Самая частая ошибка — недостаточная техническая грамотность
Возможно, начинающие IT-рекрутеры не понимают полностью технические требования конкретной роли или не знакомы с необходимым стеком технологий. Это может привести к неправильной оценке кандидата и ошибочным рекомендациям для работодателя. Также можно добавить другие ошибки оценки технических навыков, такие как:
- Недостаточное понимание требований. Начинающие рекрутеры могут пропустить некоторые ключевые требования, связанные с определенными техническими навыками. Они могут не знать об актуальных технологиях или языках программирования, которые требуются для данной позиции.
- Недооценка опыта кандидата. Начинающие рекрутеры могут сосредотачиваться только на знании определенных технологий, игнорируя более общие навыки и опыт, которые могут быть ценными для работодателя. Это может исключить потенциально квалифицированных кандидатов из рассмотрения.
- Оценка навыков только на основе резюме. Некоторые начинающие рекрутеры могут полагаться только на резюме кандидата при оценке его технических навыков, не проводя дополнительных интервью или тестирования. Это может привести к недостаточной оценке кандидата и наличию несоответствий между заявленным опытом и реальными знаниями.
- Неразумное ожидание высочайшего уровня навыков. Начинающие рекрутеры могут иметь слишком высокие ожидания от кандидатов и искать идеального соискателя, который обладает опытом во всех необходимых областях. Это может быть нереалистичным и привести к тому, что рекрутинговый процесс затягивается или кандидаты, отвечающие большинству требований, отвергаются.
- Отсутствие обратной связи от специалистов - технических экспертов. Начинающие рекрутеры могут не привлекать технических экспертов для оценки технических навыков кандидатов. Это может привести к ошибочной оценке и принятию неправильных решений.
Мы сосредотачиваемся на том, чтобы принимать кандидатов, которые имеют не только технические навыки, но и креативное мышление и способность решать проблемы
Оценка технических навыков кандидатов - это наш новый материал, который будет интересен как новичкам, так и опытным IT-рекрутерам
Что вас ждет?
1) Этапы технической оценки
2) Наиболее частые ошибки
3) Советы начинающему IT-рекрутеру в оценке технических навыков
4) А бонусом - видео про оценку компетенций с помощью искусственного интеллекта (ИИ)
А также мнение международных экспертов и статистика на эту тему.
Я уверен, вам понравится наша новая подача материалов, про которую интересно получить обратную связь - ваше мнение зашла статья или нет.
Статика по оценке технических навыков кандидатов
Точные процентные соотношения по проведению оценки технических навыков и статистика по методам оценки кандидатов могут различаться в зависимости от источника данных и отрасли бизнеса. Однако, согласно исследованию "Tech Recruiting Benchmark Report" компании в 2021 году все чаще проводят оценку технических навыков и используют различные методы при оценке кандидатов:
- Техническое интервью: 92% компаний проводят технические интервью, чтобы оценить навыки кандидатов. Это может быть интервью с командой, которая задает технические вопросы и дает кандидату решить задачи напрямую.
- Качественные собеседования: 74% компаний проводят качественные собеседования, которые включают обсуждение опыта и навыков кандидатов. Это может быть структурированным интервью с определенными вопросами или неформальным общением с кандидатом.
- Тесты на кодирование: 56% компаний используют тесты на кодирование, чтобы оценить технические навыки кандидатов. Это могут быть онлайн-тесты, где кандидатам предлагается решить задачи на программирование или написать код.
- Тестовые проекты или испытательные сроки: 45% компаний предлагают кандидатам выполнить тестовые проекты или пройти испытательный срок, чтобы оценить их навыки и способности в реальных условиях работы.
- Технические задания и задачи на собеседованиях: 40% компаний предлагают кандидатам решать технические задачи или задания прямо на собеседованиях. Это может быть запись кода, настройка системы или работа с проблемами из реальных ситуаций.
- Автоматизированные алгоритмы и системы оценки: 28% компаний используют автоматизированные алгоритмы и системы оценки, чтобы автоматически проверять технические навыки кандидатов на основе заданных критериев.
Опять же, эти цифры могут немного различаться в зависимости от конкретной отрасли и региона, но они представляют общую статистику о методах оценки кандидатов в области технических навыков.