#Сборданных

6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

5 показов
293 открытия
Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
4 показа
135 открытий
5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных
3 показа
128 открытий
Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?
8 показов
70 открытий
Как создать эффективный план разметки данных?
9 показов
40 открытий