Retail Keeper – антикражная система видеоаналитики для ритейла
Чем наша система отличается от решений конкурентов и к какому великому фильтру b2b-стартапов мы сейчас подошли.
Как всё начиналось
Началось всё в августе 2018 года — мы с моим бывшим одногруппником, Петей (имя вымышленное), загорелись идеей разработать антикражную систему для магазинов, которая работала бы на технологии распознавания лиц. Договорились, что он возьмёт на себя создание прототипа, а я займусь всем остальным.
Спустя полторы недели у меня был готов анализ рынка и конкурентов, но Петя так и не начал разработку. Я начал делать один из модулей системы сам.
За окном ноябрь, серверная и клиентская части прототипа готовы. Чтобы подтвердить предположение, что воровство является проблемой в ритейле, было принято решение поучаствовать в конкурсе «Молодой предприниматель».
Жюри, состоящие из действующих бизнесменов, подтвердили гипотезу, и к большому удивлению проект победил в номинации «Инновации», однако на Российский этап не прошёл.
Прошло ещё три месяца. Спустя десяток обещаний и просроченных дедлайнов от Пети MVP наконец готов. Теперь следует сказать, что из нашей маленькой команды остался я один.
В чём главное преимущество Retail Keeper
Соревноваться в точности идентификации лиц с алгоритмами от NtechLab и VisionLabs очень трудно, поэтому было решено сделать упор на снижение требований к оборудованию.
- Недорогое оборудование. Сейчас для работы системы необходим одноплатный компьютер стоимостью примерно $90, в то время как конкуренты требуют ПК с Intel Core i3 на борту.
- Единая база воров. У некоторых из наших конкурентов предусмотрены отдельные базы «нечестных» посетителей для каждой торговой сети. В Retail Keeper единая база для всех магазинов и компаний, подключенных к системе.
Что получает клиент
Помимо обнаружения людей из чёрного списка (шоплифтеров и других бузотёров) среди входящих посетителей в магазин, клиент получает возможность вести учёт посещаемости с информацией о возрасте и поле.
Монетизация
В будущем планируется введение абонентской платы за доступ к системе. Стоимость будет зависеть от медианной проходимости магазина в день:
0–200 человек — 1000 рублей в месяц;
200–500 человек — 2000 рублей;
- 500–800 человек — 4000 рублей;
- 800–1100 человек — 7500 рублей.
Оборудование обойдётся в 14 тысяч рублей (камера и одноплатный компьютер).
Продвижение
Сейчас я в поисках компании, которая может предоставить магазин для тестирования и доработки Retail Keeper. Было отправлено приблизительно 30 писем в офисы наиболее крупных ритейлеров в РФ с предложением бесплатно внедрить систему со своим оборудованием. В двух был получен отказ. Остальные не ответили.
До звонков ещё не дошёл — не так давно звонил в три компании, но мне давали ту же почту, на которую я отправлял коммерческие предложения до этого.
Великий фильтр развития b2b-стартапа
И только сейчас мы подошли к тому великому фильтру, про который я писал в начале. Как существует гипотеза о великом фильтре развития цивилизации, так, на мой взгляд, этим фильтром для b2b-стартапа является поиск первого клиента. Особенно если этот стартап без денег и состоит из одного человека.
Если кому-то будет интересно, то за шесть месяцев было потрачено чуть больше 14 тысяч рублей, большая часть которых (около 10 тысяч рублей) ушло на страховые платежи за себя, так как для участия в конкурсе нужно было открыть ИП. Остальное было потрачено на аренду выделенных серверов для тестирования клиентской части на разном оборудовании.
Предлагаю поучаствовать в небольшом интерактиве
Возможные ошибки
Немного обо мне
Недавно исполнилось 22. Летом 2018 года закончил бакалавриат «Прикладной информатики и информатики» ЮУрГУ. Интересуюсь компьютерным зрением, машинным обучением. Хочу создать продукт мирового уровня.
Кто разделяет мои интересы и хочет помочь, прошу в личные сообщения во «ВКонтакте» или комментарии.
Сайт проекта:
Комментарий о зыбкости бытия: все очень зыбко: :)
1) Правовая основа: кого считать "вором", если мы хотим жить в стране с презумпцией невиности, то только суд имеет право "тегировать" человека "вором". А создавая общую базу людей, которую будут наполнять случайные ЧОПОвцы и тегировать людей - это ... ну малоэтично что ли...
2) Конкурентное преимущество: упор на снижение стоимости слаб. Уже существуют есть камеры со встроенным распознованием лиц. А так как общий сервер аналитики все равно необходим: что них что для вашего решения (я так думаю :) ), то ваше конкурентное преимущество очень слабое.
3) Будущее: например в Сан-Франциско раздаются голоса чтобы запретить властям и всем другим товарищам отслеживать людей по лицам... Вряд ли до нас эти голоса быстро доберутся, но у нас могут монополизировать эту отрасль...
2) Стоимость таких камер у вокорда составляет 30 тысяч + 70 тысяч встроенное ПО. Если есть какие-то более дешёвые варианты, не могли бы вы их скинуть, интересно было бы посмотреть :)
Исследуйте рынок In-store analytics: retailnext, prisma skylabs и другие. Компании которые анализируют то что происходит в магазине.
На момент анализа конкурентов идея была позиционироваться только как антикражная система, поэтому компании, которые вы привели, я практически не изучал.
Спасибо за советы, обязательно воспользуюсь!
Если в антикражной системе - у вас единственным преимуществом является цена, то лучше искать другие возможности instore analytics.