Petr Koneev

TL;DR: к 2027 году специалисты, разобравшиеся в этих направлениях заранее, смогут зарабатывать сотни долларов в час. Остальные останутся в зоне ценовой конкуренции.

Perplexity долгое время воспринималась как самый аккуратный и дисциплинированный AI поисковик. Теперь компания делает более амбициозный ход и выходит за пределы поиска.

Anthropic недавно выпустила плагины для Claude Cowork, и за это время рынок публичного софта пережил одну из самых нервных недель за последние годы. Ниже мой честный разбор после четырех недель ежедневного использования.

Интернет дал SaaS, маркетплейсы, подписки и экономику креаторов, в середине 90х этого просто не существовало. Новые ИИ бизнес модели уже формируются, пока еще в небольших масштабах, но их контуры становятся все более отчетливыми...

Полгода назад у одного бренда био-добавок началось странное. Ничего не менялось в платной рекламе, но выручка росла. Плюс 40 000 долларов. Потом плюс 80 000. Потом стабильно 150–200 тысяч сверх ожидаемого. Это не SEO. Это AEO, Answer Engine Optimization.

Пока рынок обсуждает гигантские модели и облачные GPU кластеры, тихая технологическая революция происходит ближе к железу. Она меняет архитектуру продуктов, экономику инфраструктуры и даже подход к приватности данных.

Когда человек, отвечающий за безопасность в одной из самых влиятельных AI-компаний мира Anthropic, пишет в прощальном письме "Мир в опасности", висянин не может пройти мимо.

Claude Cowork расширяет возможности AI-агента далеко за пределы чат-бота при помощи плагинов. Реакция рынков была мгновенной: акции ряда SaaS-компаний и традиционных поставщиков программного обеспечения резко упали, поскольку инвесторы начали переосмысливать ценность моделей бизнеса. Этот феномен уже окрестили SaaS-покалипсис.

По данным Epoch AI, глобальные вычислительные мощности для искусственного интеллекта сейчас удваиваются каждые семь месяцев. Это быстрее, чем работал Закон Мура в свои лучшие годы.

Хайпует платформа rentahuman, где ИИ агенты могут нанимать людей для выполнения офлайн и физических задач. Задачи максимально приземленные: сходить по адресу и проверить наличие товара, сфотографировать витрину, задать вопрос сотруднику, протестировать услугу, передать физический объект... Человек здесь выступает как физическое продолжение алгоритм…

Жизнь редко становится лучше из-за одного большого решения. Чаще она меняется через мелкие, почти незаметные улучшения, которые снимают фоновый стресс, экономят время и возвращают энергию. Не мотивация и не сила воли, а среда, в которой удобно жить. Сохраняем!

Тренд на сокращение джунов и среднего управленческого слоя, окончательно добрался до России. Если раньше это выглядело как очередная история из Кремниевой долины, то теперь это реальность, особенно в крупных компаниях.