Всего через восемь месяцев после запуска GPT-4 компания OpenAI представила обновленную модель GPT-4 Turbo с контекстным окном, в которое можно поместить 300-страничную книгу, и более дешевым доступом к API.
Еще больше полезностей про нейросети - в моем хобби-блоге про нейросети в Телеграм.
Что нового в GPT-4 Turbo?
Вот основные особенности GPT-4 Turbo:
- Контекстное окно объемом 128000 токенов (в 16 раз больше, чем у GPT-4)
- Цена входных токенов в 3 раза дешевле, а цена выходных токенов в 2 раза дешевле по сравнению с GPT-4
- Обладает знаниями о мире вплоть до апреля 2023 года (у GPT-4 знания обрываются до сентября 2023 года)
Как получить доступ
GPT-4 Turbo теперь является моделью по умолчанию, используемой в ChatGPT для пользователей с платной подпиской. Если у вас есть учетная запись OpenAI с существующим доступом к GPT-4, вы также можете получить доступ к новой модели, переключившись на модель gpt-4-11-6-preview.
GPT-4 Turbo доступен для всех разработчиков, которые могут попробовать его, передав в API запрос gpt-4-1106-preview. Вот пример запроса на javascript:
Вот пример на языке Python:
Цены на API
Как разработчик, я больше всего рад снижению цен. OpenAI снизил ее до 3 раз для входных токенов и до 2 раз для выходных. Это делает новую модель гораздо более доступной для небольших разработчиков и стартапов.
Предыдущая цена:
Если вам интересно, что означает лексема, то это фрагменты слов, используемые для обработки естественного языка. Для английского текста 1 токен равен примерно 4 символам, или 0,75 слова.
Кроме того, доступ к API ChatGPT оплачивается отдельно от подписки ChatGPT Plus. Отслеживать расходование можно на странице вашего аккаунта OpenAI.
Автоматическое переключение инструментов
В последней версии пользовательского интерфейса ChatGPT можно заметить, что выпадающий список для выбора инструментов, которые вы хотите использовать, уже исчез. На его месте появилось всего три варианта: GPT-4, GPT-3.5 и Plugins.
Теперь GPT-4 Turbo автоматически подбирает нужные инструменты.
Например, если попросить ИИ сгенерировать изображение, то теперь он достаточно умен, чтобы для этого Dall-E 3.
В целом я рад тому, как быстро OpenAI внедряет инновации в свои языковые модели. Они, несомненно, интересны и открывают широкие возможности для инновационных приложений на базе GPT.
Однако интересно поразмыслить над стратегическим подходом OpenAI. Первоначально OpenAI выпустила свой API, предоставив разработчикам возможность создавать и внедрять инновации, по сути, взяв на себя риски раннего внедрения и вовлечения пользователей. Этот шаг оказался разумной тактикой OpenAI, поскольку он не только способствовал развитию разнообразной экосистемы приложений, но и позволил получить представление о наиболее востребованных функциях.
Теперь OpenAI, похоже, выборочно интегрирует эти популярные функции непосредственно в свою платформу, фактически отбирая лучшие продукты и сервисы, разработанные сообществом.
OpenAI вытесняет небольшие стартапы и разработчиков.
Поэтому им ничего не остается, как придумывать новые идеи приложений, вместо того чтобы конкурировать с крупными компаниями.
Еще больше полезностей про нейросети - в моем хобби-блоге про нейросети в Телеграм.
насколько реалистично натравить его на github и попросить внести определенные изменения в проект?
Есть же GitHub copilot в чат режиме
Для IDE от JetBrains пока только в закрытом тестировании. У них, правда, свой AI Assistant есть, что из них лучше работает — не знаю.
В закрытом тестировании? Я пользуюсь копайлотом в ide от jetbrains с ~марта 2023, и он уже тогда был доступен всем, 10 или 20 баксов в месяц
Само автодополнение давно доступно, да. Чат с ним внутри JetBrains IDEs в закрытом тестировании сейчас.
У меня ещё в июне работал в vscode. Но было бы интереснее натравить на джиру и битбакет и получить сразу пулл реквест 😎
скачать vsc, добавил copilot, закинул для примера сорцы телеги, хотел найти и вычистить рекламу и цветовую окраску, спросил в чате, в каком файле и функции находится функционал рекламы: разработчики могут использовать сторонние библиотеки, цвет обычно ищется по слову color и style
серьезно? капитанПилотОчевидность?
а кто код будет читать?
Копайлот держит в контексте совсем небольшую часть кода, по ощущениям - строк 20-30.
Хотя в последнее время как будто начал помнить немного больше.
Он полезен, чтобы дописывать кусочки кода, но так, как вы хотите, это работать не будет)
В чат режиме (по крайней мере у меня) он читал весь код открытый на вкладках (и даже лазил в библиотечный). И в целом сразу делал солюшн по какой то фиче. Т е. достаточно было скопировать и оно работало. Но я бы хотел пулл-реквест
Он значительно более тупой, чем GPT-4. По всей видимости, под капотом у него старая добрая GPT-3.5
Мне показалось что там какая то версия гпт-4 но обрезанная программированием только. На общие вопросы он не отвечает. И очень часто включается фильтрация на самые невинные программерские вопросы даже