{"id":14285,"url":"\/distributions\/14285\/click?bit=1&hash=346f3dd5dee2d88930b559bfe049bf63f032c3f6597a81b363a99361cc92d37d","title":"\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f","buttonText":"","imageUuid":""}

Что почитать, чтобы разобраться в управлении данными

Продолжаем собирать подборки по популярным ИТ-направлениям. В этой рубрике специалисты делятся ссылками на полезные в работе или обучении материалы. Правило отбора всего одно – рекомендуем только то, что могли бы посоветовать друзьям.

Георгий Ашкар
директор проектов департамента управления справочной информацией «Ростелекома»

Первый пост был посвящен BI, а сегодня мы посмотрим, что есть интересного про управление данными. Автор подборки – Георгий Ашкар, директор проектов в департаменте управления справочной информацией «Ростелекома». Георгий занимается проектами, связанными с качеством данных, разработкой платформ и решений в области обработки, стандартизации и визуализации данных, а также отвечает за трансформацию процессов в рамках data-driven культуры.

1. Блог компании HF Labs

Собственное медиа одного из самых известных игроков на российском рынке. Сотрудничают с крупным бизнесом более 15 лет. Дают работающие советы по повышению качества клиентских данных с иллюстрациями в виде реальных кейсов. В последнее время предпочитают формат вебинаров на Youtube, но есть и наглядные лонгриды с удобной навигацией по тегам.

2. Библиотека IBM

Тематический раздел на сайте IBM, посвященный Information Management. Конкретно этот блок рассказывает о работе с НСИ, мастер-данными и транзакционными данными. В целом IBM предлагает довольно емкий набор материалов для получения базовых знаний.

3. Master Data Services Microsoft

Максимально подробный гайд по работе с мастер-данными. Включает описание ключевых функций и варианты построения моделей, а также предлагает оптимальные способы решения задач. Раздел удобно структурирован, изложение понятное, однако местами могут быть трудности из-за машинного перевода.

4. Dataversity

Образовательный ресурс для тех, кто хочет получить комплексные знания по работе с данными. Онлайн-курсы, вебинары и конференции, статьи и видео – можно найти контент практически по любой теме. Например, есть много полезного по BI, Data Science, архитектуре данных и другим направлениям.

5. Data Talks Ростелекома

Материалы с выступлений экспертов по управлению данными на конференции Data Talks. От глобальных вопросов вроде трендов и будущего Data Driven подхода до практических кейсов с подробными описаниями современных инструментов и способами их применения. Ну и так как конференцию собирали мы сами для себя, ручаемся – там только топовые спикеры.

Не исключаем, что знакомство с докладами окажется для вас настолько полезным, что вы захотите познакомится с культурой управления данными и в частности справочной информацией в Ростелекоме. Если нам повезет и все так и сложится, то советуем начать с вот этой статьи на Хабре от одного из наших экспертов.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда