#Humanintheloop

Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании

Большая доля data science и машинного обучения зависит от чистых и корректных источников данных, поэтому неудивительно, что скорость роста рынка разметки данных продолжает увеличиваться. В этой статье мы расскажем о многих крупных игроках отрасли, а также об используемых ими методиках, чтобы вы могли иметь возможность выбора наилучшего партнёра в…

8 показов
869 открытий
Четыре урока о создании инструментов для машинного обучения
9 показов
167 открытий
Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения
588 показов
111 открытий
Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML
6 показов
81 открытие
Генерация меток для обучения модели при помощи слабого контроля
520 показов
67 открытий
Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
392 показа
34 открытия