{"id":14285,"url":"\/distributions\/14285\/click?bit=1&hash=346f3dd5dee2d88930b559bfe049bf63f032c3f6597a81b363a99361cc92d37d","title":"\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f","buttonText":"","imageUuid":""}

Топ-5 сервисов для проведения А/В-тестирования

A/B тестирование – это мощный инструмент в арсенале маркетологов, разработчиков и UX-дизайнеров, позволяющий сравнивать две или более версии веб-страницы или приложения для определения лучшей по показателям эффективности. Этот метод помогает принимать обоснованные решения, основанные на данных, а не только на интуиции. Существует множество сервисов для проведения A/B тестирования, и они различаются по своему происхождению, функционалу, стоимости и популярности. Давайте рассмотрим некоторые из них.

Главная страница сервиса Optimizely

Один из ведущих инструментов для A/B тестирования, который также поддерживает многоуровневое тестирование и персонализацию. Работает с 2010 года.

Стоимость: Платный, цена зависит от индивидуальных потребностей компании.

Преимущества: Глубокая аналитика, широкие возможности персонализации.

Недостатки: Высокая стоимость для малого и среднего бизнеса.

Отзывы: Высокие оценки за мощные аналитические возможности и гибкость.

Главная страница сервиса Crazy Egg

Инструмент, предлагающий не только A/B тестирование, но и карты кликов, прокрутки и другие инструменты аналитики поведения пользователей. Работает с 2006 года.

Стоимость: Платный, начиная с $24 в месяц.

Преимущества: Широкий набор инструментов аналитики поведения пользователей.

Недостатки: Может быть дороговат для небольших сайтов.

Отзывы: Положительные за простоту использования и полезные визуализации данных.

Главная страница сервиса Adobe Target

Часть Adobe Marketing Cloud, Adobe Target предлагает мощные возможности для A/B тестирования, многоуровневого тестирования и персонализации контента. Развивается уже более десяти лет.

Стоимость: Платный, цена по запросу.

Преимущества: Глубокая интеграция с Adobe Marketing Cloud, мощные аналитические инструменты.

Недостатки: Высокая стоимость и сложность настройки для новичков.

Отзывы: Положительные за интеграцию с другими продуктами Adobe и глубину аналитики.

Главная страница сервиса Unbounce

Сервис, ориентированный на оптимизацию конверсии через лендинги, предлагает инструменты для создания страниц и проведения A/B тестирования. Работает с 2009 года.

Стоимость: Платный, начиная с $80 в месяц.

Преимущества: Простота использования, хороший набор функций для создания лендингов.

Недостатки: Относительно высокая стоимость для начинающих.

Отзывы: В основном положительные за простоту создания лендингов и проведения тестов.

5. Convert

Главная страница сервиса Convert

Сервис для A/B тестирования, который также предлагает многоуровневое тестирование и персонализацию. Работает с 2009 года.

Стоимость: Платный, цены начинаются с $699 в месяц.

Преимущества: Поддержка крупных объемов трафика, гибкость настройки.

Недостатки: Высокая стоимость для малого бизнеса.

Отзывы: Положительные за поддержку и масштабируемость.

Вывод

Выбор сервиса для A/B тестирования зависит от множества факторов, включая бюджет, технические требования, и желаемую глубину аналитики. Такие сервисы, как Optimizely, Crazy Egg и Convert, предлагают широкий спектр возможностей и хорошо зарекомендовали себя на рынке. Adobe Target и Unbounce являются мощными инструментами для более крупных компаний и проектов с высокими требованиями к персонализации и интеграции.

0
1 комментарий
Петр Лу

Стоит ли пользоваться внешними платформами для АБ тестов?
Пользовался Google Optimize пока его не закрыли в пользу GA4 - было много проблем:
1. контент подменялся достаточно поздно и заметно для пользователя
2. были проблемы с редиректами (иногда не редиректило или редиректы уходили в цикл)

В итоге точность такого теста вызывала большие сомнения.

Потенциально хочется свою внутреннюю платформу сделать, но тесты хочется уже сейчас

Ответить
Развернуть ветку
-2 комментариев
Раскрывать всегда