{"id":14277,"url":"\/distributions\/14277\/click?bit=1&hash=17ce698c744183890278e5e72fb5473eaa8dd0a28fac1d357bd91d8537b18c22","title":"\u041e\u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0442\u0440\u044b \u0431\u0435\u043d\u0437\u0438\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u044b\u0435 \u0443\u043a\u0440\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f","buttonText":"\u041a\u0430\u043a?","imageUuid":"771ad34a-9f50-5b0b-bc84-204d36a20025"}

Инженер собрал прототип камеры без объектива, которая создаёт изображения с помощью ИИ и параметров времени и места Статьи редакции

Есть физическое устройство и сайт, где можно сделать «снимок».

  • Проект Бьорна Карманна называется Paragraphica. Камера предлагает «способ познания окружающего мира, который не ограничивается только визуальным восприятием».
  • Paragraphica использует данные о местоположении и искусственный интеллект для визуализации определенного места в конкретный момент. Карманн запустил сайт, на котором можно протестировать технологию.
  • Камера с помощью открытых API собирает данные о местоположении — адрес, погоду, время суток и близлежащие места. Объектива нет, устройству нужен доступ в интернет. На дисплее с обратной стороны отображаются полученные данные. С помощью API преобразования текста в изображение камера создаёт визуализацию.
Здесь и далее слева: снимок местоположения камеры; посередине: данные о местоположении; справа: изображение, созданное ИИ
  • На камере есть три физических крутящихся регулятора для настройки части параметров запроса, который получит ИИ. С помощью первого можно определить радиус в метрах, в пределах которого алгоритм будет искать объекты, чтобы подставить их в промпт (текстовое описание для генерации картинки) — например, «парковка» или «студия йоги». Это своеобразное фокусное расстояние линзы.
  • Второй позволяет выбрать зерно случайной последовательности: такое число, с помощью которого нейросеть генерирует случайные числа, когда они ей нужны. Если выставить определённое значение, получить картинку и не менять его при генерации следующей с таким же промптом — результат изменится, но будет в целом похож на предыдущий. Автор изобретения сравнивает поворот регулятора со сменой зернистости на кадре плёночного фотоаппарата.
  • Третий регулятор ограничивает «свободу» алгоритмов при выполнении запроса — это то, насколько ИИ вправе или, наоборот, не может отклоняться от пользовательского промпта. Как если бы фотограф настраивал резкость или размытость будущего изображения.
  • Карманн использовал для физического прототипа Raspberry Pi 4, сенсорный экран, напечатанный на 3D-принтере корпус, а для ПО — Noodl и Stable Diffusion API.
0
163 комментария
Написать комментарий...
Ginger Man

но вообще количество фейка грозящего нам в ближайшие годы пугает.
я помню поучительную историю препода...

что-то вроде найти корни уравнения x^2 - 2x + 1.000001 = 0 с точностью до 0.1

неправильный ответ: 1
правильный ответ - корней как не было так и нет неважно с какой точностью.

так и здесь... представляю себе "подлеченные" ИИ ретро фото, на которых у дедушки и бабушки появились родинки которых не было, на фоне окна которого никогда не было и т.п.
вроде и мелочи, но это тупо фейк, фантазия, а не реальное фото.

Ответить
Развернуть ветку
Илья

вольфрам альфа говорит, что корни есть :)

но это так, надушнить

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
160 комментариев
Раскрывать всегда