ReHand – распознавание рукописного текста
Всем привет! Недавно создал экспериментальный проект по распознаванию рукописного текста.
На сайте используется связка из трех нейросетей. Сайт способен обнаруживать и распознавать рукописные слова, исправлять ошибки в тексте, при этом сохраняя смысл.
Сайт: rehand.ru
Дополнительные настройки помогут значительно улучшить результат. Вы можете включить автоматическое выравнивание текста, корректировку орфографии и умную обработку текста.
В будущем, планируется возможность создание пользователем шаблонов для сегментации отдельных областей различных категорий изображений. Пользователь сможет выбрать какие места изображения нужно распознать и получать на выходе структурированные данные.
*мы можем обработать, много различных изображений с различным рукописным почерком, но бывают исключения, где наш прототип программы до сих пор не справляется и может выдать плохой результат.
Ниже приведу примеры распознаваний школьных тетрадей и бланков ЕГЭ/ОГЭ
Пример 1:
Пример 2:
Распознай:
лишь, дымишь, дышишь, лишишься, слышишь, симпшлялы, шиания.
Херово распознало. Лилии, ..., шиншиллы, ишемия.
Скорее всего нейросеть не так много шиншил и ишемий с лилиями схавала, чтобы не запинаться на таких редких словах. А так в целом очень достойно
К слову - системы распознавания рукописного текста были и раньше, до появления нейросетей, и работали они не в пример лучше. Ну а так - ниче поделка, с пивом (смузи) потянет.
А так в целом очень достойноДа, особенно слово "симпшлялы" - любопытно, в каком наркоманском бреду их нейросетка нашла это достойное слово ) Даже словарь русского языка не подключили в сервис, ппц.
Справедливости ради, не все слова есть в словаре, получим обратную проблему с подменой слов на известные.
Справедливости ради, надо использовать нормальные словари, а не кое-какие.