#Активноеобучение

Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании

Большая доля data science и машинного обучения зависит от чистых и корректных источников данных, поэтому неудивительно, что скорость роста рынка разметки данных продолжает увеличиваться. В этой статье мы расскажем о многих крупных игроках отрасли, а также об используемых ими методиках, чтобы вы могли иметь возможность выбора наилучшего партнёра в…

7 показов
846 открытий
Оптимизация разметки данных с помощью активного обучения
3 показа
269 открытий
Почему при разработке ИИ главное — это данные

Системы машинного обучения рождаются от союза кода и данных. Код сообщает, как машина должна учиться, а данные обучения включают в себя то, чему нужно учиться. Научные круги в основном занимаются способами улучшения алгоритмов обучения. Однако когда дело доходит до создания практических систем ИИ, набор данных, на котором выполняется обучение, по…

4 показа
214 открытий
Четыре урока о создании инструментов для машинного обучения
8 показов
165 открытий
Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей
9 показов
150 открытий
Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения
587 показов
105 открытий
Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML
5 показов
81 открытие
Генерация меток для обучения модели при помощи слабого контроля
518 показов
64 открытия
Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
390 показов
33 открытия
ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее
416 показов
32 открытия