Vlad Loop

Долго сопротивлялся тому факту, что Claude Code имеет полный доступ к моему терминалу (не открытие, но я всегда на эту часть знаний закрывал глаза). Может запускать любые bash-команды. Читать ~/.ssh, переменные окружения с токенами. Всё.

Я в свободное время интересуюсь GameDev направлением. Недавно столкнулся с тем, что сделать какой-нибудь простенький 3-match не так сложно, кроме истории с визуалом (UX). Парочка хороших паков иконок либо сложно купить внутри РФ, либо стоят дорого.

Я провел эксперимент с AI для кодинга: создал prod-ready лендинг на Next.js тремя способами, используя разную степень детализации контекста для Claude Code. 1300 строк спецификации дали код на 8/10. Минимум контекста – только 4/10. Но быстрый старт за 11 минут обернулся 3+ часами доработок.

Одинадцать вечера. Я засиделся с Cursor AI, пилю очередную фичу для своего pet-проекта. Мозг перегружен, но я не могу оторваться – еще один промпт, еще одна итерация. Код генерируется моментально, я правлю, запускаю тесты, получаю результат. И снова. Это чем-то напоминает игру: делаю шаг → получаю награду → делаю следующий шаг. Дофаминовая петля.

Что случится с моими AI-агентами, если завтра OpenRouter перестанет быть доступным в РФ? Не «если вдруг когда-нибудь», а вполне конкретное завтра. Я потратил несколько недель на то, чтобы собрать примерный план на подобный сценарий и делюсь результатами.

Три месяца рабочего времени. Не теоретических «возможных», а реальных, которые я вернул себе за последние пять месяцев активного использования AI. Это не маркетинговый буллшит – это конкретные цифры, которые я посчитал, пока готовил эту статью.

Где-то 2 года назад, команда Telegram выкатили Telegram Stars. "Звездочки", которыми можно оплачивать цифровые товары. На момент написания этой статьи, за окном конец 2025 и меня посещает мысль: окей, у меня есть парочка ботов на n8n, в целом, я не против, чтобы они приносили деньги. Где тут кнопка "Принять бабло?"

Ваш сценарий в n8n отлично работал на 10 задачах, но «завис» на 1000? Если процесс выполняется часами, а в логах маячит ошибка Timeout, виноват, скорее всего, стандартный узел Loop Over Items.

Меня всегда бесила одна проблема при работе с LLM. Как оценить то, что нельзя измерить простой строкой кода?

Давно наблюдаю, как коллеги и знакомые наступают на одни и те же грабли с AI. Достаточно предсказуемый цикл на мой взгляд. Сначала – неподдельный восторг от технологии. Потом первая попытка "спихнуть" на LLM реальную, сложную задачу. И почти всегда финал один: невнятный, обобщенный результат и разочарованный вердикт: "эта штука не работает" или "сл…

Каждую неделю выходит новая LLM, и каждая вторая — якобы лучше предыдущей. Заходишь выбрать модель под свою задачу, а там — стена из цифр и аббревиатур: MMLU, ARC, HellaSwag, TruthfulQA... Это всё бенчмарки, по которым и определяется показатель "а у нас стало лучше"!

Недавно наблюдал историю одного предпринимателя в сети, и она меня зацепила. Заставила задуматься о последствиях того, чем мы тут с вами занимаемся.