OpenAI задумалась о создании собственных процессоров для работы ИИ — Reuters Статьи редакции
Компания также задумывалась о покупке производителя процессоров, говорит источник издания.
- Разработчик ChatGPT изучает возможность производства собственных AI-процессоров, пишет Reuters со ссылкой на источники. Но пока компания не приняла окончательного решения.
- OpenAI по крайней мере с конца 2022 года изучает варианты как решить проблему нехватки процессоров, необходимых для работы ИИ, пишет издание. Кроме собственного производства, среди них — более тесное сотрудничество с производителями чипов, включая Nvidia, или, наоборот, расширение числа поставщиков.
- Глава OpenAI Сэм Альтман публично жаловался на нехватку процессоров ещё в мае 2023 года. Как пишет Reuters, Альтман отмечал, что приобретение чипов — «приоритетная задача» для компании.
- С 2020 года OpenAI развивает генеративный ИИ на построенном Microsoft суперкомпьютере, который использует 10 тысяч графических процессоров от Nvidia. Но работа ChatGPT дорого обходится компании: каждый запрос чат-боту стоит примерно четыре цента (около четырёх рублей по курсу ЦБ на 7 октября 2023 года), подсчитывали аналитики Bernstein.
- Если число запросов к нему вырастет хотя бы до десятой части запросов в поиске Google, компании придётся потратить более $48 млрд на процессоры, а потом — вкладывать ещё по $16 млрд в год, пишет Reuters.
- По мнению издания, если OpenAI решит сама создавать чипы, ей потребуются «сотни миллионов долларов в год» на разработку. Но даже эти вложения не гарантируют успех. Ускорить процесс OpenAI поможет покупка производителя процессоров и, по словам одного из источников издания, компания собиралась пойти по этому пути и даже оценила потенциальную компанию для сделки. О каком производителе речь — источник не уточнил.
- При этом на покупку компании может уйти несколько лет — всё это время OpenAI придётся заказывать процессоры у других компаний, в том числе Nvidia и AMD.
- По данным The Information, собственные процессоры для работы ИИ с 2019 года разрабатывает Microsoft. К этому компанию подтолкнуло осознание, что она отстаёт от конкурентов, а на закупки чипов у других фирм придётся тратить слишком много денег. После выхода ChatGPT Microsoft ускорила разработки.
Первым новость на vc.ru заметил Илья.
17K
показов
4.6K
открытий
ну да ну да.
NVIDIA Cuda это не только процессоры, это десятки лет работы над оптимизацией исполнения базовых алгоритмов машинного обучения.
Именно поэтому AMD отстала, а с нуля заходить это вообще мда.
ну да ну да.
как будто совсем невозможно переманить инженеров, работавших над кудой, и реверс инжиниринг вдруг стал недоступен(( учитывая, что в openai активно вливает microsoft, вполне возможно что-то и сделают. не факт, что продукт с ходу сможет составить конкуренцию, зато в перспективе обойдется им куда дешевле. и они не совсем с нуля собрались заходить, судя по статье
переманить)) не смеши
да хоть уссысь со смеху)) openai это не росатом: у них есть неплохие продукты, которые могут быть интересны инженерам, и с деньгами проблем нет