В американском журнале «Финансовый директор» WSJ.CFO вышла статья о ближайших перспективах в этой области (5 Things CFOs Should Know About Generative AI). Следуя ее логике, свои соображения я могу изложить так:
1. Внедрение ИИ неизбежно. У россиян есть возможность не бежать впереди паровоза, а воспользоваться передовым опытом, с отставанием в несколько лет.
2. Начинать использовать будем с рутинных операций в таких областях, как дебиторская задолженность, кредиторская задолженность, аудит и соблюдение нормативных требований. От рутины постепенно двигаться в сторону интерпретации, анализа и рекомендаций. Следить за уязвимостью своей безопасности – ИИ умный и пришел к вам снаружи.
3. Выводы и рекомендации ИИ трудно проверить, Вы не можете покопаться в его мыслях, как в своих собственных. А отвечать за него придется человеку. Ответственность человека основана на страхе, я полагаю, древнем страхе потерять источник пропитания и умереть. ИИ же не боится ничего, у него нет личности, и он безответственен. «Соврёт – недорого возьмёт», в этом, кстати, можно убедиться, пообщавшись с ChatGPT. Вы сможете передать полномочия тому, у кого нет ответственности? Полномочия передаются вместе с ответственностью – это классика менеджмента! Вы скажете, что за ним будет присматривать человек. Но, в принципе, не может одна голова эффективно присматривать за девайсиной с производительностью 200 голов, которая взяла на себя и ввод данных, и фискальную и управленческую отчетность, и анализ, выявление закономерностей, прогнозирование… Операции не рутинные, на которые контроли по принципам аудита не поставишь.
4. Главная компетенция, которая останется за человеком, это задавать правильные вопросы. Ведь в вопросе содержится 50-70% правильного ответа. Т. е. квалифицированный персонал будет всё-таки необходим. Из практики: “We’ve deployed it to our entire advisory professional team. Now, you may not want your clients interacting with ChatGPT. But you may want your agents to have it ready so they can answer more complex questions, and provide a higher level of customer service. And we’re seeing those use cases in action today driving value. ” – люди, которые не могут задавать правильные вопросы, не будут допущены к ИИ, а те, которые способны задавать, – именно на них возникает добавленная стоимость от ИИ для компании.
5. «Ожидается, что технологии искусственного интеллекта сократят коммерческие, общие и административные (SG&A) расходы до 40% в течение следующих пяти-семи лет, согласно исследованию стратегической консалтинговой фирмы Hackett Group. Исследование показало, что для компании с годовым доходом в 10 миллиардов это означало бы, что генеративный ИИ сократит SG&A более чем на 180 миллионов в год, включая финансовые расходы на 34 миллиона.»Экономия под 2% от оборота, для торговой компании, например, 2% чистой рентабельности на дороге не валяются… И, кстати, 2% уже завтра это лучше, чем через неделю. Не использованная возможность – это упущенная выгода уже сегодня.
Если есть намерение двигаться в этом направлении, возникают вопросы «кто»:
- Ваш IT-директор обладает ли таким пониманием бизнеса, чтобы быть методологом проекта ИИ?
- Ваш Финансовый директор имеет ли математический бэкграунд для того, чтобы стать менеджером проекта ИИ?
- Кто-нибудь из сотрудников заинтересован поделиться своим функционалом с ИИ? Или понести ответственность за него?
Как всегда, я готов прийти на помощь. Одна голова хорошо, а две - лучше.