Рубрика развивается при поддержке Почты России

X5 запустила в «Пятёрочках» и «Перекрёстках» видеосистему для отслеживания товаров на полках Статьи редакции

Пока только в части магазинов в Москве и области.

Крупнейший российский ритейлер X5 Retail Group тестирует в своих магазинах систему видеоаналитики, которая следит за наличием товаров на прилавках и предупреждает персонал о необходимости пополнить полки. Об этом vc.ru сообщили в компании.

Пилотный проект проходит в 38 магазинах «Пятёрочках» и шести супермаркетах «Перекрёсток». Решение разработано в дирекции больших данных X5, размер инвестиций в проект ритейлер не раскрывает.

Камеры следят за прилавками в зоне фруктов и овощей и полками в отделе молочных продуктов. Компьютерное зрение в режиме реального времени распознаёт товары разных категорий и — если их количество отклоняется от целевых параметров или нарушен внешний вид — оповещает персонал магазина.

Все данные система сохраняет, руководство получает отчёты с агрегированной информацией по каждому магазину. Внедрение системы позволит выявлять проблемы с заполняемостью прилавков отдельного магазина, устранять их и повышать эффективность точки в пиковые нагрузки, считает директор департамента по инновационным решениям дирекции больших данных X5 Сергей Добряков.

Уже нет никаких сомнений, что пустоты на полках, а также внешний вид зоны фруктов и овощей влияют на товарооборот магазинов. На текущий момент перед нами стоит задача тонкой настройки системы видеоаналитики под специфику магазинов разных форматов.

Сергей Добряков
директор департамента по инновационным решениям дирекции больших данных X5

Систему аналитики заполненности прилавков развивает американский ритейлер Walmart. Она работает схожим образом: камеры в режиме реального времени отслеживает наличие товаров на полках и предупреждает персонал магазина, если каких-то товаров не хватает или их срок годности истёк.

0
89 комментариев
Популярные
По порядку
Написать комментарий...
Разный историк

А будут роботы охранники которые будут ловить воришек и бить их палками в подсобке?

Ответить
17
Развернуть ветку
Алексей Патрин

И чтобы видео записывалось.

Ответить
2
Развернуть ветку
Разный историк

И сразу заливалось в youtube, на канал - Пятерочка Life.

Ответить
18
Развернуть ветку
Разный историк

Добрый вечер с вами робот Семен, и сегодня мы будем бить бомжа Василия за украденную банку тушенки, подписывайтесь на канал, ставьте лайки , жмите на колокольчик и следите за следующими выпусками Пятерочка Life.

Ответить
17
Развернуть ветку
ИгорьOK

... приходите к нам! Мы всегда Вам рады!

Ответить
5
Развернуть ветку
Ivano Digital

Наличие товара на полке легко посчитать на основе списаний на кассах . Обойдется такое решение в сотни раз дешевле.

Думать надо, а не тупо копировать дорогие "fake practices" из Америки. Когда же в X5 созданием продуктов займутся не IT-ики, а Продакты?

Ответить
7
Развернуть ветку
Ilya Konovalov

Речь идет о выкладке товара, когда он не стоит баночка к баночке, то продажи падают. Тоже самое про овощи и фрукты - не всегда получается следить за наличием хороших овощей. Тут это делает автоматика, молодцы!

Ответить
12
Развернуть ветку
Ivano Digital

Вопрос  а в том, чтобы автоматизировать проще, дешевле и надежнее. Ставить камеры - самое дорогое и неэффективное решение.

Если для наведения красоты все равно нужен человек, то камеры никаким образом эту задачу решить не могут.

Ответить
1
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Ну надо ж как-то оправдать инвестиции в "Департамент по инновационным решениям дирекции больших данных".

Ответить
3
Развернуть ветку
Alexander Kapul

Камеры ещё выступают как элемент контроля и сбора данных. Камеры позволяют например центральному офису знать у кого из магазинов как с выкладкой дела. Большой сетью магазинов не так легко управлять.

