Petr Koneev

В последние недели вышли сразу два исследования Financial Times и Anthropic, которые с разных сторон описывают одну и ту же тенденцию. Искусственный интеллект быстрее всего внедряется в профессиях с высокой оплатой и интеллектуальной нагрузкой.

Microsoft сократит около 8700 сотрудников в США, и это касается не только игровых команд, а всей компании. По данным внутренней записки, которую получили журналисты Bloomberg, рассылка уведомлений начнётся с 7 мая.

Microsoft добавляет в Microsoft Word, Microsoft Excel и Microsoft PowerPoint режим агента, где ты просто описываешь задачу, а ИИ сам делает документ.

Добавили общий для команды инструмент, Workspace Agents который можно настроить под конкретный процесс и передать ему не один запрос, а целую последовательность действий, где он сам понимает, что делать дальше, как обрабатывать данные и когда задача считается завершённой.

Команда Google Labs представила формат DESIGN.md как стандарт и практический инструмент внутри Stitch by Google, где он становится способом задать правила дизайна для работы с ИИ.

Из подписки Pro временно убрали Claude Code для части новых пользователей, формально речь идёт всего о 2% регистраций и действующих клиентов это не касается, однако сам факт появления такого теста уже вызвал заметное напряжение и обсуждения.

Разница в размере почти в 14 раз, но по факту младшая модель показывает более сильные результаты в ключевых кодинг-бенчмарках.

Google представила два исследовательских агента в Gemini API, оба работают на Gemini 3.1 Pro и доступны через Interactions API.

OpenAI обновила генерацию картинок и показала Images 2.0, теперь модель нормально работает с текстом прямо внутри изображений.

Модель не делает скачок в одной метрике, а подтягивает почти все направления, что важнее для реальной работы, чем рекорды.

Эти наблюдения основаны на разборе практики работы с Claude Code, которым поделился Тарик Шихипар, разработчик Anthropic. Он подробно описывает, как на самом деле ведёт себя модель при длинных сессиях и где именно начинаются проблемы.

Большинство продолжает собирать простые интерфейсы вокруг моделей и называть это продуктами, хотя по сути это лишь тонкий слой над чужой технологией. Создается иллюзия прогресса, но реального роста как инженера не происходит, потому что не затрагиваются сложные части систем.