Инженер собрал прототип камеры без объектива, которая создаёт изображения с помощью ИИ и параметров времени и места Статьи редакции
Есть физическое устройство и сайт, где можно сделать «снимок».
- Проект Бьорна Карманна называется Paragraphica. Камера предлагает «способ познания окружающего мира, который не ограничивается только визуальным восприятием».
- Paragraphica использует данные о местоположении и искусственный интеллект для визуализации определенного места в конкретный момент. Карманн запустил сайт, на котором можно протестировать технологию.
- Камера с помощью открытых API собирает данные о местоположении — адрес, погоду, время суток и близлежащие места. Объектива нет, устройству нужен доступ в интернет. На дисплее с обратной стороны отображаются полученные данные. С помощью API преобразования текста в изображение камера создаёт визуализацию.
- На камере есть три физических крутящихся регулятора для настройки части параметров запроса, который получит ИИ. С помощью первого можно определить радиус в метрах, в пределах которого алгоритм будет искать объекты, чтобы подставить их в промпт (текстовое описание для генерации картинки) — например, «парковка» или «студия йоги». Это своеобразное фокусное расстояние линзы.
- Второй позволяет выбрать зерно случайной последовательности: такое число, с помощью которого нейросеть генерирует случайные числа, когда они ей нужны. Если выставить определённое значение, получить картинку и не менять его при генерации следующей с таким же промптом — результат изменится, но будет в целом похож на предыдущий. Автор изобретения сравнивает поворот регулятора со сменой зернистости на кадре плёночного фотоаппарата.
- Третий регулятор ограничивает «свободу» алгоритмов при выполнении запроса — это то, насколько ИИ вправе или, наоборот, не может отклоняться от пользовательского промпта. Как если бы фотограф настраивал резкость или размытость будущего изображения.
- Карманн использовал для физического прототипа Raspberry Pi 4, сенсорный экран, напечатанный на 3D-принтере корпус, а для ПО — Noodl и Stable Diffusion API.
32K
показов
13K
открытий
4
репоста
но вообще количество фейка грозящего нам в ближайшие годы пугает.
я помню поучительную историю препода...
что-то вроде найти корни уравнения x^2 - 2x + 1.000001 = 0 с точностью до 0.1
неправильный ответ: 1
правильный ответ - корней как не было так и нет неважно с какой точностью.
так и здесь... представляю себе "подлеченные" ИИ ретро фото, на которых у дедушки и бабушки появились родинки которых не было, на фоне окна которого никогда не было и т.п.
вроде и мелочи, но это тупо фейк, фантазия, а не реальное фото.
вольфрам альфа говорит, что корни есть :)
но это так, надушнить
Комментарий недоступен