Ответить
0
Развернуть ветку
Ivano Digital

Камеры полезная вещь, просто именно для такого решения они пока еще не готовы.

Да что говорить, проблема не в том,что не замечают, что товар закончился, а тупо нет товара или некому его выкладывать.

Ответить
1
Развернуть ветку
Anatoly Tuleninov

Ну система не будет алармить по каждому незаполненному месту на полке. Сигнал аларма будет идти скорее всего 25% , 50% 75% заполняемости, чтобы персонал не стал забивать на систему которая часто дергает идти там чтото поправлять и выкладывать. 

Ответить
0
Развернуть ветку
Ivano Digital

Ну так тем более в ней нет смысла. Ситуацию, когда сотрудник магазина не замечает пустую полку даже трудно представить

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Судя по сотрудникам, они все прекрасно замечают, просто им реально пох.й.

Ответить
0
Развернуть ветку
Григорий

Думаю, речь идёт об уже стоящих камерах наблюдения

Ответить
0
Развернуть ветку
Ruslan Sevastyanov

Учитывая тот факт, что расстановка обычных камер преследует цель наблюдения за посетителями, то их никак не приспособить для данной задачи. Тем более учитывая качество этих камер (фокус и прочее).

Ответить
0
Развернуть ветку
Руслан Типаев

Ну тут наверно нужно некоторое кол-во человек,которые например раз в час проверяли бы отделы с продуктами и пополняли их.

Ответить
0
Развернуть ветку
Ware Wow

сделали бы пластиковые поддоны органайзеры

Ответить
1
Развернуть ветку
Racho Aleksanyan

Мне очень нравится когда теоретики рассуждают о стоимости корректности тех ли иных решений.

Если говорить по порядку:

1.Товар может быть на складе (т.е. он не списан и не продан, он на складе магазина)

2.Товар может быть в торговом зале но не выложен (брошенные тележки никто не отменял)

3.Товар мог переставить покупатель (взял, передумал, положил где было удобно)

Вопрос что дороже вести внутренний учет с использованием магии(а иначе как мы узнаем что покупатель перекинул пакет с картошечкой к огурцу?) или систему видеоаналитики которая со временем может решать не только вопросы наполненности полок но и контроля цен на полке и еще много других сопутствующих задач с минимальными затратами.

Поэтому я думаю что это как раз речь о продукте, а то о чем пишите вы это проста математика и решение локальное которое борется со следствием (уже списали товар) 

Ответить
7
Развернуть ветку
Юрий Белоножкин

Списание из касс, списание испорченного/украденного, перемещение со склада а торговый зал (где 100 кг помидоров? лежат на прилавке или тихо гниют на складе?) - это все ручная работа людей, вместо которых будет железная коробка с нейросетью. Мы достигли момента, когда это дешевле (тут мем «ну как вы там, потомки...»)

Ответить
5
Развернуть ветку
ИгорьOK

В итоге нейронка будет биться в конвульсиях, а тётя Зина, которая должна реагировать на сигналы и выставлять, спит в мешках картошки! 

Ответить
1
Развернуть ветку
Ринат Г.

У меня есть подозрения что тут голый opencv без ничего. 

Ответить
–1
Развернуть ветку
Ivano Digital

Сегодня нефига не дешевле... мало того, малоэффективно.

Конечно, наступит время, когда технологии отладят. Но к тому времени они уже и не нужны будут, т.к. изменится бизнес-модель и формат самого ритейла.

Ответить
–2
Развернуть ветку
Sergey Chernov

Не весь товар, пропавший с полки, прошел на кассе.

Ответить
1
Развернуть ветку
Ivano Digital

И куда он делся?

Ответить
0
Развернуть ветку
Ivan Kolyhalov

В корзинах ходит по магазину. Мега актуальная проблема гипермаркетов.

