Все мы уже слегка устали от бесконечных релизов моделей, версий и «революций». Но тут одна команда — Zhipu AI — выкатывает GLM-4.6, и внезапно это не просто циферка после точки. Это реально интересный зверь, который заставил многих разработчиков удивлённо приподнять брови.
🔥 GitHub Copilot 2025: Эра «агентов повсюду». Что это значит для разработчиков и почему это уже меняет игру
Скажи честно: когда в прошлом году GitHub начал толкать слово agents, ты тоже подумал «ну да, ещё одна маркетинговая наклейка на старый Copilot»? Ага… а теперь мы сидим в 2025-м, и GitHub уже превращается в распределённую сеть маленьких, обученных, часто очень шустрых помощников, которые бегают по репозиторию, таскают задачи из Slack, чинят PR-ы, с…
❤️ Это любовь, Django на практике: 10 самых распространённых проблем и как их решать (боевой опыт, шишки, мемы)
Если ты хоть раз запускал Django в прод, то знаешь: он как хороший старый Land Cruiser — надёжный, мощный, вывозит почти всё. Но иногда открываешь капот, а там… ну скажем так — сюрпризы. Причём такие, что ты начинаешь разговаривать с монитором вслух, хотя он тебя никак не слушает.
🧠 GPT-5.1-Codex-Max: модель, которая пишет код так, будто сидит за соседним столом в каворкинге
Представь себе: ты сидишь вечером, смотришь на свой Python-проект, там какой-то ад с асинхронностью, коллбэками, типами, а CI снова упал, потому что «flake8 не согласен с реальностью». Ты такой: «Ну и зачем я вообще всё это?»
HTTP-библиотеки: кто все эти ребята и почему они спорят у тебя в requirements.txt
Если ты когда-нибудь писал бекенд, интеграцию, Telegram-бота, парсер или что-то, что хоть раз делает GET в сторону чужого сервера, то ты уже живёшь в стране HTTP-библиотек. Она похожа на маленький городок: у каждого своя лавочка, свои заморочки, своя философия — и все уверены, что именно их способ отправить запрос «самый правильный».
Litestar: тихий убийца FastAPI или просто новый любимчик питонистов?
Представь себе: сидишь такой вечером, ковыряешь backend, и вдруг ловишь мысль: «А нет ли чего-нибудь новенького в Python-ASGI лесу? Что-то свежее, но без того, чтобы я опять страдал с документацией и кастылями?»
Давай поговорим про FastAPI: быстрый, как кофе на пустой желудок
Если ты хоть раз писал backend на Python, то наверняка ловил эту мысль: «Ну вот бы что-то лёгкое, как Flask, но чтобы шпарило, как Go…» Так вот, друг, у меня хорошие новости: это уже существует, и зовут его FastAPI.
📘 Polars: быстрый DataFrame нового поколения
Работа с большими данными в Python традиционно ассоциируется с pandas. Но реальные ограничения pandas известны всем: низкая скорость на больших наборах данных, высокая нагрузка на RAM, отсутствие оптимизации вычислений.
FlakyDetector — мой путь к созданию инструмента для ловли «нестабильных» тестов в Python
В каждой команде есть те самые тесты, которым никто не верит. Они падают «иногда», часто по причине, которую никто не может воспроизвести.
Ты запускаешь тесты — всё зелёное. CI запускает те же тесты — и внезапно падает какая-то ерунда. Разработчик пишет: «У меня работает». QA отвечает: «У нас — нет».
ТОП-25 курсов программирования на Python для школьников
Python — один из самых понятных языков программирования для старта. Его синтаксис прост и интуитивен, поэтому дети могут учиться с нуля без страха «не справиться».
Тестировщик ПО: кто это и чем занимается?
Тестировщик программного обеспечения – это специалист, который обеспечивает качество цифровых продуктов. Его работа заключается в поиске ошибок, оценке функциональности, производительности и безопасности приложений. Это роль, требующая аналитического мышления, внимания к деталям и готовности к постоянному обучению.
Введение в AB тестирование на прмиере конверсии сайта на Python
A/B тестирование — это метод статистического анализа, который используется для сравнения двух вариантов (A и B) одного элемента с целью определения, какой из них работает лучше. Этот метод широко применяется в маркетинге, разработке продуктов и дизайне интерфейсов для улучшения пользовательского опыта и увеличения конверсии.
Python - лучшие у…