Vlad Loop

У меня появилась идея пет-проекта. Понятная, сформированная. Сделал, завайбкодил. Потом решил спросить у нейронки: чего моему проекту не хватает?

Компания объявляет «мы теперь AI-first», раздаёт инструменты, отправляет людей на обучение. Допустим, они освоились и стали работать быстрее. Теперь нужно понять, что делать с этим временем: выпустить больше фичей, разобраться с легаси, наконец сократить переработки?

Когда нейросети ещё не были модой (года полтора-два назад), друг спросил меня про одну технологию и фреймворк. Хотел узнать плюсы, минусы и, по сути, моё мнение. Я тогда был очень зелёный в теме, поэтому сделал то, что казалось разумным: задал вопрос нейронке, быстро пробежался по ответу и переслал ему готовое полотно.

На прошлой неделе я читал разбор июльского инцидента OpenAI и Hugging Face. Модели во время проверки киберспособностей сидели в изолированной среде без интернета. Нашли zero-day в Artifactory, выбрались в сеть, подняли привилегии и прошли по внутренней инфраструктуре. Потом, уже связкой из нескольких векторов и украденных учёток, добрались до боево…

Гонял прототип интерфейса, модель третий раз подряд выдавала один и тот же паттерн. Начал раскручивать: почему именно так, покажи другие варианты, объясни выбор. А она сослалась на мой же скилл. Там написано использовать современные UI-паттерны, вот она и использует.

Вечер, гоняю тесты на проекте. Стоит Opus, уровень рассуждений выкручен на максимум, потому что с утра была мутная задача и я просто забыл его потом понизить. Тестов уже не десятки, их переписывается и создаётся под сотню. И вот посреди всего этого прилетает стена: лимит закончился. Опять. Я же на середине.

Понедельник, кикофф квартала. СТО по имени Дамир (контора собирательная, потерпите) кидает в общий чат пересланный пост с заголовком «AI ускоряет разработку в 10 раз» и говорит: «Так, коллеги. Со следующего спринта живём по-новому. В цели квартала закладываю: фичи выкатываем втрое быстрее. Инвестор не простит, если мы проспим AI-волну». Команда пок…

Несколько вечеров назад я подключал к Claude Code очередной MCP-сервер, про который «все пишут». Включил, посмотрел на счётчик контекста, который только что съело шестьдесят описаний tools, и тихо выключил обратно. Сел и впервые честно нарисовал свой стек не как список любимых тулз, а как набор слоёв. Получилось ровно шесть. И оказалось, что у меня…

Я часто гоняю Claude/Codex через свой MCP-коннектор к Wordstat. Удобно: модель сама лезет в API, проверяет частотности, возвращает данные. Однажды агент ушёл в петлю. По нужному запросу Wordstat не вернул «данных нет», а отдал «около-рядом» поисковые запросы, близкие, но не те. Агент решил, что вызывает инструмент неправильно. Начал перебирать вари…

Paperclip – это инструмент, который обещает превратить тебя в CEO собственной AI-компании. 55 тысяч звёзд на GitHub за полтора месяца, красивый README про «карманные команды агентов» и обещание, что ты ставишь цель, а дальше всё происходит само. Я решил проверить, как это работает на практике. Потратил пару вечеров, сжёг 200 миллионов токенов и пол…

Последние полгода я писал про Claude Code, harness engineering (я подробно разбирал эту тему ранее), агентную разработку – всё про код. А потом знакомый тимлид задал вопрос, который перевернул мою картину: «Влад, а мне-то что с этим делать? Я код не пишу.» Оказалось, что для тимлидов и QA (я работаю в этом отделе) агентный AI может быть даже полезн…

Я потратил несколько вечеров на то, чтобы собрать рабочий прототип игры «три в ряд» на движке Defold, используя Codex как основного кодера. Получилось? Формально, да. Но путь оказался настолько далёким от «вайб-кодинга», что мне хочется рассказать, как всё было на самом деле.