Ответить
2
Развернуть ветку
Ivano Digital

Он там по магазину ходит очень ограниченное время, все равно за это время товар на полку не успеют вынести.

Ответить
0
Развернуть ветку
Ivan Kolyhalov

Ну как сказать ограниченное. В гипермаркете можно еще час ходить по другим категориям. А в гипере народу тьма. Корзину с фруктами могут мгновенно разобрать. С предложенной системой легко построить модель выбытия и она может не коррелировать с кассой из-за неравномерности прибытия корзин на кассу (одному по-быстрому на ужин, второму на все выходные запас на дачу).

Ответить
1
Развернуть ветку
Ivano Digital

Никто резко фрукты не разбирает. Если по статистике при определенном колличестве посетителей фрукты хорошо берут, ну так пусть там стоит менчендайзер. Собственно так всегда и есть.

Ответить
0
Развернуть ветку
Ivan Kolyhalov

Ладно я пожалуй остановлю этот спор на том, что я буду считать, что технология правильная, нужная, своевременная и оптимизирует очень сильно внутримагазинную логистику и работу персонала, которая позволяет реализовать принцип just-in-time на полке, а значит не требуется дорогущая армия следящих мерчендайзеров, если это может сделать машина и вовремя сообщить персоналу, оформить документы перемещения и пр. Я так продолжу считать, поскольку понимаю, что внутрилогистические процессы в особенности супер и гипермаркета гораздо сложней, чем вы думаете (по кассовому методу). Вы можете считать как вам удобно.

Ответить
3
Развернуть ветку
Вася Пражкин

"дорогущая армия следящих мерчендайзеров"

Аж прям слеза пробила, некогда бы не подумал, что те школьники, которые работают мерчендайзерами зарабатывают дохера денег.

По-Вашему, что повесить камеру на каждые 2 метра полки, а потом еще обработать все эти потоки дешевле стоит?

Ответить
0
Развернуть ветку
Ivan Kolyhalov

Да

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Считать-то пробовали?

Ответить
0
Развернуть ветку
Racho Aleksanyan

Точно дешевле и это не предположение

Возьмите 10 тыс школьнику(как вы говорите) и умножите на 15 тыс магазинов и 12 месяцев

Потом возьмите даже в 5 раз больше на камеры и инфраструктуру и увидите разницу

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

У Вас какой-то странный расчет, давайте по-другому считать. Один человек aka мерчендайзер, сможет не напрягаясь приглядывать в течение дня за 50 метрами полок. Если вешать камеру на каждые 2 метра, потребуется 25 камер. Камера с хорошим разрешением будет стоить, ну, допустим, тысяч 15, итого 15 * 25 = 375 тыс. руб. Все эти камеры нужно подключить к сети, обслуживать, ну допустим, за установку - 50 тыс., а обслуга - 10 тыс. в месяц. Итого, 425 тыс. потратить единоразово и 10 тыс. в месяц только на обслугу. А еще есть затраты на серверные мощности, ПО для обсчета, обслуживание сети, и т.д. Что существенно превысит зарплату 4-х мерчендайзеров(4 * 10 тыс.) за месяц. 

Ответить
–1
Развернуть ветку
Racho Aleksanyan

Ваши расчеты из головы или практики?

И тот же вопрос про ваши предположения, вы работали в ретейле?

Камера нужна 1 на стеллаж, стоимостью 5 тыс руб - лично проводил пилотирование.

От поставщика на объемах получим скидку

Допустим мы мониторим  10 стеллажей которые особенно важны итого 50 тыс на каммеры

Возьмем 10% от стоимости на сопутствующие провода.

