{"id":14291,"url":"\/distributions\/14291\/click?bit=1&hash=257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","hash":"257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","title":"\u0420\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0430 \u043d\u0430 Ozon \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442","buttonText":"","imageUuid":""}

ИИ правит миром. Как искусственный интеллект помогает освежить бизнес?

Сейчас тренды меняются с бешеной скоростью, и это делает удержание высоких позиций на технологическом рынке очень и очень сложным, особенно если технологии больше 70 лет. Однако, с появлением искусственного интеллекта, как показал запуск ChatGPT в конце 2022 года, это стало возможным. OpenAI перевернули представление о возможностях ИИ, превратив многих в его адептов. Этот инструмент нашел применение в самых разнообразных областях, начиная от создания контента и заканчивая генерацией идей для подарков.

Бизнесы различного масштаба стремятся использовать ИИ для улучшения своих операций. Но когда речь заходит о конкретной помощи от ИИ, многие руководители считают, что её недостаточно. ИИ может предложить оптимальные сроки доставки, автоматизировать процессы или улучшить логистику.

Чтобы определить, как лучше всего использовать ИИ, компаниям необходимо изучить свои процессы с помощью технологии Process Mining. Однако, даже самые современные технологии не принесут максимальной пользы без их интеграции с учетом особенностей организационной структуры компании. Здесь на помощь приходит Process Intelligence — ИИ, способный адаптироваться к специфике конкретного бизнеса.

Преимущества внедрения Process Intelligence:

  • Улучшенное соблюдение норм и стандартов. Основываясь на больших языковых моделях, Process Intelligence может обеспечить более строгое соблюдение требований, автоматизировав процессы контроля и предлагая корректировки при нарушениях.
  • Минимизация ошибок и сбоев. Анализируя данные о процессах, полученные через Process Mining, этот инструмент помогает идентифицировать и корректировать причины неполадок, предлагая решения на основе искусственного интеллекта.
  • Анализ контрафактных ситуаций. Сочетание Process Intelligence с аналитикой позволяет моделировать различные сценарии, определяя, как изменения в одном процессе могут повлиять на другие.

Перспективы развития:

Несмотря на возможности ИИ, существует риск получения неверной информации. Однако, комбинируя ИИ с актуальными данными, можно обеспечить достоверность предоставляемой информации. Интеграция ИИ в процессную аналитику позволяет минимизировать ошибки, упрощая рутинные задачи и оптимизируя процессы. Лидеры рынка стремятся максимально использовать возможности ИИ для улучшения операционной деятельности, делая ставку на Process Intelligence для трансформации своего бизнеса. Окей, на российском рынке возможности искусственного интеллекта в процессной аналитике не заявлялись открыто (как и в мире). Но в аналитике операций уже есть примеры и результаты. В системе Proceset стал доступен виджет голосового запроса, который выводит операции в соответствии с промтом.

0
6 комментариев
Написать комментарий...
Дмитрий Брексов

Насколько сложным будет внедрение таких технологий? Как учить ИИ? Долго ли?

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Дмитриев
Автор

Думаю, достаточно сложным, и времени уйдет много. О том, как учить ИИ - к аналитикам, скорее, если нужны детали. Могу в общих чертах рассказать: скармливать релевантные данные

Ответить
Развернуть ветку
Владимир Миронов

А есть конкретные кейсы, где бизнес применил ИИ и добился супер-классных результатов?

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Дмитриев
Автор

Любой кейс Яндекса

Ответить
Развернуть ветку
Максим Маленков

Тема интересная, ставлю лайк

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Дмитриев
Автор

Спасибо!

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Раскрывать всегда