Seagate Russia

Цифры в спорте: как выиграть матч еще до его начала

Изучить противника, найти ошибки в собственных действиях, составить грамотную стратегию — теперь владельцам футбольных команд для этого даже не нужно смотреть матчи. Достаточно просто взять в руки статистику, которую уже собирают и анализируют с десяток крупных компаний.

В 2017 году состоялась одна из самых дорогих сделок в истории футбольного трансфера: ПСЖ приобрел у «Барселоны» бразильца Неймара за 220 млн евро. Контракты в футболе — это не рекламные контракты, для которых важно лишь громкое имя или узнаваемое лицо. Вкладывая такие суммы в игроков, владельцы клубов надеются на реальную отдачу в виде реальных побед. Они все чаще делают выбор на основе глубокой аналитики, а не общего количества забитых голов или удачных пенальти.

От ручного подсчета до анализа видео

Собирать статистику о действиях игроков стали не вчера и даже не позавчера. Первые попытки оценить эффективность членов команды были предприняты еще в 1966 году на Чемпионате мира в Англии. Рейтинг получил название “Castrol Index”: в нем с помощью специальных математических формул учитывались практически все аспекты игры футболиста. В его пользу играли удачные передачи, голы, отборы мяча у противника. В минус шли соответственно неточные пасы, потери мяча, неотработанная передача от другого игрока… Конечно, технических средств для такого анализа в то время не было, поэтому статистику приходилось вести вручную.

Второе рождение Castrol Index получил на “Евро-2008”. Теперь уже за игроками следили камеры (2 комплекта по 8 штук), а соответствующее программное обеспечение позволяло анализировать сразу множество параметров: скорость каждого игрока (среднюю и максимальную), время владения мячом, расстояние, которое пробежал за игру футболист… Практически каждое действие получало какую-либо оценку — негативную или позитивную.

Казалось, что теперь футбол превратился в чистую математику — достаточно взять в руки рейтинг игроков, чтобы понять, кем стоит усилить команду в очередном сезоне. Или фактически предрешить судьбу чемпионата, опять-таки основываясь на статистике. Но все оказалось не так просто. К примеру, система Castrol Index в 2010 году предрекала выход в финал Чемпионата мира сборных Испании и Бразилии. Испания стала победителем, а вот бразильцы не дошли даже до полуфинала.

Фото: Pexels/Pixabay

Возможно, вы помните казус, который произошел на Чемпионате Шотландии по футболу 2020: организаторы трансляции вместо обычного оператора решили использовать камеру с искусственным интеллектом, которая сама следила бы за мячом. Но в какой-то момент она приняла за мяч лысую голову бокового арбитра и выбрала ракурс именно с ней. В тот момент никто не мог понять, что происходит: в кадре часто оказывался участок поля, где мяча не было в принципе. В итоге комментатор сообразил, в чем дело, извинился перед зрителями, но впечатление от матча было полностью испорчено.

Этот инцидент лишний раз доказал, что безоговорочно и полностью полагаться на искусственный интеллект пока нельзя.

Даже ИИ отнюдь не всесилен

Верить прогнозам ИИ в футболе нет смысла как минимум по двум причинам. Во-первых, всегда остается человеческий фактор. Если матч имеет ключевое значение для команды (например, в случае проигрыша она просто выбывает из дальнейшей борьбы), мотивация к продуктивной работе достаточно высока. А вот внутренние конфликты между игроками или игроками и тренером, наоборот, могут стать серьезным демотиватором.

Второй существенный фактор — статистикой пользуются обе команды. Если в одной из них понимают, что шансы на победу невелики, стратегия может быть полностью пересмотрена. Например, если обычно команда делала упор на постоянный и неторопливый прессинг, в конкретном матче игроки могут сделать ставку на длинные пасы нападающим, что в корне расходится с традиционным поведением команды. Будет ли готова к такому повороту команда противников?