Каналы на магазинах уже есть

Допустим 100 тыс мы потратим на облоко это максимум

и 50 тыс на установку 

Итого на магазин 50+5+100+50=205 тыс на магазин капитальных затарат

Обслуживание стоит 25 тыс в год на наших объемах, тоже цифра реальная

Итого 2 083 на магазин ежемесячно за обслуживание = операционные расходы

ЗП сотрудникам 10*1.45(с учетом налогов) = 14 500 на сотрудника(это фантастика но допустим)

14 500*4= 58 000 в мес на магазин

Теперь несложная математика

205*15000=3 млрд - инвестиций

2083*15000= 32 млн в месяц

58000*15000=870 млн мес

Путем несложных расчетов мы получаем что даже окупимся за 3-4 месяца

Даже если взять ваши расчеты мы окупимся меньше чем за год

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Как Вы лихо посчитали в свою сторону.

С такими талантами Вам в правительство идти надо, не тем занимаетесь.

Ответить
0
Развернуть ветку
Racho Aleksanyan

Главное аргументировано, за совет спасибо)

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Вы не озвучили затраты на софт и серверную часть. Или студент за еду его кодит и на дохлом дедушкином Пентиуме его запускает?

Ответить
0
Развернуть ветку
Racho Aleksanyan

Сервера нет, есть облако и на него затраты я учёл.

Что касается софта это вопрос ну пусть будет стоить 300 млн. Это не влияет на итоговую экономику 

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

300 млн не влияет? Да Вам точно в правительство надо )

Ответить
0
Развернуть ветку
Racho Aleksanyan

В расчёте выше не играет 

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Как вариант - перешел на другую полку

Ответить
0
Развернуть ветку
Ivano Digital

Ну в этом варианте и камеры не особо справятся и все система накроется вообще :-)

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Алгоритм можно подсказать, на какой полке появилось )

Ответить
0
Развернуть ветку
Ivano Digital

Надеюсь, он способен будет отличить Крота от похожего на него Йогурт

Ответить
4
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Ну там этикетки вроде разные )

Ответить
0
Развернуть ветку
Юрий Белоножкин

Проводя рисерч к этому комментарию, нашёл массу примеров похожих на «Крота» пищевых продуктов. На снимке «Палпи» (12 г сахара на 100 мл как в старые времена), но это просто самый понятный пример.

Ответить
3
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Они похожие только для подслеповатой бабушки. Для computer vision это совершенно разные объекты.

Ответить
3
Развернуть ветку
Рулон Обоев

как пилотирующий и обслуживающий подобные решения, могу с уверенностью сказать, что сетка при должном обеспечении мастер-данными отличит все три эти продукта

Ответить
1
Развернуть ветку
Igor Karklin

если камера будет зыркать прям на эти баночки, то возможно да, но реальное расположение камеры, как правило под потолком, а  продукты могут находиться на нижней полке - тогда никакая аналитика не справиться. 

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Ну две камеры поставят - наверх и вниз.

Ответить
0
Развернуть ветку
Артур Перепелкин

Речь про продуктовый магазин, у него не весь товар помещается на полку. На складе магазина товарных единиц гораздо больше, чем на полке. 

Ответить
1
Развернуть ветку
Ales Sharaev

Товар сам себя не выставит на полку, всё равно нужен Василий который притаранит его со склада. А это и так входит в его обязанность, следить за наполняемостью полки.

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Ну вот, Вы рушите такую стройную схему )

Ответить
0
Развернуть ветку
Да-Это-Же-Арнольд-Шварценеггер Актёр-И-Просто-Хороший-Мужик

им уже не придумать, на чем бабки прокрутить. чем дороже тем откат больше

Ответить
1
Развернуть ветку
Dark matter developr

Товар может быть в зале в нескольких местах, в подсобке и т.п. Списание на кассе - это в среднем по больнице, а то, что покупатель не видит товар - дыра в определенном месте, которую надо устранять.

Ответить
0
Развернуть ветку
Ivano Digital

Проще считать сколько товара выносится в зал или осталось на складе

Ответить
0
Развернуть ветку
Racho Aleksanyan

Вы как этот вывод сделали?

Давайте ради интереса как бы вы решили эту задачу, в среднем у вас в ассортименте 2,2 тыс товаров и 600 кв. м. торогового зала

Можете кратко описать решение?

