Reka Core: достойный конкурент GPT-4 и Claude 3

Искусственный интеллект стремительно меняется, открывая новые горизонты для понимания и обработки информации. На этом фоне базирующийся в Сан-Франциско стартап Reka выпустил свою новейшую и самую продвинутую языковую модель Reka Core.

Эта уникальная возможность отличает Reka Core от других ведущих языковых моделей, таких как GPT-4 от OpenAI, Claude 3 Opus и Gemini 1.5 Pro от Google.

Разработанный с нуля всего за несколько месяцев, Reka Core продемонстрировал передовые возможности в различных тестах и бенчмарках, опередив и даже превзойдя некоторые известные модели, с контекстным окном на 128 КБ, многоязычными способностями и исключительной возможностью к рассуждениям. Reka Core способен изменить подход к обработке данных и решению задач искусственного интеллекта.

Разработчиком основной модели Reka Core является компания Reka, базирующаяся в Сан-Франциско и состоящая из исследователей с большим опытом работы в области искусственного интеллекта, включая экспертов из Google DeepMind и Meta (запрещенная на территории РФ). Стартап нацелен на разработку передовых технологий искусственного интеллекта и стал одним из немногих разработчиков, предложивших действительно мультимодальную языковую модель.

Процесс разработки Reka Core начался с тщательного планирования архитектуры модели и выбора ресурсов, необходимых для обучения. Основной целью было создание модели, способной работать с различными типами данных, таких как:

• текст;
• изображения;
• видео;
• аудио.

Это сильно отличается от многих других языковых моделей, ориентированных только на текст или текст и изображения.

Для обучения модели использовались тысячи графических процессоров, включая мощные NVIDIA H100 и A100. Благодаря этим ресурсам Reka Core удалось быстро достичь высоких показателей производительности и конкурировать с признанными лидерами индустрии. Обучение модели заняло несколько месяцев, что является относительно коротким сроком для такой большой языковой модели.

Reka Core была разработана на основе модульной архитектуры кодировщика-декодировщика с использованием передовых технологий, таких как SwiGLU, ротационные позиционные реализации и RMSNorm. Такой подход позволяет модели обрабатывать различные типы данных с высокой точностью и обеспечивает прочный фундамент для дальнейшего совершенствования и развития.

Разработка Reka Core включала в себя не только технические аспекты, но и тщательную проработку обучающих данных. Для обеспечения надежности и точности модели обучающие данные состояли из тщательно отобранных и воспроизведенных наборов данных из собственных, лицензированных и общедоступных источников. Особое внимание было уделено многоязычному контенту и данным, связанным с программированием.

Reka Core — одна из наиболее продвинутых мультимодальных языковых моделей, предлагающая широкий спектр уникальных функций и возможностей. Среди её ключевых особенностей можно выделить следующие:

Мультимодальное распознавание: Одна из важнейших особенностей Reka Core — способность обрабатывать не только текст, но и изображения, видео и аудио. Это делает модель по-настоящему мультимодальной и расширяет сферу ее применения от распознавания объектов на изображениях до анализа видеоконтента. Такое мультимодальное понимание дает Reka Core преимущество перед многими традиционными языковыми моделями.

Контекстное окно 128кб: Эта особенность позволяет Core быть более эффективной при выполнении задач с большим объёмом данных, таких как работа с длинными документами или анализ видео.

Рассуждения и математические способности: Reka Core обладает впечатляющими возможностями рассуждений, включая лингвистические и математические задачи. Поэтому он подходит для решения сложных аналитических задач, требующих углубленных логических операций. Core также хорошо справляется с математическими тестами, что отличает его от других генеративных моделей ИИ.

Программирование: Reka Core также известен как один из лучших генераторов кода для задач, связанных с программированием и автоматизацией. Функции программирования в сочетании с другими возможностями Core позволяют значительно улучшить рабочий процесс и упростить выполнение сложных задач.

Многоязычность: Модель была обучена на текстовых данных на 32 языках, что делает её одной из самых многоязычных моделей на рынке. Помимо английского, модель может общаться на нескольких азиатских и европейских языках. Это расширяет её возможности применения в различных регионах и среди многоязычных пользователей.

Эти ключевые особенности делают Reka Core мощным инструментом в мире искусственного интеллекта, позволяющим обрабатывать широкий спектр данных, выполнять сложные задачи и интегрироваться в различные рабочие процессы.

Reka Core выделяется своими высокими показателями производительности, которые позволяют ей конкурировать с ведущими языковыми моделями, такими как GPT-4, Claude 3 и Gemini 1.5 Pro.

