{"id":14275,"url":"\/distributions\/14275\/click?bit=1&hash=bccbaeb320d3784aa2d1badbee38ca8d11406e8938daaca7e74be177682eb28b","title":"\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f72066c6-8459-501b-aea6-770cd3ac60a6"}

Стартап Scenario привлек $6 млн на ИИ-платформу для создания игровых ассетов

Стартап Scenario разрабатывает платформу с ИИ-инструментами, с помощью которых художники игровой графики и разработчики видеоигр могут создавать свои собственные генераторы изображений и других игровых ассетов, обученные под нужный им стиль. Такая платформа может помочь значительно снизить затраты на разработку игр, для которых требуется создание большого объема художественных материалов.

Изображение: Scenario

На днях проект объявил о привлечении 6 миллионов долларов в ходе посевного раунда финансирования под руководством финно-исландской игровой студии Play Ventures. Также в нём приняли участие несколько технологических/игровых фондов и частных инвесторов.

Стартап был основан в 2021 году. Его создатели - Эммануэль де Местр и Эрве Нивон - имеют несколько лет опыта работы в сфере 3D-моделирования и обработки данных. По словам де Местра, на запуск проекта их вдохновило развитие таких популярных инструментов генеративного ИИ, как DALL-E 2 от OpenAI (DALL-E 2 - нейросеть, генерирующая реалистичные изображения на основе текстовых описаний), но их идея заключалась в том, чтобы инструмент не просто генерировал какой-либо контент, а давал пользователям возможность управлять процессом.

Пользователь может загрузить на платформу набор визуальных элементов, определяющих стиль персонажей, предметов, фоновых изображений и других объектов для разрабатываемой им видеоигры или цифрового проекта. Затем ИИ-движок обучается и адаптируется к графическому стилю загруженных визуальных элементов, генерируя в этом стиле новые игровые объекты на основе простых текстовых описаний и подсказок.

Используя Scenario, разработчики игр могут создавать десятки и сотни генераторов, способных производить совершенно новые игровые ассеты, полностью соответствующие заданному стилю и художественному направлению. Наше решение позволяет обучать собственный ИИ-генератор на основе определенного стиля с использованием собственных обучающих данных. Если вы независимый художник или разработчик, вы можете загрузить нескольких примеров в заданном стиле в Scenario и создать генератор, обученный на этих примерах.

Эммануэль де Местр, соучредитель Scenario

Как объяснил де Местр в беседе с порталом TechCrunch, игровая индустрия лучше всего подходит для создания инструментов генеративного ИИ, поскольку многим игровым разработчикам и цифровым художникам зачастую приходится создавать контент в условиях ограниченности времени и финансовых ресурсов. Поэтому платформа задумывалась как решение, которое позволяет любому разработчику создавать игровые ассеты быстрее и эффективнее, имея при этом контроль над процессом. По условиям Scenario, пользователи могут загружать в инструмент только те данные, которыми они владеют (или имеют право на использование), либо альтернативы с открытым исходным кодом.

На данный момент Scenario доступна в тестовой версии. По информации TechCrunch, на платформе уже зарегистрировалось 5 000 человек, а еще 20 000 находятся в списке ожидания. Инструмент будет платным, цены будут зависеть от вариантов использования (минимальной стоимостью портал называет цену в $20 в месяц).

Полученное финансирование стартап планирует вложить в расширение своего штата инженерами, специалистами по обработке данных и продакт-дизайнерами, а также работниками техподдержки.

Если вам понравилась статья, поделитесь ею в своем блоге или поставьте нам оценку, чтобы о проекте узнало как можно больше читателей!

0
1 комментарий
Владимир Прохоров

класс, теперь и игры будет разрабатывать ИИ

Ответить
Развернуть ветку
-2 комментариев
Раскрывать всегда