Ответить
0
Развернуть ветку
Генри Эмиксезян

Упростим задачу - 10 тыс SKU и 700 кв.м. )
 И товар бывает разный, с некоторым по залу час ходят. 

Ответить
0
Развернуть ветку
Андрей Клабуков

Чтобы это работало, нужно каждое пополнение полки проводить в системе.

В реализации решения это дёшево, зато дорого в поддержании выполнения этого процесса на должном уровне.

Плюс, тут речь о контроле не только (и даже не столько) количества товара на полке, но и о контроле качества выкладки.

Ответить
0
Развернуть ветку
Ivano Digital

Да чего сложного то.. известно сколько товара должно быть на полке.

Ответить
0
Развернуть ветку
Андрей Клабуков

Сколько должно быть известно.

А сколько есть - нет.

Сделать это известным системе  сложность в том, чтобы информация заносилась сразу, а не раз в день. Сложно, потому что трудоёмко.

Ответить
0
Развернуть ветку
Ivano Digital

Как я понимаю, такие системы уже должны быть, т.к. место на полке тупо покупается производителем. В любом случае это проще и полезнее, чем установка камер, разработка и обслужиавние ПО.

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Жду, когда вместо кассирши будет робот и он будет спрашивать:

"Дружище, к твоему пивасу надо воблу брать полюбэ, просто мастхэв, добавлю в покупку?"

Ответить
5
Развернуть ветку
ИгорьOK

Он не спрашивает! Просто сразу добавляет!

Ответить
2
Развернуть ветку
Nick Sidorov

В хер все эти бигдаты. Я вот в магните около дома просто со всеми продавцами познакомился и теперь мой любимый ром даже на полку не выставляют, сразу коробкой вечером забираю -) 

Ответить
0
Развернуть ветку
Артём

Мсье знает толк в культурном досуге!

Ответить
4
Развернуть ветку
Юрий Белоножкин

Так вот кто весь ром скупил!!1

Ответить
2
Развернуть ветку
Yan Purvenes

Муляжи будут ставить) Что бы не ругалась система)

Ответить
1
Развернуть ветку
Mihail Demeshko

Или пересмотрит 11 дружей оушена или прочую инструкцию по ограбления, сделают идеальную фотку выкладки и поставят камере

Ответить
3
Развернуть ветку
Генри Эмиксезян

Тогда и зарплату, скорее всего, получать будут муляжами )

Ответить
0
Развернуть ветку
Aleksandr Sulaev

Проблема большинства ритейлеров - банальная нехватка людей в супермаркете, которые будут выкладывать овощи. Камеры, ИИ и нейросетети это, конечно, всё очень инновационно и хайпово, но не очень полезно.

Ответить
1
Развернуть ветку
Igor Karklin

это не так, у них маржинальности хватает чтобы нормально платить и ставить кассиров на каждую кассу, но это бизнес, все бегут за "оптимизацией

"

Ответить
1
Развернуть ветку
Георгий Беглорян

There is a good channel on YouTube where a muzhuk buys expired products in Paterochka every week) 

Ответить
0
Развернуть ветку
ЯжПрограммист

iz muzhuk bomzh or pensioner?

Ответить
3
Развернуть ветку
Разный историк

kakaya raznica muzhuk ili pensioner, glavnoe kontent i podpishiki

Ответить
1
Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку
Семен Смирнов

Просроченные продукты на уровне статистической погрешности. Массовой просрочки нет давно

Этим схемам слежки сто лет, ошибки бывают из за человеческого фактора

Ответить
2
Развернуть ветку
Вадим Клюев

зато продукты постарше всегда в первых рядах, а если надо что-то посвежее, то всю полку перебрать придется, чтоб поглубже залезть

Ответить
1
Развернуть ветку
Igor Karklin

через 4 года только решим эту проблему - будет возможен временной анализ цепочки продаж. 

