Как нейросеть помогает найти сотрудников на удалённую работу
В 17 раз сократили время создания вакансии, уменьшили число ошибок и нагрузку на менеджеров. Рассказываем, как внедряли GPT-модель в Finder.work — сервис по поиску вакансий и сотрудников на удаленную работу.
Поиск толкового специалиста начинается с составления вакансии. Рекрутеры и предприниматели размещают тысячи офферов каждый день, выполняя одну и ту же шаблонную работу.
И те, и другие, чтобы сэкономить время, находят описания похожих вакансий на известных сайтах и из нескольких текстов составляют что-то своё. И весь этот процесс — найти, скопировать, переписать — занимает в среднем 30 минут. В вакансии, составленные таким образом, часто закрадываются опечатки или ошибки, которые плохо влияют на имидж работодателя.
Что-что, простите? ЖПТ?
Для тех, кто каким-то чудом пропустил миллиард статей про нейросети, кратко: GPT-модель (Generative Pre-trained Transformer) — это архитектура нейросети, обученная генерировать текст. Не будем глубоко вдаваться в историю, но с 2018 года эта технология развилась настолько, что её стали использовать в самых разных областях — от генерации текста до обработки видео или картинок.
Такая нейросеть умеет не просто последовательно писать текст: она понимает, какая связь между словами в предложении, хорошо понимает контекст использования слов, учитывает мировой опыт и самое главное — выдаёт результат почти мгновенно.
Зачем это эйчарам и предпринимателям
Представьте, какой объем текста у десятков тысяч вакансий, размещенных в рунете. Миллионы килознаков! Хорошо бы всё это проанализировать, прежде чем составлять свою вакансию, да? А ведь помимо описания вакансии, нужно писать отказы, шаблоны ответов, вопросы к собеседованию и придумывать прочие типовые тексты.
Итак, вот главные преимущества для работодателей:
— Составление вакансии теперь занимает в разы меньше времени.
— Исключаются ошибки, которые пагубно влияют на отклик.
— Для клиентов finder это бесплатно.
Как функция повлияла на наш сервис
Внедрение нейросети — всего лишь один из шагов на нашем пути развития. Вот что случилось с Finder.vc за последний год:
- Посещаемость сайта выросла в 10 раз. Сегодня это более 500 000 целевых визитов месяц.
- В 15 раз увеличилось количество откликов, которые генерирует сервис.
- Количество размещаемых вакансий выросло более чем в 5 раз.
- Верифицировали страницы в Telegram и VK. Сейчас мы владеем самым посещаемым Telegram-каналом с вакансиями в мире. Чтобы его найти — достаточно ввести слово «работа» в поиске мессенджера и кликнуть на первую строку выдачи.
Быстрый рост сервиса начал влиять на наши внутренние процессы: менеджерам стало сложнее обрабатывать новый поток вакансий, появилось большое количество вакансий с ошибками и смысловыми неточностями.
С момента внедрения GPT-модели в сервис прошло чуть больше недели и вот что мы получили:
- По нашим данным процесс создания вакансии сократился для клиентов в 17 раз!
- Грамматических и смысловых ошибок в текстах стало гораздо меньше, вакансии стали более привлекательными для соискателей и стали набирать больше откликов.
- Снизилась нагрузка на наших менеджеров, которые тщательно проверяют каждую вакансию и вчитываются в описание.
- Повышенное внимание к сервису, ожидаемый прирост новых клиентов из-за модной темы.
Как это работает
Алгоритм действий простой: открываете сайт https://finder.vc/employer, выбираете тариф и вводите начальные данные, чтобы нейросети было с чем работать:
1. название должности;
2. зарплату (можно не указывать);
3. форму занятости;
4. требуемый опыт;
5. название компании и краткое описание рода деятельности (если размещаетесь впервые). После заполнения начальных данных становится активной кнопка “Сгенерировать описание”.
Что дальше
Нейросеть работает быстро, учится каждую минуту и её возможности в составлении текстов практически безграничны. Мы планируем добавить опции, которые будут полезны соискателям — для создания резюме и мотивационных писем. Для тех, кто ищет сотрудников на удаленную работу — нейронная сеть научится более сложным вещам: составлению стратегии поиска сотрудников, вопросов к собеседованию, писем об отказе, скорингу резюме и пр.
Первое размещение у нас бесплатно, поэтому можете без риска протестировать, как это работает, заодно и сотрудника себе найдете. Ждем вас в комментариях.
Доброго всем дня!
опция с резюме и cover letter должна круто залететь. самое главное - gpt снимает страх белого листа и генерирует драфт, дальше уже можно редачить и доводить текст до ума
garbage in garbage out
Честно не понимаю как можно что то осознанное от gpt получить...
откуда оно решило что у меня есть яйца в холодильнике, мне решительно не понятно ))
Главное правильно задать вопрос, тогда ответы впечатляют)
Например, можно уточнить, что кроме доширака и хлеба у вас ничего нет в холодильнике.
Ну так и я о том же.
Когда эта штука генерит описание вакансии, может оказаться так что постановка задачи будет немножечко больше по времени чем собственно написание вакансии кожаным мешком...
Пользователям Finder не нужно ставить задачу самостоятельно, сервис это делает сам. Достаточно ввести несколько вводных данных, которые указаны в статье и просто нажать кнопку.
Ну, так есть живые кейсы IRL у вас или, таки, нет? )))
А тут оно не имеет никакой информации о том, есть ли яйца в холодильнике.
ответ чат джипити выглядит гораздо лучше, явно
Очень интересно, вы сами используете свой продукт по назначению? Если да, то не помешают факты и цифры)
вот тебе и ну и ну ,нейросеть ищет сама сотрудников уже
дожили, спасибо скайнет
Вы рады? )
За последнее время это одна из самых интересных статей, спасибо)
Многие бегут из офиса на удаленку, но забывают, что без соблюдения нескольких правил, эффективность может скатиться под плинтус, а wokr-life-balance будет похож на отвесную стену)
Не пренебрегайте этими советами, берегите себя)
Дальше соискатели будут использовать нейросеть для составления кастомизированного под вакансию резюме и откликов вашему боту.
1. Нейросеть написала текст вакансии
2. Нейросеть прошла собес на вакансию
3. Нейросеть устроилась работать и скинула реквизиты счета куда зачислять зарплату
12. Нейросеть накопила деньжат, открыла производственный центр и начала производить для себя тела... МНОГО ТЕЛ!!!
То ли п*здеж на счет внедрения нейросети, то ли она так качественно редачит объявления.. и да, это очень отталкивает
Не все тексты генерируются нейронкой, это опционально. Некоторые клиенты делают руками. Ну и наш менеджер видимо дал маху, в общем человеческий фактор.