«Respiro»— акустический скрининг респираторных заболеваний, позволяющий определить наличие COVID-19 по кашлю
Совместно с врачами ГКБ №40 (Коммунарка) наша команда запустила Respiro — акустический скрининг респираторных заболеваний. Проект позволит определить наличие COVID-19 по кашлю, используя машинное обучение и искусственный интеллект.
Кашель может быть записан на микрофон смартфона или компьютера, после чего нейросеть проанализирует звук по спектрограмме и практически мгновенно выдает результат. В отличие от теста ПЦР, который в 30-40% случаев дает ложноотрицательный результат, анализ Respiro точен более чем в 90% случаев и эффективен даже для бессимптомных случаев.
Акустический скрининг уже обсуждался учеными Массачусетского технологического университета. Американские исследователи заявили, что их алгоритм способен определить заражение с вероятностью выше 90%.
Врачи ГКБ №40 выступают в качестве экспертов проекта и занимаются медицинской валидацией.
Мы уверены, что в будущем акустический скрининг сильно упростит работу врачей. Акустический скрининг респираторных заболеваний поможет выявлять пневмонию, траехит и другие диагнозы. Сейчас этим занимаются врачи, но автоматизация процесса упростит диагностику заболеваний на ранних стадиях.
Разумеется, мы в курсе разработок, которые ведёт СберМедИИ. Мы желаем коллегам успехов и очень рады быть в тренде с одним из важнейших подразделений динамично растущей экосистемы Сбера.
Сейчас проект находится в открытом тестировании. Мы надеемся, что технология заинтересует государственные и частные медицинские учреждения, лаборатории и будет полезна ответственным людям при принятии решения о самоизоляции и сохранении здоровья своих родных, близких, коллег и окружающих.
анализ Respiro точен более чем в 90% случаев и эффективен даже для бессимптомных случаев
Кашель - не симптом?
В чем преимущество по сравнению с алгоритмами сбербанка?
Кашель один из симптомов. Кроме того, есть перспективы определять заболевания по изменению тембра голоса. Технологии позволяют выходить за рамки человеческого восприятия.
Комментарий недоступен
Вы зря иронизируете. Акустическая диагностика не изобретение сегодняшнего дня и уж точно не наше. Работы ведутся десятилетия в этом направлении. Задолго до коронавируса.
Не смог пройти мимо...Алгоритмы машинного обучения на сегодняшний момент несовершенны. Даже котиков определять на 90% не могут еще. И тексты классифицировать. А вы предлагаете по кашлю доверять моделям...
Машинное обучение сейчас умеет очень многое. Котики давно пройденный этап. Сама по себе технология не является ключевым преимуществом. Мы считаем им качественный и не имеющий аналогов датасет.
Умеет многое, но далека от идеала и выше определенного порога точности до сих пор не уйти.
Так можно про все сказать. Идеальной диагностики. тоже не существует. Все равно данные интерпретирует врач и чем больше у него опыта, тем точнее диагноз.
Комментарий недоступен
Конечно, результаты есть, иначе бы не было этой публикации. Для нас очень критична репутация