Скажи честно: когда в прошлом году GitHub начал толкать слово agents, ты тоже подумал «ну да, ещё одна маркетинговая наклейка на старый Copilot»? Ага… а теперь мы сидим в 2025-м, и GitHub уже превращается в распределённую сеть маленьких, обученных, часто очень шустрых помощников, которые бегают по репозиторию, таскают задачи из Slack, чинят PR-ы, с…
GLM-4.6: тот самый китайский монстр, который тихо подъехал и удивил весь тех-мир
Все мы уже слегка устали от бесконечных релизов моделей, версий и «революций». Но тут одна команда — Zhipu AI — выкатывает GLM-4.6, и внезапно это не просто циферка после точки. Это реально интересный зверь, который заставил многих разработчиков удивлённо приподнять брови.
❤️ Это любовь, Django на практике: 10 самых распространённых проблем и как их решать (боевой опыт, шишки, мемы)
Если ты хоть раз запускал Django в прод, то знаешь: он как хороший старый Land Cruiser — надёжный, мощный, вывозит почти всё. Но иногда открываешь капот, а там… ну скажем так — сюрпризы. Причём такие, что ты начинаешь разговаривать с монитором вслух, хотя он тебя никак не слушает.
🧠 GPT-5.1-Codex-Max: модель, которая пишет код так, будто сидит за соседним столом в каворкинге
Представь себе: ты сидишь вечером, смотришь на свой Python-проект, там какой-то ад с асинхронностью, коллбэками, типами, а CI снова упал, потому что «flake8 не согласен с реальностью». Ты такой: «Ну и зачем я вообще всё это?»
HTTP-библиотеки: кто все эти ребята и почему они спорят у тебя в requirements.txt
Если ты когда-нибудь писал бекенд, интеграцию, Telegram-бота, парсер или что-то, что хоть раз делает GET в сторону чужого сервера, то ты уже живёшь в стране HTTP-библиотек. Она похожа на маленький городок: у каждого своя лавочка, свои заморочки, своя философия — и все уверены, что именно их способ отправить запрос «самый правильный».
📘 Polars: быстрый DataFrame нового поколения
Работа с большими данными в Python традиционно ассоциируется с pandas. Но реальные ограничения pandas известны всем: низкая скорость на больших наборах данных, высокая нагрузка на RAM, отсутствие оптимизации вычислений.
ТОП-25 курсов программирования на Python для школьников
Python — один из самых понятных языков программирования для старта. Его синтаксис прост и интуитивен, поэтому дети могут учиться с нуля без страха «не справиться».
Тестировщик ПО: кто это и чем занимается?
Тестировщик программного обеспечения – это специалист, который обеспечивает качество цифровых продуктов. Его работа заключается в поиске ошибок, оценке функциональности, производительности и безопасности приложений. Это роль, требующая аналитического мышления, внимания к деталям и готовности к постоянному обучению.
Введение в AB тестирование на прмиере конверсии сайта на Python
A/B тестирование — это метод статистического анализа, который используется для сравнения двух вариантов (A и B) одного элемента с целью определения, какой из них работает лучше. Этот метод широко применяется в маркетинге, разработке продуктов и дизайне интерфейсов для улучшения пользовательского опыта и увеличения конверсии.
Python - лучшие у…
ТОП-5 вопросов повышенной сложности на собеседовании по Python
В начале этой статьи я бы хотел немного познакомиться с вами. Меня зовут Кирилл и достаточно долгое время я провел в должности тех. лида и, исходя из этого, мне нужно было часто проводить собеседования. Сам я Full-Sta…
Успешно пройти собеседование в IT-компанию
Иногда собеседования в IT-компаниях становятся настоящими испытаниями, требующими не только знаний, но и логического мышления и умения быстро принимать решения. Давайте об этом сегодня поговорим подробнее.
25+ курсов по Python (2025): обучения с нуля до профи + лучшие платные и бесплатные
Хотите изучить язык программирования Python (он же «Питон»)? Тогда наша статья про ТОП-20+ курсов по обучению Python для вас. Из неё вы узнаете лучшие онлайн-курсы, где можно обучиться профессии разработчика на Питон, изучить основы языка, и даже найдете несколько более углубленных программ в этой теме. Подборка подойдет, как новичкам, так и профи,…