Виды нейросетей онлайн
Список нейросетей с разбивкой и с примерами:
1) Языковая модель (GPT)
Работа с текстом, чат боты, переводы и рекомендации.
Примеры:
- Bard от Google
- ChatGPT
- Lama от Facebook
- Cloude AI от OpenAI
2) Генеративная сеть (GAN)
Создание нового и улучшения существующего: музыка, изображения, видео.
Примеры:
- Mubert для создания музыки
- MidJourney для создания изображений
- Dall-E 2 для обработки изображений
3) Сверточная нейросеть (GNN)
Обработка информации, за счет сжатия, распознования, обработки и восстановления информации (фото, видео, анализатор текста).
Примеры:
- Pikavue для улучшения качества видео
- BigJpg для улучшения качество картинок
- Adobe Podcast для улучшения качество аудио
- RunWay для удаления фона видео
- RemoveBG для удаления фона на картинке
- TonFotos для группировки фото по категориям
Какие нейро сети можно использовать в маркетинге:
Нейросети по текстам
- Smartwriter для написания текстов для e-mail
- Adobe Sensei, Gerwin, Copy AI для создания контента
- Clickable для создания рекламных текстов
- CopyMonkey для создания отзывов
Нейросети для оптимизации данных
- Scale для обработки и оптимизации данных
- Parsio, Radaar, Frase, Outranking для изучения документации и оптимизация контента
⁃ ИИ ассистенты
- Quickchat, WikiBot для создания ИИ ассистента
- Notion для управления задачами
- Taskade, Copysmith для управления командой
Нейросети для создания видео и аудио
- Designs для создания имиджевого контента
- HeyGen для создания аватара человека
- ElevenLabs для клонирования голоса человека
- Flikki для создания видеоряда
- Leiapix для создания из 2d-картинки 3d-картинку
Нейросети для брендинга
- Namelix для создания лого и названия бренда
- WriteSonic для создания маркетинговых сленгов
Нейросети по созданию сайтов и презентаций
- Durable для создания простого сайта
- Slides ai для создания презентации
- Fontjoy для подбора шрифта для сайта
- UiZard - создание сайта на основе макета из MidJourney
Буду дополнять список.
Как может выглядеть создание презентации продукта в компании с применением ИИ:
1) Берем презентации конкурентов
2) Скармливаем их через датасет в ChatGpt4
3) Скармливаем описание нашего продукта и того что мы хотим получить
4) Получаем идеальную структуру презентации
5) Под каждый элемент структуры получаем набор контента со смыслами
6) Упаковываем визуализацию через Dall-E или MidJourney
В итоге вместо 1 презентации в месяц, над которой трудятся 2-3 человека, мы можем получать качественные презентации хоть каждый день, с использованием труда лишь 1 человека в связке с ИИ.