25 бесплатных AI-инструментов для разработчиков

Расскажем о бесплатных и опенсорсных ИИ-помощниках, которые заменят GitHub Copilot, сделают UX/UI-дизайн, протестируют приложение и научат решать сложные задачи.

Универсальные AI-помощники разработчика

В октябре 2023 платформа Replit открыла бесплатный доступ к своему ИИ-помощнику, который отлично выполняет все основные функции универсального ассистента разработчика:

  • Генерирует код по промптам.
  • Дополняет и комментирует код, находит баги и опечатки.
  • Тестирует приложения.
  • Отвечает на вопросы, помогает найти решение нетривиальной проблемы.

Replit AI без труда решил задачу о заполнении матрицы по спирали, однако умение решать олимпиадные задачи – лишь одно из его преимуществ: сейчас это один из самых мощных ИИ-ассистентов, и открытие бесплатного доступа к нему стало небольшой сенсацией в среде AI-энтузиастов.

CodeWhisperer бесплатен для частного использования. Работает с 15 самыми популярными языками, есть расширения для VS Code и всех IDE JetBrains.

Главные особенности:

  • Генерирует код, похожий по стилю и правилам именования на код разработчика.
  • Сканирует кодовую базу и выявляет потенциально уязвимые участки.
  • Может давать более релевантные рекомендации, если имеет доступ к внутренним библиотекам проекта, API, пакетам и методам.

AI-ассистент бесплатен для индивидуального использования. Поддерживает более 70 языков программирования, встраивается в популярные IDE. Попробовать можно на официальном сайте – вот так Codeuim дополнил код для преобразования строки в список:

Условно-бесплатный сервис работает на основе GPT-3.5 (бесплатно) и GPT-4 (платно). Каждому пользователю в месяц начисляют 50 токенов, 1 запрос к ИИ = 1 токену. На платформе есть три полезных инструмента:

  • Чат-бот – здесь можно задавать любые вопросы и решать задачи.
  • Рабочая тетрадь – здесь, помимо генерации кода, можно автоматически создавать тесты и документацию. Также этот инструмент отлично объясняет, что именно делают фрагменты кода.
  • Переводчик кода – поддерживает самые популярные языки, бэкенд и фронтенд фреймворки.

Мощный AI-инструмент для проверки, анализа и рефакторинга кода. Все базовые возможности – бесплатны:

  • Статический анализ и ревью кода – находит ошибки, потенциальные уязвимости и другие проблемы, чтобы разработчики могли обнаружить и исправить баги до того, как они приведут к сбоям в работе приложения.
  • Дополнение кода – предлагает варианты дополнения кода, анализируя контекст.
  • Линтинг – исправляет ошибки и нарушения стиля, чтобы код было проще читать и поддерживать.
  • Рефакторинг кода – исправляет проблемные фрагменты для повышения производительности и читабельности.

По словам разработчиков, GPT Pilot может написать до 95% кода приложения и ускоряет процесс разработки в 20 раз. Сначала вы указываете, какое приложение хотите создать. Затем GPT Pilot задает уточняющие вопросы, формирует технические требования к приложению, настраивает среду и начинает пошагово создавать приложение, как это делает программист в реальной жизни, а вы контролируете процесс разработки.

GPT Pilot просит вас просмотреть каждую выполненную задачу или помочь в случае затруднений. Таким образом, GPT Pilot выступает в роли джуна, а вы – в роли ведущего разработчика, который проверяет код и помогает в случае необходимости. Пример работы можно посмотреть здесь.

Mодель берет на себя роль разработчика-джуна и может стать отличным помощником – ускорит выполнение рутинных задачи и сэкономит время на базовых операциях.

Основные возможности:

  • Создание базовой структуры приложения по вашему описанию. Модель может сгенерировать код основных файлов проекта.
  • Предоставление базовых блоков кода для вашего приложения. Можно автоматизировать написание типовых фрагментов кода – функций, классов, шаблонных страниц сайта и т. д.
  • Помощь в быстром создании прототипов. Модель может сэкономить вам время, сгенерировав шаблонный код для основных функциональных компонентов.
  • Автодополнение и подсказки в режиме реального времени.

На основе опенсорсных моделей CodeT5 и CodeT5+, созданных разработчиками Salesforce, можно сделать собственного ИИ-ассистента. Модели могут:

  • Генерировать код по промптам.
  • Автоматически дописывать код функций.
  • Кратко и понятно объяснять, что делает и как работает фрагмент кода.

Опенсорсная LLM для генерации и объяснения кода, интегрируется в VS Code и JetBrains IDEs. Демонстрацию всех возможностей можно посмотреть здесь. Модель умеет:

  • Писать и комментировать код на 20+ популярных языках от Python до Go.
  • Отвечать на любые вопросы по программированию.
  • Переводить код с одного языка на другой.

Опенсорсная альтернатива GitHub Copilot на базе GPT-3. Процесс обучения и тонкой настройки моделей подробно описан в репозитории и вики-проекта.

Продвинутый ИИ-редактор кода:

  • Пишет и дополняет код.
  • Отвечает на вопросы по кодовой базе.
  • Помогает с отладкой и документацией.
  • Автоматически исправляет ошибки форматирования.

Опенсорсная альтернатива Code Interpreter (OpenAI): позволяет LLM запускать локально любой код, не имеет никаких ограничений и выходит в интернет. Основные возможности:

  • Имеет удобный интерфейс, похожий на ChatGPT.
  • Может взаимодействовать с документами пользователя, пишет скрипты для выполнения рутинных задач на компьютере.
  • Позволяет создавать и редактировать фото, видео, PDF и другие файлы.
  • Может управлять браузером Chrome для поиска в интернете.
  • Умеет генерировать, обрабатывать и анализировать большие наборы данных.
  • Может выполнять код на Python, JavaScript и других популярных языках программирования.
  • Позволяет легко подключать любые ИИ-модели.
  • Работает локально, не отправляя данные пользователя на внешние серверы – важная информация останется конфиденциальной.

Еще одна интересная опенсорсная альтернатива GitHub Copilot:

  • Поддерживает GPU потребительского класса.
  • Устанавливается локально.
  • Имеет OpenAPI интерфейс.
  • Легко интегрируется в существующую инфраструктуру и облачные IDE.

Протестировать Tabby можно здесь.

Фронтенд и UX/UI-дизайн

v0

На платформе v0, разработанной Vercel, можно генерировать HTML/CSS/JS страницы и отдельные элементы интерфейса – от кнопок и иконок до фотогалерей и видеоплееров. ИИ одинаково хорошо справляется и с дизайном элементов, и с кодом.

Многофункциональный ИИ-ассистент фронтендера и UX/UI-дизайнера:

  • Генерирует дизайны для мобильных и веб-приложений.
  • Превращает скриншоты и простые наброски/эскизы в редактируемый дизайн.
  • Позволяет перемещать элементы дизайна на скриншотах.
  • Извлекает стили из скриншотов.
  • Создает темы на основе изображений.
  • Помогает разработать дизайн, который будет удерживать внимание посетителя.

Есть бесплатный тариф с ограниченной функциональностью.

Генерирует элементы интерфейса (дизайн и код) по промптам. Бесплатно доступны 10 генераций.

Превращает Figma дизайн в чистый код – поддерживаются все популярные JS и HTML/CSS-фреймворки и библиотеки. Есть бесплатный тариф.

Тестирование

ИИ-помощник работает в виде плагина для VS Code и JetBrains IDE, бесплатен для использования в частном порядке. Выполняет несколько полезных функций:

  • Пишет компонентные и юнит-тесты.
  • Анализирует поведение кода.
  • Проверяет код и предлагает улучшения.
  • Находит ошибки и опечатки.
  • Автоматически комментирует код.

AI-тестировщик на базе GPT-3.5. Пишет и выполняет юнит-тесты, предоставляет фидбек. Все базовые функции бесплатны.

ИИ Digma непрерывно отслеживает и комментирует качество кода: вовремя обнаружит ошибки, проблемные фрагменты и регрессии. Сейчас инструмент поддерживает только Java и доступен в виде плагина для IntelliJ, в скором времени разработчики обещают поддержку дополнительных языков и IDE.

AI-помощник этичного хакера и пентестера:

  • Оснащен последними данными из базы данных уязвимостей ExploitDB и использует фреймворк MITRE для доступа к максимально актуальной информации.
  • Благодаря интеллектуальному контексту, помогает не тратить время на бесполезные тесты и сразу показывает пользователю самые важные задачи.
  • Устраняет необходимость постоянного обращения к документации и интернету.
  • Автоматически создает различные типы атак.
  • Пишет команды в нужном формате, обеспечивая точность и эффективность при выполнении задач.

Обучение программированию

Ваш личный репетитор по программированию на базе GPT-4:

  • Поможет решить сложную задачу.
  • Предложит интересные задания на Python.
  • Оценит решения и покажет способы оптимизации кода.
  • Ответит на любые вопросы.

AI по имени Ада станет личным репетитором по программированию: разберет ошибки, объяснит правильные решения, предложит интересные задачки для практики – от самых простых до сложных математических. Проект поддерживает все популярные языки программирования.

ИИ-сервис на базе GPT-4 научит решать сложные практические задачи по программированию, которые обычно задают на технических собеседованиях:

  • Поддерживает 20+ языков программирования.
  • Имеет 13 уровней сложности – от Super Easy до Fellow Engineer.
  • Использует персонализированный подход к каждому пользователю.
  • Выдает обратную связь по решениям.
  • Помогает найти ошибки.

Задания на платформе Pgrammer охватывают и бэкенд, и фронтенд: есть, например, задачи и вопросы по разработке UI-элементов на HTML, CSS, JavaScript и TypeScript.

Пример анализа решения Super Easy задания по Python:

Личный ментор начинающего разработчика:

  • Поможет решить любую сложную практическую задачу.
  • Ответит на все вопросы по языкам и фреймворкам.
  • Избавит от необходимости искать ответы на StackOverflow.

В бесплатном режиме CodeWiz предоставляет 50 ответов в месяц.

Знаете еще какие-нибудь полезные AI-инструменты и сервисы? Поделитесь с нами в комментариях!

Автор: Наталья Кайда

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда