Нейросети — это набор алгоритмов, которые позволяют компьютеру обучаться на определенных данных и делать выводы на основе этого обучения. Они стали очень популярными в последние годы благодаря своей способности решать задачи, которые раньше были невозможны для компьютеров.
Однако, несмотря на все свои преимущества, нейросети не могут заменить человека во многих областях.
Нейросети не умеют мыслить
Одна из основных причин, по которой нейросети не могут заменить человека — это их неспособность мыслить. Нейросети работают только с теми данными, которые им предоставляют, и не могут делать выводы на основе какой-либо общей информации о мире. В отличие от людей, нейросети не могут создавать новые идеи или решения для проблем, которые они никогда не встречали.
Нейросети не могут понимать контекст
Еще одна проблема с нейросетями — их неспособность понимать контекст. Например, если нейросеть обучена определять, что на фотографии изображено животное, она не сможет понять, что на фотографии изображено животное в парке или животное на ферме. Это связано с тем, что нейросети работают только с теми данными, которые им предоставляют, и не могут делать выводы на основе какой-либо дополнительной информации.
Нейросети не могут проявлять эмпатию
Еще одно отличие между нейросетями и людьми — это способность проявлять эмпатию. Нейросети не могут понимать чувства и эмоции людей, что делает их неэффективными в многих областях, таких как медицина и психология.
Заключение
Таким образом, можно сделать вывод, что нейросети не могут заменить человека во многих областях. Несмотря на их способность решать задачи, они не способны мыслить, понимать контекст и проявлять эмпатию, что делает их менее эффективными в некоторых областях. Таким образом, несмотря на то, что нейросети могут быть полезными во многих случаях, они не могут заменить человека в его способности анализировать и понимать мир вокруг себя.
На самом деле спорно. Я считаю, что нейросети могут и думать, и придумывать, и контекст замечать. Вообще мы, люди, тоже не придумываем что-то абсолютно новое. Это результат обработки уже имевшейся информации, на "новые" мысли влияет всё: от прошлых мыслей вплоть до ощущения температуры, удобства обуви и вкуса омлета, сьеденого утром. Разве что здесь будет присутствовать элемент случайности. А про нейросеть, Вопрос только в масштабности нейросети. Наш мозг - тоже нейросеть, только очень огромная, из 86 миллиардов нейронов, и эта нейросеть обучается десятками лет, на вход ей поступают непрерывные потоки большого количества информации в виде картинки от глаз, звука от ушей, вкус, запах, осязание, и он имеет память - и всё это участвует в работе и обучения биологической нейросети в нашей голове. Если мы возьмём chatGPT, эта модель кроме текста ничего не получает, к тому же не имеет памяти. Он не помнит пользователей и манеры их общения, но корректирует веса, узнавая что-то новое. Новое в текстовом формате. Я думаю, если смоделировать нейросеть из миллиардов нейронов, подавать ей на вход и видео, и звук, и другую информацию о нашем мире и всё это связывать воедино, и обучать её как человека, в реальном мире, мы получим разумную машину.