В языковых тестах Reka Core демонстрирует выдающиеся результаты. В общих тестах на понимание языка и задачи по вопросам и ответам, таких как MMLU и GSM8K, Reka Core показала конкурентоспособные показатели, находясь на одном уровне с передовыми моделями. В некоторых случаях она даже превзошла Claude 3 Opus.

В бенчмарке MMLU, который измеряет общую точность в вопросах и ответах на разные темы, Reka Core показала результат в 83,2%, что ставит её впереди многих других моделей, за исключением GPT-4. В GSM8K, тесте по математическим задачам, модель достигла 92,2%, сравнявшись с показателями GPT-4, подтверждая свои сильные способности к рассуждениям и решению задач.

В независимой оценке, проведенной третьей стороной, Reka Core заняла второе место в категории мультимодальных чатов, уступив только GPT-4V, но опередив все модели Claude 3.

В тестах, связанных с языковыми задачами и общим пониманием текста, Reka Core заняла третье место, уступив GPT-4 Turbo и Claude 3 Opus, что также свидетельствует о её конкурентоспособности среди современных языковых моделей.

Reka Core превосходит GPT-4 в некоторых задачах, связанных с пониманием изображений, таких как MMMU и VQAv2.

В категории мультимодальных чатов она также опережает Claude 3 Opus, что подтверждает её лидирующие позиции в этой области.

Reka Core также показывает достойные результаты в тестах, связанных с языковыми задачами и общим пониманием текста. Reka Core удерживает конкурентоспособность среди передовых моделей.

Высокие показатели производительности Reka Core в различных тестах и бенчмарках делают её одним из лидеров в мире мультимодальных языковых моделей.

Одним из ключевых факторов успеха Reka Core стали стратегические партнерства с ведущими технологическими платформами и правительственными организациями. Такие партнеры, как Snowflake, Oracle и AI Singapore, играют важную роль в развитии и популяризации Reka Core, обеспечивая доступ к её возможностям для широкого круга пользователей.

• Snowflake: Партнерство с этой компанией позволяет Reka Core использовать возможности облачных вычислений и обеспечить безопасность данных. Snowflake Cortex предоставляет клиентам доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта, включая возможности мультимодальных языковых моделей Reka Core.
• Oracle: Предлагает надежную инфраструктуру для развертывания модели и оптимизации её производительности. Благодаря этому партнерству Reka Core может предложить своим клиентам высокую безопасность и надежность.
  
• AI Singapore: Национальная программа, запущенная Национальным исследовательским фондом Сингапура, способствует развитию передовых технологий искусственного интеллекта в регионе Юго-Восточной Азии. Партнерство с AI Singapore позволяет Reka Core стать частью этой программы и участвовать в развитии локальных моделей ИИ.
  

Возможности Reka Core позволяют использовать её в различных индустриях и отраслях, предлагая широкий спектр применения. Некоторые из областей, где Reka Core может применяться, включают:

Электронная коммерция: Способность Reka Core обрабатывать текст, изображения и видео позволяет компаниям в сфере e-commerce улучшить качество рекомендаций, анализировать продуктовые данные и взаимодействовать с клиентами.

Социальные сети: Reka Core может использоваться для анализа контента социальных сетей, понимания изображений и видео, а также для взаимодействия с пользователями на нескольких языках.

Робототехника: Мультимодальные возможности Reka Core позволяют использовать её в робототехнике для распознавания объектов, анализа видео и других задач.

Здравоохранение: Reka Core может помочь в анализе медицинских изображений, обработке медицинских данных и обеспечении многоязычной поддержки в сфере здравоохранения.

Разработка ПО: Возможности Reka Core в программировании делают её отличным инструментом для разработки кода, автоматизации процессов и улучшения агентных рабочих процессов.

Партнерства и возможности применения Reka Core подчеркивают её универсальность и значимость в современном мире искусственного интеллекта.

Reka Core стала одним из важнейших достижений в области мультимодального языкового моделирования. Обладая уникальными возможностями и выдающейся производительностью, Reka Core находит применение в широком спектре отраслей.

Reka Core доказывает, что инновации в сфере ИИ продолжают развиваться, и модель способна стать новым стандартом для мультимодальных языковых моделей. С дальнейшим обучением и улучшением Reka Core имеет все шансы стать ключевым инструментом для решения сложных задач и удовлетворения потребностей современного мира искусственного интеллекта.

Теперь все самые топовые нейронки в одном месте! Для этого я собрал агрегатор нейронок из 600+ нейросетей, где каждый может найти решение под свою задачу и чтобы все сервисы всегда были под рукой. Переходи и забирай себе!

Присоединяйтесь к нам и станьте частью революции искусственного интеллекта! С нами вы откроете для себя мир, где технологии и заработок сочетаются вместе. Начните свое обучение сегодня!