{"id":14275,"url":"\/distributions\/14275\/click?bit=1&hash=bccbaeb320d3784aa2d1badbee38ca8d11406e8938daaca7e74be177682eb28b","title":"\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f72066c6-8459-501b-aea6-770cd3ac60a6"}

3 профессии будущего

3 профессии, связанные с нейросетями и искусственным интеллектом, которые будут востребованы в ближайшие 10 лет.

Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer)

Обязанности:

- Исследование и выбор моделей машинного обучения или нейронных сетей для решения конкретных задач.

- Сбор и предварительная обработка данных для обучения модели.

- Настройка параметров обучения, выбор функций потерь и метрик производительности.

- Поддержка и мониторинг производительности модели, её регулярное обновление и корректировка при необходимости.

Требуемые навыки:

Глубокие знания в области машинного обучения и алгоритмов.

Навыки программирования.

Понимание математических основ машинного обучения.

Программист нейросетей (Neural Network Developer)

Обязанности:

- Разработка специализированных нейросетей и архитектур для различных приложений.

- Выбор оптимальных алгоритмов и функций активации.

- Обучение и настройка нейросетей.

- Оптимизация производительности.

- Интеграция нейросетей в приложения.

Требуемые навыки:

Знание языков программирования, включая Python.

Понимание математических основ машинного обучения и нейронных сетей.

Знание архитектур нейронных сетей и фреймворков для глубокого обучения.

Специалист по этике и безопасности искусственного интеллекта (AI Ethics and Safety Specialist)

Обязанности:

- Разработка и обеспечение соблюдения этических стандартов в разработке и использовании искусственного интеллекта.

- Анализ рисков и обеспечение безопасности систем ИИ.

- Соблюдение нормативных требований и консультации по вопросам этики и безопасности ИИ.

- Обучение и консультирование персонала по этическим практикам.

Требуемые навыки:

Знание искусственного интеллекта и машинного обучения.

Понимание этики и философии.

Знание нормативных актов.

Хорошие коммуникационные, социологические и психологические знания.

Эти профессии предоставляют широкие возможности для развития в области нейросетей и искусственного интеллекта и точно будут востребованы в будущем.

Выбор за тобой!

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда