Разработка

Когда человек только начинает учиться кодить, сценарий почти всегда одинаковый: Покупка дорогого курса или открытие забитого папки с туториалами.

Индустрия меняется быстрее, чем успевают обновляться курсы. Разбираемся, какие языки становятся «новым стандартом», а какие постепенно превращаются в синтаксический пассив.

Про MCP-серверы я думаю часто — сам поднимал их под свои задачи, один для Яндекса, второй для своей базы знаний, и набил на этом достаточно шишек, чтобы захотеть разобраться, что вообще происходит. Разбираю, как устроен протокол, почему спецификация меняется так часто и почему один и тот же сервер подключается к Claude Code, Cursor, OpenCode и Pi с…

Компания «Технологии Доверия» (ТеДо) представила «Формула.Процесса» — ИИ-решение для автоматического моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN. Инструмент формирует драфт схемы на основе интервью, регламентов и текстовых описаний, помогая командам ускорить подготовку процессных моделей и сосредоточиться на анализе и оптимизации процессов.Сегодн…

Algorithms for Decision Making - большой учебник про то, как строить системы, которые принимают решения в условиях неопределённости. Книга вышла в MIT Press и доступна в open access.

Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists - полноценная книга от Cambridge University Press, которую авторы бесплатно выложили в виде pre-publication PDF для личного использования.

Спроси любого разработчика в России, как сделать сайт, синхронизированный с 1С, и услышишь один и тот же совет: возьми Битрикс. Штатный модуль обмена, коробочные тарифы, армия интеграторов, которые уже умеют это ставить и на этом зарабатывать. Совет звучит одинаково каждый год, хотя ситуация клиента чаще всего одна и та же: небольшой магазин, огран…

Недавно я рассказывала, как собрала AI-helpdesk на базе GLPI и Яндекс Мессенджера. В том проекте Мессенджер стал интерфейсом для ИИ-агента: сотрудник пишет боту обычным сообщением, а дальше система сама работает с запросом и связанными с ним данными.

Курс инженерный, а не обзорный. Здесь почти нет рассуждений о том, «изменит ли ИИ мир», зато есть: минимальные работающие реализации каждого механизма, лабораторные с критериями приёмки, шаблоны для копирования, чек-листы перед релизом, каталог антипаттернов и набор бенчмарков, по которым можно честно сравнить две версии своего агента.

Как заставить AI-агента писать код надёжно. Не «какую модель выбрать», а как спроектировать вокруг неё рабочую систему: инструкции, инструменты, среду, состояние и верификацию.