Нейросеть для быстрого расчёта предварительной сметы в строительстве
Моментально определяет стоимость строительных материалов и оборудования.
Российская компания представила на BIM-форуме прототип BIMLIB 2.0 — цифровую платформу для быстрого определения стоимости строительных материалов и оборудования.
Нейросеть определяет спецификацию материалов и оборудования, заложенных в проект, и доставляет проектировщику данные об их стоимости и наличии в выбранном регионе. Сейчас адаптация сметы при изменении проекта или повторном его применении в другом месте может занимать от нескольких недель, что грозит существенным удорожанием объекта и срывом сроков возведения.
Идея цифровизации стоимостного инжиниринга в строительстве не нова. Бюджетирование и доставка информации о ценах занимает недели, так как существующие решения не позволяют алгоритмам понимать, из каких материалов собран объект.
Нейросеть BIMLIB обучена распознавать строительные материалы и оборудование по их характеристикам с высокой точностью, сейчас — от 90%. Задача была осложнена тем, что в проектных решениях информация о применяемых материалах описана исключительно техническими характеристиками.
Привычные поисковые системы, такие как «Яндекс» и Google, оперируют контекстными данными и не способны определять объекты инженерной среды по наборам свойств и характеристик.
Сокращение сроков доставки информации с нескольких недель до нескольких минут в моменте проектирования приведёт к распределённому производству, более точному планированию мощностей и поставке материалов прямо на строительные площадки, минуя склады.
Платформа сблизит производителей и инженеров, которые принимают решения об оптимальном выборе материалов, и впишется в философию индустрии 4.0. Коммерческий релиз платформы запланирован на осень 2019-го года.
BIMLIB основан в 2015 году Ильёй Усовым и Максимом Решетниковым, позже в качестве соинвестора к компании присоединился Александр Ручьёв (ГК «Основа»). Платформа развивалась как библиотека информационных моделей (BIM) и выросла до одной из крупнейших в СНГ. Логическим продолжением её развития стала следующая версия платформы, нацеленная на моментальную оценку стоимости материалов проекта.
BIM-модели, цифровые описания строительных проектов, всё шире применяются в мировой практике, в том числе в России. Например, на основе BIM-моделей построены башня «Федерация», стадионы «Лужники» в Москве и ФК «Краснодар» Сергея Галицкого.
Одним из самых значимых объектов, построенных с использованием BIM-моделей, считается Шанхайская башня — здание высотой 632 метра в районе Пудун города Шанхай в Китае.
Бывают совпадения!
В 2017г я искал программиста для реализации отраслевого B2B проекта в функционал которого входило автоматическая обработка заявок, смет, сократить обработку с часов до секунд, одной из главных задач создание отраслевого склада-агрегатора, где каждый товар имеет свою географическую привязку. Один из кандидатов был разработчик сайта BIMLIB, его звали Виктор, говорил что платить на проекте плохо стали, идея зашла в тупик, тогда я проанализировал их сайт и действительно не нашел большого практического смысла каталогу 3d моделей, но понимал что сужу субъективно. Виктора решил не брать по ряду причин, но программист он был опытный. При личном собеседовании я изложил ему всю суть проекта и расписал возможное расширение на всю строительную отрасль.
Приступил к работе, первые 2 программиста оказались некачественные, нормального нашел только через 7 мес разработки, многое основное сделали, сейчас бьемся над качеством поисковика, обошлись пока без нейросетей, но возможно придется применять.
Совпадение это или нет, значения не имеет, задача весьма сложная даже в разрезе нашей отрасли, а масштабировать её на всю строительную отрасль сохранив точность будет очень сложно. Посмотрим что покажут на бета версии.
Интересно, как сейчас дела обстоят с вашим проектом? Можно посмотреть какие-то результаты, что в итоге получается?