Есть еще третья причина: качество обработки данных и их анализа может сильно отличаться. Хотим мы того или нет, спортивные соревнования все чаще напоминают военные действия, где результат в значительной степени зависит от выстроенной стратегии, нежели от героизма отдельных солдат. Фактически каждая команда мирового уровня сегодня имеет отдел аналитики. Например, в «Барселоне» это около двух десятков человек. Среди них 6 дата-сайентистов, занимающихся математическим моделированием, и 9 аналитиков данных, в задачи которых входят тестирование и корректировка этих моделей.

Клубы попроще позволить себе такой штат не могут, но как минимум один-два человека, отвечающих за сбор и анализ информации, у них есть.

Не ждите решений — ждите советов

Big Data позволяют глубоко и моментально анализировать эффективность игроков и делать правильные выводы. Скажем, как выбрать вратаря (из имеющихся в команде) для ответственного матча? Просто по количеству сейвов? Но если противник был слаб или защитники собственной команды действовали слаженно, ударов в створ могло быть не так много, поэтому и сейвов мало. Но даже если сравнивать именно этот показатель, за какой период его брать?

Системы статистики позволяют быть максимально близкими к текущей ситуации. К примеру, StatsPerfom предлагает использовать персональную аналитику каждого вратаря и сопоставлять ее со статистикой команды, против которой будет игра. Или просто оценивать вероятность сейвов в сезоне.

Источник: https://www.statsperform.com/

В этой инфографике можно увидеть сильные стороны двух вратарей «Реал Мадрид»: Кейлора Наваса, защищавшего ворота клуба в сезоне 2017/2018, и Тибо Куртуа, с которым контракт был подписан годом позже. Упрощенную модель запустили на основе данных о 99 реальных ударах в створ, с которыми пришлось столкнуться обоим вратарям. Можно заметить, что Навасу лучше даются сейвы по центру ворот, а Куртуа весьма эффективен по периметру (если говорить строго, прежде всего в нижнем левом углу).

Результаты аналитики показали, что Навас отразил бы на 4 мяча больше, то есть в текущей ситуации он эффективнее Куртуа (xGA — количество ожидаемых голов). Ту же модель можно было бы прогнать с использованием статистики конкретной команды противников (в первую очередь нападающих).

Статистика для болельщиков: способ привлечь внимание

Сбор и анализ статистики нацелены не только на профи. Любой спорт — это и команды, и зрители. К примеру, в России автогонки долгое время не пользовались популярностью: если Formula 1 еще собирала аудиторию, то менее известные серии на автодроме в Сочи проходили при трибунах, заполненных в лучшем случае наполовину. Зрители отлично монетизируются. Они не только покупают билеты, но и смотрят трансляции (а значит, и рекламу), покупают символику любимых команд. Поэтому в интересах организаторов любого спортивного события — сделать просмотр незабываемым и максимально интересным для зрителя.

Для этого можно использовать в том числе и статистику, тем более что большинство сервисов выдают ее не просто в формате набора цифр и букв, а в отлично визуализированном контенте. К примеру, вот на этой картинке от statsbomb.com можно без труда разобраться в причинах поражения сборной Турции от итальянцев в стартовом матче группы А на “Евро-2020”. Желтыми и красными цветами отмечены зоны с максимальной активностью — видно, что игра шла в основном на половине поля турок.

Более детальную статистику фанаты футбола тоже могут получить бесплатно. Например, вот сводка от flashscore.com по финальному матчу последнего “Евро”.

Здесь масса интересного: например, по цифрам можно понять, насколько активнее были итальянцы. В два раза больше пасов, владение мячом — 61% всего времени… Британскому голкиперу удалось сделать 5 сейвов, тогда как его итальянскому коллеге не приходилось особо напрягаться за счет грамотных действий защиты.

