#Аналитика_стартапов

A/B-тестирование в стартапах или Что делать если данных мало

Частотный подход более точный, он заключается в том, что до запуска эксперимента нужно определится с уровнем точности, рассчитать размер выборки и не принимать никаких решений после запуска теста до того как не соберется необходимый размер выборки. Когда размер выборки собран, но p-value > 5%, то нельзя считать тестовый вариант победителем.…

На что ориентироваться маркетологу: конверсия, ROI или LTV
null