С какими проектами компании приходят на Профессионалов 4.0 и что конкретно делают фрилансеры, найденные на платформе? Делимся кейсом. Сегодня расскажем, как таланты создавали цифровой инструмент для анализа опасностей и рисков в подразделениях «Газпром нефти».
В чем заключалась проблема
Обеспечение производственной безопасности во всех подразделениях, дочерних обществах и подрядных организациях — ключевая задача «Газпром нефти», поэтому в компании фиксируют все прецеденты на объектах, чтобы затем определить барьеры безопасности и предотвратить нежелательные события в будущем.
Ежемесячно с производственных площадок компании поступает от 16 до 20 тысяч сообщений об опасных действиях или условиях. Раньше сотрудники вручную фиксировали прецеденты и их причины. Такая система работы отнимала много времени и не позволяла объективно классифицировать все случаи.
Что решили делать
В 2020 году Дирекция производственной безопасности начала разработку математической модели с использованием искусственного интеллекта. Она помогла автоматизировать процесс — каждый прецедент автоматически соотносился с одним из 16 основных барьеров. Позже на базе этой модели решили создать полноценный инструмент для обработки данных, который можно будет соединить со всеми внутренними информационными системами.
В этом проекте мы работали с высочайшей долей неопределенности, ведь нам предстояло обучить модель искусственного интеллекта тому, что умеет делать лишь узкий круг экспертов. Для этого нам требовалось не просто подобрать специалистов из двух разных сфер — разработки и промышленной безопасности, а найти профессионалов высокого класса в узких областях и с редким сочетанием компетенций
Над чем работали
В команду проекта вошли технический руководитель и специалист по анализу и обработке данных от «Газпром нефти», а также таланты с П4.0 — фулстек-разработчик и аналитик данных. Что делали? Рабочая группа Департамента промышленной безопасности разметила 10 000 прецедентов, аналитик данных Ян Лукашин обучал искусственный интеллект распределять прецеденты по 25 барьерам, а фулстек-разработчик занимался созданием удобного интерфейса.
...Необходимость в таких экспертах часто возникает в исследовательских проектах, но таких людей мало на рынке, а нанимать их в штат нет возможности, так как их навыки нужны только ограниченное количество времени, да и проект может закрыться досрочно, если изначальная гипотеза не подтвердится. «Профессионалы 4.0» стали для нас оптимальным вариантом
Что в результате
В итоге команда доработала прототип и создала логическую и физическую модель данных, из которых получилась демо-версия цифрового инструмента. Он классифицирует прецеденты с 80%-ой точностью.
Специалистам по производственной безопасности стало легче собирать информацию о прецедентах в единую базу и классифицировать их в соответствии с определенными барьерами. Это важно для компании, так как на основе анализа массива данных создаются регламенты и предпринимаются меры для предотвращения несчастных случаев для всего периметра “Газпром нефти”
Я стараюсь, чтобы в каждом проекте было что-то новое, так как это позволяет мне расширить свои компетенции и попробовать новые направления работы. Мне нравится, что «Профессионалы 4.0» дают возможность выбирать разнообразные проекты. Ценно для меня и то, что так можно получить опыт взаимодействия с крупными компаниями»
Профессионалы 4.0 запустили уже более 900 проектов. Регистрируйтесь и собирайте свою команду профессиональных фрилансеров.