Как оценить эффект от внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании
Умные технологии — оптическое распознавание символов, определение объектов, понимание естественного языка — уже несколько лет помогают обрабатывать корпоративный контент. Сейчас искусственный интеллект может еще больше — создавать тексты за сотрудников: генерировать служебные записки, ответы на входящую корреспонденцию, поручения, краткое содержание объемных документов. Возможности почти не ограничены, но многим пока непонятно, как считать пользу их применения.
Выгоды очевидные и не очень
- Бизнес-эффект. Увеличение прибыли достигается сокращением затрат на какой-то определенный процесс или его этап.
- Ускорение. Если на какую-то задачу уходили часы, после внедрения будет тратиться несколько минут.
- Объективность и отсутствие человеческого фактора. Искусственный интеллект снижает риск человеческих ошибок. Не устает, не страдает от эффекта «замыленных глаз», не имеет когнитивных искажений, не болеет, не уходит в отпуск, его не переманят конкуренты.
- Персонализация. Искусственный интеллект в бизнес-процессах работает как второй пилот. При этом он «знает», в каком информационном поле вращается, и потому бывает точен в своих подсказках, учитывает особенности контента каждой отдельной компании.
- Самообучение. Машина в процессе своей работы дообучается и самосовершенствуется. Процесс можно сравнить с наймом нового сотрудника — сначала ему надо адаптироваться, а потом он уверенно пользуется приобретенными знаниями и навыками.
Таким образом бизнес может подсчитать точность обработки документов, сэкономленные деньги на расходных материалах, штрафах и неустойках, обучении новых сотрудников, когда компания растет — искусственный интеллект помогает справиться с возросшими нагрузками прежним штатом.
Есть и неочевидные плюсы — в компаниях, где меньше рутины, люди реже увольняются, и организации не приходится тратить ресурсы на поиск и адаптацию новых. Также налаженные и быстрые процессы — это значительное конкурентное преимущество.
Почему бизнес внедряет ИИ-инструменты
Власти активно продвигают искусственный интеллект: предлагают увеличенные налоговые льготы, гранты, субсидии. В январе 2024 года президент утвердил 15 поручений, касающихся ИИ. Но дело не только в директивах государства, есть еще и запрос от бизнеса.
По словам эксперта, в России на острие ИТ-технологий всегда был финансовый сектор, но если говорить про ИИ, то также «выстрелила» медицина, нефтегазовая отрасль, промышленность. В этих нишах очень много рутины, которую можно передать машине. На ИТ-конференциях гремят темы по применению технологий для анализа результатов МРТ-диагностики, радиограмм, компьютерных томограмм. В нефтегазовой отрасли свои задачи: анализ пород, добычи, соблюдений техники безопасности. В Госсекторе частые кейсы — это обработка обращений граждан, анализ пропускной способности дорог и многое другое.
И одинаково востребован во всех сферах искусственный интеллект, ускоряющий бизнес-процессы, помогающий принимать управленческие решения и снижающий нагрузку на делопроизводителей, юристов, бухгалтеров, секретарей, руководителей и их помощников.
Риски и как их избежать
Новый инструмент будет полезен при правильном его использовании, в противном случае возможны некоторые риски.
- Безопасность чувствительной корпоративной информации может быть под угрозой. При использовании облачных моделей, таких как ChatGPT, содержание документов уходит поставщику нейросети — OpenAI, или Яндексу и Сберу, если внедрять их ИИ-продукты. Решение проблемы — развертывание локальных моделей на серверах компании без доступа в интернет.
- Замена сотрудников искусственным разумом выглядит реальной опасностью для коллектива. Работники могут начать саботировать интеллектуальное ПО. В этом случае важно объяснить, как работает новый инструмент.
- Некорректное обучение. Недостаточное количество данных, ошибки при верификации результатов будут влиять на качество работы инструмента. Этот риск — полностью забота разработчика, поэтому компании стоит сотрудничать с надежным вендором.
- Неправильное использование технологий. Человек должен понимать, как работает ИИ и что именно он делает. Как минимум факты, которые ИИ добавляет в тексты, надо проверять всегда.