В современной, постоянно развивающейся высокотехнологичной, бизнес-среде лидерам бизнеса требуется надежная информация, чтобы устанавливать высокие стандарты, улучшать протоколы безопасность, а также обеспечивать безопасность конфиденциальной информации. Принятие решений с помощью методов искусственного интеллекта помогает компаниям находить угрозы, предотвращать риски и выполнять соответствующие действия. Более того, методы искусственного интеллекта и машинного обучения играют решающую роль в улучшении протоколов кибербезопасности.

Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в кибербезопасность позволяет выявлять подозрительные действия и принимать эффективные меры, тем самым предотвращая нарушения в работе бизнес-систем. Организации стремятся обеспечить безопасную среду, автоматизируя функции безопасности и минимизируя, или вовсе исключая помощь человека.

Алгоритмы искусственного интеллекта также помогают отслеживать действия сотрудников. Инструменты кибербезопасности на базе искусственного интеллекта генерируют мгновенные оповещения при обнаружении подозрительной активности, создавая эффективную систему предотвращения мошенничества. Таким образом, благодаря AI и ML инфраструктура кибербезопасности существенно улучшилась.

В большинстве случаев, традиционные методы сетевой безопасности сосредоточены на двух основных аспектах, которые решаются с помощью мер кибербезопасности на основе искусственного интеллекта:

Политика безопасности помогает выявлять легальные и вредоносные сетевые подключения. Однако создавать, управлять и поддерживать такого рода политику для огромного количества сетей довольно сложно.

Многие организации не имеют точных соглашений об именах для рабочих нагрузок и приложений, что приводит к тому, что службы безопасности вынуждены тратить много времени и энергии на определение того, какая группа рабочих нагрузок принадлежит каким приложениям.

Изучая шаблоны сетевого трафика и рекомендуя функциональную рабочую нагрузку, искусственный интеллект играет важную роль в улучшении протоколов сетевой безопасности. Кроме того, ИИ оптимизирует и контролирует критически важные процессы центра обработки данных.

В 2020 году было обнаружено 20 362 новых уязвимости данных, что на 17,8% больше, чем в 2019 году. Традиционные методы управления уязвимостями, как правило, реагируют и сводят на нет уязвимости высокого риска только после того, как киберпреступники попытаются их использовать.

Нет сомнений в том, что машинное обучение и искусственный интеллект могут улучшить управление уязвимостями и безопасность баз данных. Инновационные инструменты, такие как анализ поведения пользователе, при интеграции с алгоритмами ИИ, позволяют анализировать поведение пользователей на серверах, а также на конечных точках для обнаружения аномалий, которые указывают на неизвестную атаку.

Решения для проверки личности на базе искусственного интеллекта и реализация мер безопасности играют важную роль в борьбе с киберпреступниками. После технологической революции кража личных данных стала одной из самых распространенных проблем безопасности. Киберпреступники используют множество способов получения несанкционированного доступа к конфиденциальным данным физических лиц. А поскольку количество хакеров очень быстро увеличивается, происходит все больше и больше сбоев в работе сети и попыток несанкционированного доступа. Несомненно, решения на основе искусственного интеллекта могут помочь компаниям любой сферы, будь то финансы, здравоохранение, образование или туризм.

Поскольку хакеры никогда не остановятся, организации должны быть на шаг впереди в борьбе с технически подкованными преступниками. Сегодня компаниям необходимо инвестировать и совершенствовать свои методы кибербезопасности для обнаружения кражи личных данных путем внедрения протоколов кибербезопасности на базе искусственного интеллекта.

"Третья волна" ИИ обеспечивает эффективную защиту сетевых ресурсов в режиме реального времени. Следовательно, организациям пора начать внедрять все решения по обязательной проверке личности для борьбы с незаконными денежными переводами, несанкционированным доступом и мошенническими действиями.