{"id":14291,"url":"\/distributions\/14291\/click?bit=1&hash=257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","hash":"257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","title":"\u0420\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0430 \u043d\u0430 Ozon \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442","buttonText":"","imageUuid":""}

Сокращение автопарка: кто и сколько может на этом сэкономить

Всем привет! Мое имя Ксения, я работаю в ИТ-компании Relog. Многие дистрибьюторы совершают одну и ту же ошибку: держат лишние машины в своем автопарке для того, чтобы доставка «не упала» в горячий сезон. Однако изменившиеся в силу глобальных и геополитических событий времена вынуждают руководителей оптимизировать доставку, в том числе сокращая неэффективно использующиеся авто. Рассмотрим на примере конкретного кейса что для этого нужно сделать и сколько денег можно сэкономить.

Итак. У российской компании дистрибьютора бытовой техники и электроники (из соображений деловой этики не будем озвучивать название) 24 машины. Ее руководство решило отказаться от ручного планирования доставки и сократить автопарк в результате автоматизации логистики.

В результате анализа выяснилось, что high season в продажах компании наступает в декабре – пора покупок подарков на Новый год, low season приходится на январь-февраль, middle season длится с марта по ноябрь. Все 24 авто участвовали в ежедневной доставке компании только в декабре. Не имея детального анализа заказов и доставок по каждому месяцу, который сделали дата-аналитики на основе предоставленных данных, дистрибьютор ради high season 11 месяцев содержал лишние машины. Для выполнения поставленной топ-менеджментом компании задачи наилучшим образом подошел алгоритм сокращения количества машин. Вообще, автоматизация маршрутизации, учитывая несколько десятков параметров доставки – это всегда оптимизация транспорта, но именно этот алгоритм Relog позволяет дополнительно сократить машины. В итоге, благодаря ему удалось уменьшить автопарк на 4 машины, то есть до 20 авто.

В случае с дистрибьютором речь шла вот о каких суммах.

Ежемесячный оклад одного водителя составляет 85 тысяч рублей, к этому добавим ежемесячные расходы на ГСМ для одной машины около 30 тысяч рублей, умножим на четверых и на 11 месяцев работы. Таким образом благодаря алгоритму Relog компания сэкономила 5,06 млн рублей. И это без учета налогов и затрат на техобслуживание. Так же увеличилась утилизация машин.

А на время high season (декабрь) компания просто стала привлекать двух наемных водителей.

Стоит отметить, что сокращение автопарка подходит не всем.

1. Интернет-магазины не могут уменьшать количество машин для дсотавки поскольку для них важно увеличивать уровень сервиса, используя в конкурентной борьбе express delivery.

2. Так же этот алгоритм не подходит компаниям доставки готовых блюда правильного питания, поскольку у них очень узкие временные окна для доставки, где-то 2-3 часа.

3. И, конечно, им не будут пользоваться поставщики охлажденных продуктов, поскольку в силу специфики хранения и перевозки их продукцию нужно развозить как можно скорее, а сколько для этого понадобится машин – третий вопрос. В

Важный нюанс в том, что все это высокомаржинальные виды бизнеса, поэтому компании могут позволить себе даже добавить авто для доставки.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда