{"id":14286,"url":"\/distributions\/14286\/click?bit=1&hash=d1e315456c2550b969eff5276b8894057db7c9f3635d69a38d108a0d3b909097","hash":"d1e315456c2550b969eff5276b8894057db7c9f3635d69a38d108a0d3b909097","title":"\u041f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0418\u0422-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b","buttonText":"","imageUuid":""}

Цифровая трансформация в промышленности: тенденции и перспективы

Одним из ключевых трендов цифровой трансформации на сегодняшний день является автоматизация и роботизация производственных процессов. Промышленные предприятия внедряют всё больше робототехники и автоматизированных систем вместо ручного выполнения операций людьми. Например, развивается такое направление как коллаборативная робототехника – гибкие и «дружелюбные» роботы, которые могут работать бок о бок с людьми, выполняя вспомогательные задачи.

Активно растёт количество промышленных роботов в мире, по прогнозам ожидается, что мировой рынок робототехники вырастет с двузначным CAGR на 15,25% с 2022 по 2027 год. Это поможет компаниям повысить качество и скорость производства, фокусировать людей на более творческих задачах вместо рутины.

Важным аспектом является и применение 3D-печати для прототипирования и производства небольших партий изделий. В перспективе аддитивные технологии могут сильно изменить всю систему поставок и логистики в промышленности.

Также является актуальным и внедрение киберфизических систем и промышленного интернета вещей. Датчики и интеллектуальные устройства интегрируются в оборудование, машины подключаются к интернету. Это открывает беспрецедентные возможности по сбору и анализу данных для оптимизации процессов. Например, одна горнодобывающая компания внедрила на своих карьерах и транспортном оборудовании систему мониторинга состояния на базе датчиков и промышленного интернета вещей. Система в реальном времени отслеживает более 150 показателей работы оборудования.

Это позволило снизить простои, предупреждать поломки заранее, оптимизировать техобслуживание по фактическому состоянию. Как результат: повышение производительности оборудования на 20%, сокращение затрат на обслуживание на 10 млн долларов в год. Таким образом решения интернета вещей могут приносить вполне ощутимую экономию для промышленных предприятий.

В свою очередь, переход на платформенные бизнес-модели за счёт открытых API и интеграции систем также позволили сделать шаг вперед в автоматизации производственного сектора. Компании отходят от закрытых ИТ-систем, переходят на гибкие архитектуры по типу «платформа как услуга», которые позволяют легко интегрировать новые решения от сторонних разработчиков.

К ключевым возможностям цифровой трансформации в промышленности на сегодня можно отнести повышение операционной эффективности и производительности за счет автоматизации рутинных процессов. Например, внедрение роботизированной автоматизации позволяет сократить производственный цикл на 30-50%. Также получение ценных данных в режиме реального времени по работе оборудования для предиктивной аналитики и предупреждения поломок.

В свою очередь, вместе с возможностями есть и основные вызовы в переходе на цифровизацию промышленных процессов. Например, значительные инвестиции в новое оборудование и технологии, окупаемость которых не всегда очевидна.

Риски кибератак и сбоев интеллектуальных систем могут привести к остановкам производства и нехватке кадров с компетенциями по работе с новыми технологиями (данные, аналитика, ИИ).

Несмотря на вышеизложенные вызовы можно уверенно говорить, что цифровая трансформация задаёт вектор развития для всех высокотехнологичных отраслей промышленности на ближайшие годы. Компании, которые сумеют эффективно внедрить передовые технологии, получат значительные конкурентные преимущества.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда