Нейросеть для быстрого расчёта предварительной сметы в строительстве
Моментально определяет стоимость строительных материалов и оборудования.
Российская компания представила на BIM-форуме прототип BIMLIB 2.0 — цифровую платформу для быстрого определения стоимости строительных материалов и оборудования.
Нейросеть определяет спецификацию материалов и оборудования, заложенных в проект, и доставляет проектировщику данные об их стоимости и наличии в выбранном регионе. Сейчас адаптация сметы при изменении проекта или повторном его применении в другом месте может занимать от нескольких недель, что грозит существенным удорожанием объекта и срывом сроков возведения.
Идея цифровизации стоимостного инжиниринга в строительстве не нова. Бюджетирование и доставка информации о ценах занимает недели, так как существующие решения не позволяют алгоритмам понимать, из каких материалов собран объект.
Нейросеть BIMLIB обучена распознавать строительные материалы и оборудование по их характеристикам с высокой точностью, сейчас — от 90%. Задача была осложнена тем, что в проектных решениях информация о применяемых материалах описана исключительно техническими характеристиками.
Привычные поисковые системы, такие как «Яндекс» и Google, оперируют контекстными данными и не способны определять объекты инженерной среды по наборам свойств и характеристик.
Сокращение сроков доставки информации с нескольких недель до нескольких минут в моменте проектирования приведёт к распределённому производству, более точному планированию мощностей и поставке материалов прямо на строительные площадки, минуя склады.
Платформа сблизит производителей и инженеров, которые принимают решения об оптимальном выборе материалов, и впишется в философию индустрии 4.0. Коммерческий релиз платформы запланирован на осень 2019-го года.
BIMLIB основан в 2015 году Ильёй Усовым и Максимом Решетниковым, позже в качестве соинвестора к компании присоединился Александр Ручьёв (ГК «Основа»). Платформа развивалась как библиотека информационных моделей (BIM) и выросла до одной из крупнейших в СНГ. Логическим продолжением её развития стала следующая версия платформы, нацеленная на моментальную оценку стоимости материалов проекта.
BIM-модели, цифровые описания строительных проектов, всё шире применяются в мировой практике, в том числе в России. Например, на основе BIM-моделей построены башня «Федерация», стадионы «Лужники» в Москве и ФК «Краснодар» Сергея Галицкого.
Одним из самых значимых объектов, построенных с использованием BIM-моделей, считается Шанхайская башня — здание высотой 632 метра в районе Пудун города Шанхай в Китае.
Хорошее решение, но отчасти этим вы покрываете только половину работы по выведению сметной стоимости, не стоит забывать, что основной бич этой системы не невозможность составления коммерческих предложений на материалы и оборудование по "цене поставщика" (это реально сделать имея в наличии адекватный отдел МТО в штатной структуре). Самой же главной проблемой является законом защищеные методические указания и ценообразование в целом именно по стоимости работ, а именно расценки, вот главная проблема, которую никто не решает. Мифические прибыли по 70%, заработанные на рабочих и отката, уже давно закончились.
Ввиду сложностей, связанных с алгоритмизацией расценок, сегодня нейросеть работает только с материалами и оборудованием. В процессе разработки находятся 5 тысяч технологических карт, наиболее часто используемых у застройщиков на рынке гражданского строительства. До конца этого года пройдут пилотные проекты по формированию полноценной ресурсной сметы в части прямых затрат на строительство, пока без учёта сметной прибыли.