Бизнес стремительно развивается, конкуренция на рынке растет. Чтобы компании имели преимущество перед другими «игроками», каждое бизнес-решение, которое они принимают, должно быть взвешенным и проанализированным. Независимо от своей сферы, каждый бизнес имеет доступ к большому количеству информации, которую можно использовать в своих интересах. Но, к сожалению, очень немногие уделяют достаточно внимания этому вопросу.
BI-системы (инструменты бизнес-аналитики) помогают компаниям преобразовывать беспорядочные данные в понятную форму, избавляют от их консолидации вручную. Решения BI предоставляют отчеты в режиме реального времени, помогая уменьшить вероятность человеческих ошибок при принятии эффективных решений о том, что происходит с процессами сейчас, и для прогнозирования будущего. Инструменты бизнес-аналитики также ориентированы на обеспечение безопасности данных.
Несмотря на то, что импортными BI-решениями невозможно воспользоваться уже несколько месяцев, многие отечественные руководители по сей день не определились с выбором российской системы. Ниже представлены несколько оптимальных вариантов, способных повысить эффективность практически любого бизнеса.
По заявлению вендора (Инфомаксимум) и многих пользователей данной программы активной бизнес-аналитики, Proceset сочетает в себе наибольшее количество особо важных функций, в отличие от других отечественных аналогов этого класса. Система обеспечивает полный цикл аналитики (загружает данные, глубоко анализирует, автоматически реагирует на изменения показателей KPI). Понятный на интуитивном уровне интерфейс сочетается с простотой создания дашбордов и отсутствием требований навыков программирования. Главная особенность Proceset - эффективное сочетание четырех технологий - Business intelligence, Automation, Task Mining и Process Mining.
Еще одна российская разработка - многопользовательская платформа для аналитики и визуализации данных. Программа позволяет с легкостью получать нужную статистику и проверять аналитические гипотезы. Analytic Workspace помогает совместно управлять процессом добычи данных из информационных систем компании, создавать модели, наглядно их представлять и делиться. По словам вендора, обновления платформы происходят с периодичностью в месяц.
Еще одна универсальная платформа (вендор - российская компания NGR Softlab) позволяющая хранить, визуализировать, обрабатывать нужную информацию при поддержке технологии машинного обучения (ML). Система предоставляет интерфейс доступа к разным данным, позволяя задействовать сторонние источники данных, структурировать информацию для преобразования, обогащения и визуального представления.