Прокачиваем планирование OKR с помощью ChatGPT
Сейчас применение искусственного интеллекта в любых аспектах бизнеса не просто мода, и уже даже не конкурентное преимущество, а необходимость. Если вы не применяете, то безнадежно отстанете от тех, кто применяет.
Поэтому неудивительно, что в сообществе OKR практиков стали активно обсуждаться вопросы, кто как применяет ChatGPT в постановке OKR (цели и ключевые результаты).
Как эксперты с большим опытом применения OKR, мы хотим поделиться своим взглядом, опытом, и конкретными практиками.
OKR, как и любая Agile-методология, в первую очередь сфокусирована на людях и общении, а уже затем на процессах и инструментах, как отмечено в оригинальном Agile-манифесте. OKR предполагает сознательный выбор команды фокусироваться на конкретных задачах в течение определенного периода (квартала или месяца) для достижения стратегических целей и взятие на себя ответственности за выбранное направление и его выполнение. Таким образом, формирование OKR должно быть коллективным процессом, в котором искусственный интеллект может стать ценной поддержкой.
Поделимся структурой сессии планирования, которую мы в OKR Академии отработали с более чем 60 компаниями за годы применения, и покажем, где наиболее уместно применение ChatGPT и его аналогов.
Сессия по планированию OKR обычно включает от 5 до 20 участников: это может быть как команда руководителей и ключевые сотрудники на уровне компании, так и вся команда на уровне отдельного подразделения. В целом, сессию можно разделить на три этапа:
- Генерация идей: определение ключевых целей для фокусировки в следующем периоде для реализации стратегии и достижения стратегических целей.
- Фильтрация идей: вначале отделяем рутинные задачи, затем выбираем наиболее значимые цели, ориентированные на изменения, посредством обсуждения и голосования в соответствии с выбранными критериями.
- Формулирование 1-3 избранных идей в формате целей и определение подходящих метрик прогресса для ключевых результатов.
На текущем уровне развития ИИ он может быть особенно полезен на первом и третьем этапах. На начальной стадии ChatGPT может помочь преодолеть эффект «чистого листа» и сгенерировать инновационные идеи, которые в дальнейшем станут основой для коллективного мозгового штурма.
В качестве примера, ниже представлена "подсказка" для старта генерации идей. Помните, что ChatGPT создает уникальные и оригинальные ответы, поэтому для получения желаемого результата может потребоваться несколько итераций и корректировок.
Важно отметить, что на втором этапе — голосовании и отборе идей — должны участвовать только члены команды людей. Это связано не только с ограничениями ChatGPT в отношении специфической для бизнеса компетенции, но и, что более важно, члены команды должны нести ответственность за постановку и достижение своих целей и обсуждать свои решения друг с другом.
Но на этапе составления OKR ChatGPT снова может стать ценным помощником. Во-первых, при формировании целей для отобранных идей вы можете собрать все предложения участников и попросить ChatGPT представить сжатую версию, вмещающую все выдвинутые идеи. Во-вторых, он может предложить подходящий набор показателей для измерения ключевых результатов, из которых команда затем может выбрать окончательный набор. Стоит учесть, что обучение ChatGPT базируется на широком спектре примеров из интернета, и не все из них являются оптимальными. Поэтому может потребоваться некоторая начальная настройка для корректной формулировки OKR, о чем мы подробно рассказывали в нашей предыдущей статье
В заключение, надо признать, что ChatGPT и подобные технологии вот-вот станут незаменимыми помощниками при планировании сессий. Мы надеемся, что эта статья послужит вам полезным руководством, которое поможет вам оставаться на переднем крае технологий.
А экспертная команда OKR Академии всегда готова прийти вам на подмогу и провести для вас Стратегическую сессию, сессию планирования OKR, сессию ретроспективы, а также настроить правильно всю систему OKR, обучив вовлеченных сотрудников.
Черт, тема интересная, а пост получился нет.
Я надеялся, найти примеры для составления OKR'ов с помощью chatGPT и где они?
Спасибо ;) А примеры были в прошлом посте https://vc.ru/chatgpt/728382-chatgpt-kak-nauchit-formulirovat-pravilnye-okr
Гы, это проблема блогов. Каждый пост как первый и последний.:)
Я прочитал предпост. А жёсткости (specificity) в промптах недостаточно. М.б. на пару поэкспериментировать? Мне надо до конца месяца OKR'ки -2 выдать для кофейников.
Илья, спасибо ;) Поэкспериментировать с удовольствием. А вот насчет "выдать OKR для кого-то" - про это как раз текущая статья - так нельзя делать, потому что напрочь убивает смысл OKR как системы ;)))
Я использую чат для генерации "игровых", "учебных" OKR (кстати, надеюсь наша игра из доски миро скоро перейдет в настоящую настолку).
А с настоящими командами - как описала в статье - на этапе генерации, потом на этапе формулирования Objective - когда каждый сначала пишет свое предложение, как назвать кластер, я прямо при них расшаривала чат, копировала все их предложения и просила предложить несколько вариантов, объединяющих все - но это скорее было ради фана и поиграться вместе с новой штукой, так-то люди обычно тоже прекрасно справляются ;) (такой же прием я использовала на стратсессии при написании видения и миссии, там вообще шикарно получилось и они взяли один из предложенных чатом вариантов).
Третий этап - когда выбирают ключевые результаты, то очень очень часто, и не только новички, пишут задачи, а не измеримые результаты. Здесь тоже можно скопировать в чат и предложить определить "что будет результатом этих задач, какие outcome-метрики позволят измерять. Это я в реальности уже не делала, так как моя задача как тренера - людей научить самих думать и самим на этот вопрос поискать ответ ;) Потому что OKR - это про развитие осознанности и ответственности, а не про формальные цифры.
Наверное ты не поняла мою идею.Попытаюсь объяснить.Приготовление борща — это высокое искусство. Мне не нравится, что готовит Пискунов, но мне нравится то, что получается в некоторых ресторанах Новикова.Что тут важно, Пискунов — повар, Новиков — ресторатор. Борщ — блюдо, которое никто не знает, как ПРАВИЛЬНО готовить.Но мы то с тобой профессионалы (дешёвая манипуляция), и знаем, как можно и как не надо делать
Я понимаю и принимаю твои задачи как тренера, но обращаю внимание, что у менеджера, который тебя нанимает, нет задачи — "научить самих думать", долго, дорого да и свеч не стоит.
Я не принимаю допущения, что люди по природе своей прекрасны и надо только создать для них условия (прекрасный психоаналитический посыл псевдонауки).
Я считаю, что поведение людей настолько типично и скучно, что мы с тобой можем заставить"писалку" (chatGPT) придумать для них OKR.