Vlad Loop

Привет, спасибо за дополнение к статье. Про воркеров знаю – отличный инструмент под реальное скалирование возможностей, без использования подхода, как в примерах статьи выше.

Но я бы предложил немного иначе посмотреть.
Пускай будет задача: взаимодействие с различными API, там gpt, парсинг цен и тому подобное. Мини задачи, в которых не нужно по сути железо.

Вариант 1 – воркеры.
На каждый экземпляр/инстанс воркера нужно по хорошему от 0.5 до 1 CPU и 500-1000 RAM, чтобы он попросту не тормозил. Это отдельный образ, который поднимается и насколько помню нормально динамическое расширение они всё еще не завезли.
Если у вас VPS например: 2 ядра / 4 GB RAM – вполне можно разместить 2/3 воркера. Будет 2-3 потока, которые будут постоянно работать и экономить время.
Если у вас действительно сложные задачи и есть 100% понимание, что все инстансы будут всегда на 100% загружены каким-нибудь процессами – естественно выбор: воркеры.

Вариант 2 – реализация по своей сути брокера сообщений на базе Redis (статья выше).
Можете взять условный VPS с конфигурацией 1 ядро / 2 GB RAM. У вас будет экономия на железе, но при этом в рамках той же самой задачи, вы "размазываете" нагрузку и находите тот самый выигрыш в скорости.
Это немного иной подход и он отличается от того, что предлагает n8n в своей доке (заливайте железом и не парьтесь).

Вообще идеальная альтернатива моей статьей, это вместо Redis и паттерна "кеша", использовать "очереди" и напрямую идти в сторону RabbitMQ (есть уже готовые ноды). Там получается намного изящней решения 🙂

Спасибо за обратную связь. Жаль, что стиль материала не зашёл вам(

Из прям основного, у меня там крутится AI-нутрициолог, писал также о нём на VC: https://vc.ru/life/2177055-ai-nutriciolog-servis-analiza-sostava-produktov

В планах есть также несколько интересных проектов) Если смогу реализовать – обязательно расскажу о них потом 🙂

Надеюсь у вас всё получится с вашей задумкой по управлению умным домом)

У Obsidian и Affine Pro есть собственные web clipper'ы (можно найти в сторе расширений хрома). В один клик сразу импортирует материал на странице.

В Raycast это есть уже из коробки, можно сделать собственные AI-команды, по типу: "Исправь орфографию", "Сделай саммари" и т.д.
Генерирует ответ также без воды, исключительно то, что ожидаем в рамках команды. Можно прикрутить свои LLM или выбрать из списка доступных.

Но там также пока не реализована фича понимания контекста (работает только с выделенным текстом).

На самом деле интересно, что каждому он выдал "свой" результат 🫠

Ну имхо, как я и писал выше, для меня основная польза – что он сам копается в "топ 10" выдаче, а не я)

В статье я нигде не говорю, что другие сервисы по сбору информации не могут использоваться. Возможно, это просто дело вкуса и удобства. Каждый инструмент силён по-своему, мне нравится GPT и Gemini, но они помогают решать мне задачи другого характера.

Вот мой запрос: "Я буду в Москве с 24 по 27 августа 2025 года. Помоги мне составить список мест посещения во время этого визита рядом с вокзалом (из Санкт-Петербурга), я буду жить в гостинице рядом, поэтому буду рад, если можешь подсказать интересные места либо мероприятия".

Gemini (без какого-либо включенного режима): просто перечисление локаций, без акцента на какие-либо мероприятия. Судя по цепочке размышлений, он даже не ходил в сеть.

GPT (с поиском по сети): локации рядом, он честно признался, что не смог ничего найти по событиям рядом с моей локацией. Предоставил ряд ссылок на источники, по которым пытался искать, и предложил мне самому принять решение.

Perplexity: нашёл локации, события. Указал источники и ссылки на все события.

Спасибо за подробный комментарий ❤️
Где-то месяцев 3-4 назад пользовался ChatGPT (без PRO), в тот момент режим "Поиск в сети" для меня показался ещё сырым. У меня по работе было много кейсов, когда он зачем-то додумывал информацию из источника. Скорее всего сейчас – там качество намного лучше и эту проблему исправили.
В статье я имел ввиду обычным режим ChatGPT без явного указания поиска по сети.