#Инструментыдляразметки

Аннотирование текста для машинного обучения
4 показа
1.9K открытий
Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных
11 показов
1.3K открытий
Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании

Большая доля data science и машинного обучения зависит от чистых и корректных источников данных, поэтому неудивительно, что скорость роста рынка разметки данных продолжает увеличиваться. В этой статье мы расскажем о многих крупных игроках отрасли, а также об используемых ими методиках, чтобы вы могли иметь возможность выбора наилучшего партнёра в…

6 показов
844 открытия
Как Scale AI создаёт качественные данные для машинного обучения
1 показ
726 открытий
6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

4 показа
285 открытий
Оптимизация разметки данных с помощью активного обучения
3 показа
269 открытий
Почему при разработке ИИ главное — это данные

Системы машинного обучения рождаются от союза кода и данных. Код сообщает, как машина должна учиться, а данные обучения включают в себя то, чему нужно учиться. Научные круги в основном занимаются способами улучшения алгоритмов обучения. Однако когда дело доходит до создания практических систем ИИ, набор данных, на котором выполняется обучение, по…

4 показа
212 открытий
Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения
376 показов
203 открытия
Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении
496 показов
185 открытий
Четыре урока о создании инструментов для машинного обучения
7 показов
164 открытия
Руководство по типам аннотирования изображений
5 показов
150 открытий
Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей
8 показов
149 открытий
Пять альтернатив Scale AI

Выбор подходящего инструмента для аннотирования данных — непростая задача, поэтому чтобы принять верное решение, необходимо знать все возможные варианты. В этой статье мы расскажем о лучших, по нашему мнению, альтернативах Scale AI.

3 показа
142 открытия
Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
4 показа
133 открытия
5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных
3 показа
122 открытия
Как за неделю разметить миллион примеров данных
10 показов
116 открытий
Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения
586 показов
105 открытий
Как мы масштабируем машинное обучение
307 показов
103 открытия
Как Hasty использует автоматизацию и быструю обратную связь для обучения моделей ИИ
CEO Hasty Тристан Руиллар (в центре), сооснователи компании Константин Проскудин (слева) и Александр Веннман (справа)
6 показов
103 открытия
Если вы устраняете систематическую ошибку модели, то уже слишком поздно
1K показов
93 открытия
Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML
5 показов
80 открытий
Большой объём данных для машинного обучения — не панацея
495 показов
70 открытий
Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?
7 показов
69 открытий
Самое важное с конференции NeurIPS 2021
552 показа
69 открытий
Генерация меток для обучения модели при помощи слабого контроля
517 показов
62 открытия
Как создать эффективный план разметки данных?
8 показов
40 открытий
Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
388 показов
33 открытия
ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее
415 показов
32 открытия