{"id":14290,"url":"\/distributions\/14290\/click?bit=1&hash=bece6ae8cf715298895ba844b6416416882fe02c5d18dab2837319deacd2c478","title":"\u041a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043c\u0430\u043b\u044b\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043e\u043c","buttonText":"","imageUuid":""}

Индустрия будущего. Как ИИ меняет музыку?

В последние годы за счет развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) музыкальная индустрия активно трансформируется. Не только профессионалы, но и любители музыки уже могут заметить, как преобразился процесс ее создания и потребления.

Интерфейс Amper Music

К примеру, компания Amper Music создала платформу, которая позволяет новичкам создавать свои музыкальные треки. Программа анализирует некоторые критерии, такие как инструменты, ритм, темп и настроение, а затем предлагает пользователю несколько вариантов готовых музыкальных композиций, основанных на этих параметрах.

Далее процесс продолжается на более высоком уровне с помощью технологии генеративной музыки, которая использует ИИ для создания новых музыкальных композиций. Этот подход в основном основан на анализе таких элементов композиции, как гармония, мелодия, текстуры и звучание, и динамически использует эти сведения для создания хорошо знакомых, но одновременно новых музыкальных произведений.

Реальное влияние ИИ на сферу

Первое, что приходит на ум, это то, что технология может привести к уменьшению числа профессиональных музыкантов и значительно удешевить производство музыки. Также возможна смена тренда производства музыки в сторону более автоматизированного и стандартизированного процесса.

Однако можно ли использовать компьютерные алгоритмы для создания новых жанров музыки?

К примеру, в последнее время ИИ активно применяется в музыкальных экспериментах и является потенциальным инструментом для создания новых жанров, исследуя связи между различными музыкальными стилями и элементами композиции.

Музыкальные рекомендации. Пользователи стриминговых сервисов уже несколько лет получают рекомендации на основе своих уникальных предпочтений и поведения в социальных сетях. Например, Apple Music, Spotify, Яндекс Музыка и другие сервисы уже используют ИИ для анализа данных, которые помогают создавать индивидуальные плейлисты для каждого пользователя.

ИИ не только меняет музыкальную индустрию, но и открывает новые возможности, которые доставляют нам больше удовольствия от музыки, которая украшает нашу жизнь.

Оставим время показать, как эта технология воплощается на практике и как она повлияет на нашу любимую сферу в будущем.

0
1 комментарий
Александр Crypto

Да, почему только музыка? Огромное количество сфер меняются. Можешь рассказать про программирование

Ответить
Развернуть ветку
-2 комментариев
Раскрывать всегда