Однако профессиональная статистика — это уже большие деньги. Сейчас на рынке более десятка крупных компаний предлагают свои данные, и годовой «абонемент» на сотрудничество с лидерами рынка может стоить порядка 60 000 евро в год. Специалисты сходятся во мнениях, что этот рынок будет только расти. К примеру, российские клубы пока не в полной мере используют статистический анализ, хотя бюджеты топовых команд вроде «Зенита» вполне позволяют заниматься этим более активно. Изменится ли что-то в будущем? Наверняка!

{ "author_name": "Seagate Russia", "author_type": "editor", "tags": ["\u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b","\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430","\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435","seagate"], "comments": 1, "likes": 2, "favorites": 2, "is_advertisement": false, "subsite_label": "seagaterussia", "id": 273950, "is_wide": true, "is_ugc": false, "date": "Mon, 26 Jul 2021 17:27:45 +0300", "is_special": false }
0
1 комментарий
Популярные
По порядку
0

Спортивная статистика со стороны выглядит, как что-то навороченное.
А, на деле, те же букмекеры просто дают  коэффициенты "средние по миру", а при котировании матча в процессе игры могут, в зависимости от уровня матча, даже на ничего кроме текущего счета по голам и минуты не смотреть. 
Вот, что-то мне так кажется, что если бы все эти фишки с бигдатой и футболом работали бы, то математики давно б букмекерский бизнес развалили, ну, или б, заново перестроили

Ответить
Читать все 1 комментарий
Дайджест новостей Сбера: AR-экскурсия, распознавание животных и премия для учёных

Прогулки по Политехническому музею с роботом Сепулькой, чудеса компьютерного зрения, научная премия — начало сентября в Сбере выдалось насыщенным. Делимся с вами самыми интересными новостями компании во втором выпуске нашего дайджеста.

Экипаж первой гражданской космической миссии опубликовал фотографии с орбиты Статьи редакции

Отдых за пределами Земли.

Hyundai после покупки Boston Dynamics начала использовать роботов на своём заводе вместо охранников Статьи редакции

Factory Safety Service Robot способен определять людей, измерять температуру в помещении и распознавать опасные ситуации.

Робот Factory Safety Service Robot во время патрулирования завода Kia Фото Hyundai Motor Group
«Вам звонок из Циан»: зачем компания скупает номера телефонов и как call-tracking помогает клиентам сервиса

Подменные номера телефонов защищают от нежелательных звонков и упрощают аналитику продаж

Как наша проблема стала нашим хобби, профессией и источником заработка

Начну записывать нашу историю о том, как офисная работа в IT и финансах была заменена собственным делом и как мы за год после уволнения сделали чистую прибыль вдвое больше нашей суммарной зарплаты. В первой части напишу историю до момента "ушли с работы", а потом поглядим.

Студенты из Нидерландов разработали электрический дом на колёсах, работающий на солнечной энергии Статьи редакции

Чтобы протестировать электромобиль, они отправятся в путешествие на 3000 км.

Электромобиль Stella Vita Ars Technica
Как Qiwi «легально» списали с моих кошельков 200 тысяч рублей

Всем привет. Поведаю вам историю о том, как в 2021 году один из крупнейших банков России может "легально" ограбить ваши кошельки, используя "подвох" в публичной оферте и умышленную блокировку ваших кошельков.

Как работать удалённо по московскому времени, если живёшь в Сибири

Команда ИТ-компании Southbridge — о преодолении трудностей часовых поясов: графике работы, планировании и отдыхе.

Конференция GoGlobal! соберет ведущих маркетологов

29 сентября 2021 года впервые состоится GoGlobal! — однодневная онлайн-конференция для маркетологов, заинтересованных в ускорении глобального присутствия своих кампаний.

Что может быть важнее прибыли. ESG-словарь для инвестора

В 2020–2021 гг. резко возросла популярность темы ответственного инвестирования, или ESG. Идея о том, что инвестиции должны не только приносить прибыль, но и поддерживать экологию и социальную справедливость, привела к тому, что ESG-фонды стали играть значимую роль на мировых рынках капитала.

null