Украинский стартап Let’s Enhance запустил бесплатный сервис для улучшения фотографий Статьи редакции
Снимки можно увеличивать и редактировать без потери качества при помощи технологий машинного обучения.
Украинские разработчики запустили сервис Let’s Enhance, который позволяет восстанавливать чёткость фотографий. Об этом vc.ru рассказали в компании.
Проект основали Владислав Пранскевичус и Александр Савсуненко, основатель уже закрытого стартапа по производству ДНК-тестов Titanovo.
Let’s Enhance использует нейронные сети, которые учатся восстанавливать детали, опираясь на данные о часто встречающихся объектах и текстурах. Сервис позволяет увеличить изображение в четыре раза без потери качества.
Первая сеть убирает jpeg-артефакты, дефекты изображения, которые возникают при сжатии. Вторая, под названием Boring, восстанавливает четкость линий и структур изображения. Эта сеть хорошо подходит для логотипов и комиксов, рассказали в Let’s Enhance. Третья сеть — Magic — дорисовывает на фото недостающие детали, делая его более реалистичным.
Савсуненко рассказал vc.ru, что основатели вложили в проект около $10 тысяч. Сейчас сервис работает бесплатно, однако в будущем создатели проекта могут ввести плату за использование Let’s Enhance.
По словам Савсуненко, не у всех пользователей сервиса получается качественно обработать изображения. Он предупредил, что нейросети плохо справляются со сканами старых фотографий, скриншотами, «псевдопикселизированными» иллюстрациями и картинками после цифрового зума камеры.
Напомнило
Комментарий удален модератором
Больше похоже на заглушку для сбора емейлов и фейсбук профилей.
Комментарий удален модератором
Заебись четкость восстановили
А увеличение работает на 99% так же, как и обычное увеличение фотографии в Фотошопе. Где тут нейросеть-то?
В пресс-релизе же!
Продаться инстаграму
Комментарий недоступен
от Adobe он могут только получить иск и встретиться в суде
ETA 16 hours
яснопонятно
При этом нельзя отменить...
ETA: a few seconds
Наивный
Комментарий удален модератором
Само простое решение, лежащее на поверхности - обычно неправильное.
Поэтому, сначала Blur, потом Sharpen, а потом Resize 25% - невиданная четкость сразу.
Комментарий удален модератором
Да пошутил я ... нет в Photoshop простых решений для улучшения изображения ... и быть не может. Полуручную "дорисовку" не берем, все равно лучше иметь 100-200 фото объекта в запасе, чтобы выбрать лучшее
...
По сути - мне пока не видно что они там улучшили, я пока вижу аналог заявления из "Лабиринта Отражений" тов. Лукьяненко (если читали) - там где донецкий программист случайно подобрал рассихронизацию изображения, погружающую человека в подобие гипноза :)
Дальше там через это виртуальная реальность на простых образах и всеобщий НТП.
Что может быть смешно, потому что не далее как месяц назад на меня напал знакомый, рассказавший о методике (псевдонаучное название), позволяющее миганием 1-в-1 от Nokia Monitor Test - Color test - лечить какие угодно заболеваниия, и дата создания этой методики отстает от NM Test на пару лет :)
Аудитория vc.ru такая типичная. Хороший, полезный сервис, хоть и в зачаточном состоянии - народ только критикует и ищет подвох. А предложите очередное пустое ICO с кучей buzzwords - вас зальют деньгами и похвалой.
Над технологией еще работать и работать, но уже результат неплохой - сеть дополняет детали меха, травы и текстуры одежды вполне сносно. И не ориентируйтесь на потребительский рынок, сделайте лучше API и продавайте доступ к нему.
Лариса, _идея_ хорошая, примеры пока не вдохновляют.
Если вместо внятного объяснения на каких процессорных мощностях, с какими алгоритмами - в конце концов на кластере какого размера (из связанных серверов) работает сервис, то конечно неясно КАК он работает.
Мне кажется, авторам, очень бы помогло скозное тестирование технологии - тестовые задания дизайнерам - за ограниченное время (2-3 часа) - произвести улучшения с полным описанием процесса (в Adobe Photoshop), и раскрыть _побольше_ инфы о том, какие же операции выполняет их технология ...
Алгоритмы оптимизации изображений на дороге не валяются - посмотрите Credits в Photoshop самых первый версий, там сотни фамилий ...
Serge, согласна, объяснение было бы здорово. Я подозреваю, что никаких собственных мощностей и нет, а используется сторонний API или библиотека вроде Deep Dream.
Смешнее будет, если за этим обнаружится ферма фрилансеров, обрабатывающих заказы в режиме онлайн за обещания будущего роста акций компании :)
Что такое «режим онлайн»?
Как по мне — подарок всем дизайнерам, которым клиенты присылают чуть-чуть-чуть недотянутые фото, а помещать в макет надо подчищенные.
Дети, покупайте подарочки (с)
Самый-самый проф. фотограф обязательно делает сотни фотографий, чтобы отобрать лучшую - это часть работы, а тут такие красивые оптимизаторы реальности нарисовались ... хотелось бы верить, но "нэ можно", т.е. нельзя.
Еще про плёнку и самостоятельную проявку вспомните.
Если Вы делали макеты для печати, то знаете как сложно что-то нормально зафотошопить - это могут быть дни работы. Только чтобы картинка была идеальная на любом формате.
Это же не веб публикации ...
А что, реально работает
Было - стало
Ну, если предположить что стартап не украинский, а израильский, и его целью является ухудшение изображений - тогда да, реально работает.
У них как раз справа налево все ... т.е. справа оригинал тогда будет :)
Пока не могу поверить, извините :)
эта шляпа просто размазывает артефакты от сжатия джепег. мёртвая херь
забыл СУГСнуть
Стырено.
Картинки с известных нейросетей - https://github.com/zsdonghao/SRGAN и https://github.com/LimBee/NTIRE2017 . Копирайта нет. Свои картинки сделать поленились. Технология, по моему опыту работы с нейросетями, не то чтобы сильно "прорывная".
Неприлично так.
Я просто оставлю это здесь - https://www.youtube.com/watch?v=LhF_56SxrGk ) Ну и да год назад еще было на гитхабе - https://github.com/alexjc/neural-enhance. Если у чуваков много бесплатных гпу, чтоб делать этот сервис бесплатно - ну наверно поздравить можно)
а как правильно произносится модель камеры, изображённой на превью?
Она специально для селфи сделана?