Проблема с просрочкой еще кроется в недостоверной печати дат производства.

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Михеев

Еще бы перестали менять порядок выкладки. Заходишь в магазин, а там все по-новому. И стоишь как растерянный Траволта.

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Ничего, скоро роботы наведут порядок.

Ответить
0
Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку
Alex Mak

А когда это X5 ВкуссВилл приобрел? Я что-то пропустил новость! Просто как минимум первая картинка - это ВкуссВилл, а не перекресток или карусель или пятерочка. Ну т. е. почему новость про X5 сопровождается кадрами о тконкурента? Или это редакция сама картинки ставила, а не от клиента их получила?

Ответить
0
Развернуть ветку
Современник ТВ

А мне вот интересно, "главный" там у них знает, какие очереди бывают в кассы, при неработающих остальных (за бОльшим количеством) кассах и с ироничной тут надписью "позвонить по номеру, если..."?
Может, решили бы вопрос с этим сначала? А потом уж "в 21-й век" двинулись... А, "Пятёрочка"?

Ответить
0
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Бигдата просто еще не подошла, а так данные копятся, подождите немного.

Ответить
0
Развернуть ветку
Генри Эмиксезян

а как наличие одной проблемы мешает решению другой? 

Ответить
0
Развернуть ветку
Alexander Kuzmin

Все бы хорошо, но в тексте авторы перепутали настоящее время с будущим) Компьютерное зрение ДОЛЖНО распознавать товары различных категорий... Руководство ОЖИДАЕТ получение отчетов с агрегированной информацией по каждому магазину... На самом деле, пока такую систему никто в мире не смог запустить в текущую эксплуатацию, в том числе и упомянутый в статье Walmart

Ответить
0
Развернуть ветку
Алина Шашкина

А на каком железе вы инферете? сервак в магазинах/облаке или прям на камере?

Ответить
0
Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку
Читать все 89 комментариев
Использование Google Analytics может быть признано незаконным в ЕС

На прошлой неделе австрийское Агентство по защите данных признало незаконным использование Google Аналитики в Австрии (входит в ЕС). Значение этого события в том, что решение австрийского регулятора — это только лишь прецедент, который может привести к полному запрету использования GA в Европейском Союзе.

ArchTech – технологии, которые изменят мир!
«Делимобиль» заставил ждать выездную службу в –20°

В Свердловской области сломалась машина «Делимобиля». Поддержка заставила пользователей ждать пять часов на морозе.

Polars: самая быстрая библиотека для обработки данных

Polars или Pandas? Кто быстрее?

Новости цифровых экосистем: Kaspi.kz вырос в 50 раз, Sense SuperApp добавил инвестиции, а VodaPay сделал сочный дизайн

Что еще случилось на старте 2022 года

Как мы сделали корпоративную культуру инструментом роста. Опыт региональной IT-компании
Первый инвестиционный TikTok сериал от «Открытие Инвестиции»

Не пропустите первый сезон взрывного инвестиционного сериала в TikTok! Вас ждут 10 коротких серий о неординарном молодом инвесторе по имени Паша Баблос!

Оплатить любую посылку с наложенным платежом теперь можно картой на дому
Налог на вклады больше 1 млн рублей распространится и на тех, у кого меньшая сумма на счетах Статьи редакции

ФНС начислит налог, если прибыль по вкладу за год превысила 42,5 тысячи рублей.

Главные новости недели: Microsoft и Activision Blizzard, часы с солнечной батареей и перенос чатов WhatsApp

Привет, это продолжение 7-го сезона подкаста Telegram-канала ForGeeks с Сергеем Кузнецовыми Павлом Бесединым. Сегодня поговорим про самую громкую покупку недели, какими будут новые Apple Mac Pro, зачем люди пользуются WhatsApp и нужны ли человечеству часы с зарядкой от Солнца. Слушайте свежий выпуск подкаста, читайте и подписывайтесь.

null