итоги.

В жюри будет команда из ИД «Комитет», Mail.ru Group, «Яндекса», МТС, «Газпром нефть». Они оценят оригинальность определений и вместе с тем их «понятность». Сыграют свою роль и лайки, но накрутить их не получится: такие вещи мы отследим.

В декабре объявим победителей в этом же материале и анонсируем его в соцсетях, чтобы вы не пропустили. Авторы пяти лучших комментариев получат призы, а их определения будут использованы в материале об искусственном интеллекте на vc.ru.

Призы

№1 «Капсула» — умная колонка с Марусей

№2 «Капсула» — умная колонка с Марусей

№3 «Яндекс.Станция» — умная колонка с Алисой

№4 Умная колонка МТС — с голосовым помощником Марвином

№5 Okko Smart Box — медиаприставка

№6 Okko Smart Box — медиаприставка

Победители

Планировали выбрать пятёрку определений, но в итоге отобрали шесть призёров.

Рекуррентная нейронная сеть

Приз: Умная колонка МТС — с голосовым помощником Марвином

Свёрточная нейронная сеть

Победительница: Мария Молчанова комментарий

Приз: «Яндекс.Станция» — умная колонка с Алисой

Датасет

Победитель: Kolyunyaкомментарий

Приз: «Капсула» — умная колонка с Марусей

Случайный лес

Победитель: Jack Volanкомментарий

Приз: Okko Smart Box — медиаприставка

Градиентный бустинг

Приз: «Капсула» — умная колонка с Марусей

Дополнительный приз

Свёрточная нейронная сеть

Победитель: Кирилл Буровин комментарий

Приз: Okko Smart Box — медиаприставка

Как распределились призы

Призы распределились между победителями случайным образом с помощью генератора случайных чисел. Вот ссылка на скринкаст.

Как получить приз

С каждым победителем мы свяжемся в личном сообщении на vc.ru и сообщим, как и где забрать подарок.

Также некоторые определения финлистов войдут в декабрьский материал AI Russia о самых интересных ML-кейсах страны.

Информация об организаторе, правилах, количестве призов, сроках, месте и порядке их получения по ссылке.

AI Russia Works — первая библиотека российских AI-кейсов с доказанной бизнес-эффективностью.

В библиотеке очень простая навигация, интерактивные кейсы и полезные материалы по реальному применению ИИ в бизнесе. В 2021 году самые успешные проекты из библиотеки будут награждены премией AI Russia Awards.

Библиотека и премия AI Russia — проект Альянса крупнейших технологических компаний по развитию искусственного интеллекта. В него входят Mail.ru Group, «Сбер», «Яндекс», МТС, «Газпром нефть» и РФПИ.

0
99 комментариев
Написать комментарий...
Лариса Овсяницкая

Случайный лес / решающие деревья
Депутатам нужно принять важный закон, а для этого познакомиться с тысячей документов. Но каждый депутат успеет прочитать только сто случайно выбранных документов. Депутаты голосуют на основании прочитанных документов. Принять или не принять закон решает большинство голосов. 

Ответить
Развернуть ветку
Лариса Овсяницкая

Каждый депутат - "решающее дерево", а вместе они - "случайный лес".

Ответить
Развернуть ветку
96 комментариев
Раскрывать всегда