Геоинформационные системы (ГИС) повсюду. При поиске жилья достаточно открыть карту сервиса — как на ладони появятся актуальные предложения квартир, а вокруг школы, парки, фитнес-клубы. Выбрать жилье вблизи нужной инфраструктуры не составит труда.
В эпидемию коронавируса, также пользуясь картой, люди отслеживали, не госпитализированы ли соседи или жильцы соседних домов.
Мы привыкли видеть ГИС везде.
Неделю назад в разговоре с одним умным человеком затронули тему ГИС в энергетике. До сих пор считал, что это всего лишь способ визуализации. Если появилось желание внедрить ГИС в компании — пожалуйста. В этом направлении уже лет 10 развивается масса разработчиков. Но, чтобы оцифровать все электросетевые объекты, уйдет лет 5.
А что, если начать с малого, — выстроить на картах контур объектов по опорам ЛЭП
Есть приложения, которые по одной фотографии, находят человека в социальных сетях. Существуют ГИС-системы Google, Яндекс с открытыми API и фотографиями, покрывающими всю Россию. И есть ограниченный набор типовых опор ЛЭП высокого напряжения, которые видно на космической съемке.
На мой взгляд, распознавание таких крупных объектов реализовать проще, чем распознавание лиц. Обучение программы такому распознаванию может быть переложено на заинтересованных пользователей: проектировщиков, строителей, службы эксплуатации ЛЭП. Нужен только интуитивно понятный сервис.
Добавляя в сервис необходимые функции по запросу пользователей, добьемся его развития в нужных направлениях, а, возможно, и опередим заказные разработки.
Это будет еще один маленький шаг к созданию цифровых двойников объектов. Доступ к таким двойникам будет открытым. Они помогут проектировать новые объекты и моделировать аварийные ситуации на действующих объектах.
На первый взгляд, на старте даже не потребуется существенных затрат. Тем более, что исследования по GIPRO показали: запрос на ГИС-визуализацию у целевой аудитории есть.
Когда копнем поглубже — расскажу о результатах.