Как нейросеть пишет тексты, микроразметку и шутит по поводу секретов SEO
В последнее время всё больше SEO-аналитиков применяют нейросети для создания текстов, оптимизации, написания микроразметки и формирования мета-тегов.
Нейросети способны обрабатывать огромные объёмы информации за секунды, что делает их весьма эффективными инструментами в работе с сайтами. В данной статье мы не будем рассматривать, зачем нужен ChatGPT, а проверим его реальную работоспособность в нескольких направлениях SEO, и какие преимущества дает использование этой технологии в создании контента и оптимизации сайта.
Между прочим, введение выше тоже написала нейросеть. Ну а я просто люблю новые фишки в SEO.
Тексты от искусственного интеллекта
Создание контента, который не только будет интересным для пользователей, но и улучшит рейтинг сайта в поисковых системах, убив двух зайцев одновременно, является одной из главных задач для SEO.
В связи с этим, многие компании и маркетологи начали использовать нейросети для генерации текстов. ИИ анализирует ваше техническое задание и выдает контент, который, по её мнению, соответствует требованиям поисковых систем. Кроме того, он бесплатен, что экономит средства специалиста, или его клиента.
Попробуем дать нейросети задачу написать коммерческий текст для услуги "Лигатурные брекеты", используя следующий кластер:
Техническое задание:
На выходе получаем следующий текст. Орфография и пунктуация нейросети сохранены:
Неплохо для 2 секунд ожидания и создания контента на медицинскую тему. Прогоняем данный текст через Главред и сервис "Тургенев" и получаем довольно приемлемые результаты:
Но что, если попробовать повысить уровень сложности и написать более подробное задание?
Вопреки ожиданиям, ChatGPT думал уже дольше и выдал "выжатый", почти технический текст:
Честно говоря, получилось слишком суховато, первый вариант с полетом фантазии нейросети был явно интереснее. Здесь определенно необходима работа над ошибками – ведь такой текст навряд ли высоко оценят поисковые системы, заметив такие нелепые словосочетания, как "здоровый улыбка".
При этом приятно удивило, что Chat GPT почти исполнил п.4 из нового ТЗ. По крайней мере, очень старался:
Использовать для текстов нейросеть можно, но всё зависит от ниши проекта, для коротких лид-текстов – сойдет. Уровень оригинальности текста плавает от 80 до 90%.
Пожалуй, повысим уровень сложности и перейдем к написанию микроразметки с помощью AI.
Schema.org
Использование разметок Schema.org и Open Graph – один из важных инструментов для ранжирования сайтов в поиске. Само написание разметок может быть долгим и затратным процессом, особенно если услуга узкоспециализированная.
С помощью ChatGPT проверим, как он сможет справиться с написанием микроразметки Schema Product для услуги брокерского обслуживания.
Даем краткое и лаконичное задание:
Бот присылает код буквально спустя полсекунды размышлений:
На первый взгляд, все ладно, красиво, разметка оформлена в JSON-LD, бот даже вытащил со страницы sku услуги. Стоп, во-первых, какой товарный учет для услуги, во-вторых, что происходит в поле цены?
Чтобы убедиться, проверяем код через специализированный инструмент от Google:
Инструмент сразу находит две ошибки:
- Недействительный формат значения цены для поля price;
- Недействительное число с плавающей запятой в поле price.
Между прочим, валидатор разметки от Яндекса вам скажет, что все ОК, пускай в прод. Так что делаем вывод, что любой код от нейросети нужно проверять, и вряд ли в ближайшее время она заменит разработчиков – много нужно ещё допиливать, и код-ревью от живого человека никто не отменял.
Мета-теги
Написание meta уже перешагнуло ручной анализ и труд: парсер показывает сводку тегов URL в ТОП-10 по заданным запросам; а уже полюбившийся ChatGPT автоматически создает title и description, анализируя содержание страницы, а также такие факторы, как ключевые слова, заголовки, и теги конкурентов.
Немного усложним нейросети жизнь и попросим её на русском языке (!) написать мета-теги для страницы на великом Spanish. Да, не жалею я искусственных человечков по ту сторону экрана.
Но нейросеть переиграла меня и выдала за какие-то доли секунд полный ответ с переводом:
Полагаю, в анализировании и написании meta нейросеть продвинулась дальше, чем в составлении корректного кода. Она помещает необходимые ключевые слова, и добавляет коммерциализацию тегу description.
Но мне все же хотелось подловить AI и дать ему задание не как боту, а будто специалисту-джуниору, который читает новую задачку в доске Trello.
Ответ нейросети был следующим:
Meta можно оценить на 4 из 5 по чисто субъективной шкале, но мне не нравится, что description составил 389 символов без пробелов: ни в какие рамки не годится. Поэтому уточняем свое задание по meta:
Бот решил идти напролом и написать прямо в тексте тега: "Не путайте с наркозом". Довольно мило, но гибкости ему всё же не хватает.
Поэтому не стоит полагаться только на нейросеть: важно учитывать особенности ниши, целевой аудитории, а также конкурентов, чтобы создать уникальные теги для ранжирования в поиске.
Нейросеть может быть полезным инструментом, но опыт и интуиция также играют важную роль в написании мета-тегов.
Чувство юмора
Конечно, любая нейросеть не обладает чувством юмора, присущим только людям. Поэтому если вы хотите, чтобы бот пошутил с вами, задайте сразу стилистику разговора: будь то легкая ирония, сарказм или черный юмор.
Но математический анализ комбинаций, которые нейросети выполняют для "смешного ответа" вам, может быть полезен для создания генеративных моделей, которые создают контент для развлекательных пабликов или приложений, которые могут предлагать шутки или мемы на основе предпочтений пользователя. Так поучительно опять говорит нейросеть, между прочим.
Но спросим её напоследок, зачем, по её мнению, мы даем ей задания для SEO? Ответ порадовал сильнее, чем все эксперименты выше:
Как прозаично и правдиво: в конце концов, жизнь - это один большой эксперимент, правда? И для нейросети это актуально в первую очередь.
В моем личном опыте нейросеть как раз используется для написания разметок, некоторых meta и коротких текстов: AI не заменит таких мощных инструментов, как Ahrefs, Analytics, Screaming Frog и человеческий мозг. :)
Интересно, занимательно и пока без практического приложения. Или ручного труда специалиста потребуется столько же.
Как сказать, не совсем, в базовых мета-тегах и простых разметках (например, Schema Organization, Articles, Open Graph), я себе сокращаю время. Например, можно попросить в боте сделать сразу 4 вида разметок, оформить ТЗ после проверки или сразу добавить на сайт, если есть доступ к коду. Что экономит ~1 час рабочего времени.
Думаю, нейросеть ещё доучится до сложных задач, что освободит время на аналитику и точечные корректировки проекта.
Романтическая философия нейросети и печальный прагматизм человека:
Мы называем это жизнью,
А это просто список дел.
(В.Вишневский)
Прекрасный ответ ии ))
Можно узнать, чем вы парсите мета с Топ-10?