{"id":14275,"url":"\/distributions\/14275\/click?bit=1&hash=bccbaeb320d3784aa2d1badbee38ca8d11406e8938daaca7e74be177682eb28b","title":"\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f72066c6-8459-501b-aea6-770cd3ac60a6"}

Власти Москвы подключили к видеонаблюдению систему распознавания лиц из FindFace Статьи редакции

Власти Москвы начали подключать к городской системе видеонаблюдения технологию распознавания лиц российской компании NTechLab. Об этом vc.ru сообщили в компании.

Технология на базе нейронных сетей определяет лица в потоке за несколько секунд и сравнивает их с информацией из баз данных, а также распознает пол и возраст человека, рассказали в NTechLab.

За два месяца работы системы в тестовом режиме с её помощью удалось задержать шестерых преступников, которые находились в федеральном розыске, рассказал Bloomberg глава департамента информационных технологий Москвы Артем Ермолаев.

Ермолаев рассказал, что в первую очередь систему распознавания лиц подключат в тех районах, где необходимо наблюдение. По его словам, правительство Москвы тратит на поддержку работы видеосети около 5 млрд рублей ежегодно. Развертывание системы для всей сети видеокамер могло бы утроить затраты на её обслуживание, сообщил он.

Городская сеть видеонаблюдения включает более 160 тысяч камер, которые охватывают до 95% подъездов жилых домов города, рассказали в мэрии. Доступ к системе получили около 16 тысяч пользователей, в основном, сотрудники правоохранительных органов.

Власти также пообещали, что к концу 2017 года москвичи смогут подсоединять к сети собственные камеры наблюдения. Видео будут передаваться в единый центр обработки информации, такие записи могут использоваться в суде в качестве доказательства, сообщили в мэрии.

Сервис поиска людей по фотографии FindFace начал работу в феврале 2016 года. При помощи алгоритма компании NTechLab приложение анализирует загруженное фото, а затем сравнивает его со своей базой фотографий из соцсети «ВКонтакте».

В ноябре 2016 года NTechLab выпустила набор инструментов для интеграции технологии распознавания лиц в ИТ-инфраструктуру организаций. В феврале 2017 года компания анонсировала запуск системы распознавания эмоций на лицах сотрудников и клиентов компаний.

0
78 комментариев
Написать комментарий...
Johnny Vorony

А ещё и Apple скоро по всему миру начнёт собирать сканы лиц. База отпечатков то уже есть...

Ответить
Развернуть ветку
Yury Molodtsov

Нет никакой базы отпечатков. Даже на устройстве не хранится сам отпечаток.

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Тарасов

Хранят набор особых точек, по которым происходит сличение. По крайней мере чип хранит. Выгрузка их из него тоже есть. Ничто не мешает их собирать.

Ответить
Развернуть ветку
Konstantin
Выгрузка их из него тоже есть.

А можно поподробнее?

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Тарасов

Считыватели - это микросхемы, работал с ними лет ещё 10 назад как они пошли массово. Их подключают к микроконтроллеру. Можно было в контроллер загрузить из считывателя 100 байт этих особых точек, по которым происходит сличение отпечатков, дальше делай с ними что хочешь - храни, передавай. Позже через несколько лет встречалось, что в новых чипах загружать можно стало и отпечатки в полном виде - картинкой.

Собственно, на этой функции, - снятие отпечатка, загрузка его в базу, распределение по электронным ключам, - и построены системы разграничения доступа по отпечатку. Поэтому лично я никогда не поверю, что спец службы прошли мимо, и не собрали через айфоны базу отпечатков.

Ответить
Развернуть ветку
Konstantin

То, что можно сделать выгрузку сигнатуры отпечатка из непосредственно сканера - и так понятно. Он собственно для этого и сделан - чтобы создать эту сигнатуру и передать ее дальше.

Но уже сохраненные сигнатуры владельца хранятся и сверяются с отпечатками (при попытках доступа) в отдельном чипе, откуда их выгрузить уже невозможно. Если у вас есть достоверная информация, что это trusted storage имеет возможность выгрузки - то поделитесь, пожалуйста.

Про веру в желания и возможности спецслужб можно рассуждать много, просто напомню, что не стоит ко всем подходить с одинаковыми мерками. Инфраструктуру СОРМ ставят у себя наши операторы сами, добровольно-принудительно. Prism внедрялась извне.

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Тарасов

У тех первых чипов, с которыми я работал, да - "сигнатуры" были невыгружаемые, хранились во внутренней памяти микросхемы-сенсора. Это имело смысл десять лет назад, в то время они применялись для дверей, открываемых по отпечатку. Были в основном только один вход и одна дверь. Для записи в память сенсора "сигнатуры" требовалось приложить к нему палец.

Но потом их стали массово использовать в больших зданиях с сотнями дверей со сложной системой разграничения доступа. Если бы сигнатуры продолжали храниться только в памяти сенсора, и их нельзя было бы выгрузить и залить в другой сенсор, то для разрешения доступа пришлось бы обегать всю сотню дверей и к каждой приложить палец. Ну и невозможно было бы динамично менять доступ - давать/закрывать. Я не следил специально за этой темой, но понятно, что такое возможно только в случае выгрузки и загрузки сигнатур. Причём, на хабре несколько лет назад даже была статья о самодельном электронном замке со сканером в виде кнопки звонка, и там автор насканировал отпечатки всех, кто касался сенсора.

Я могу поверить, что производители телефонов конфигурируют сенсоры так, чтобы в них нельзя было программным путём залить сигнатуру, например, вскрыв аппарат и подключившись к контактам сенсора, но это не запрещает в тоже время выгружать весь отпечаток как в электронном замке выше. То есть, чужие пальцы не смогут разблокировать телефон, но все они убегут в облака.

Ответить
Развернуть ветку
75 комментариев
Раскрывать всегда